如其官网所述,群晖是一款网络连接存储(nas)解决方案,旨在简化数据和多媒体管理。提供顺畅的数据共享、视频串流和照片索引,以及多方位的数据保护和恢复选项。简单来说,就是一台小型主机,可通过网页对其进行访问与管理。楼主入手的是DS218+,上图:
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,这篇文章分享下使用Docker搭建一个单磁盘实例的minio对象存储服务。
Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统。ceph 的统一体现在可以提供文件系统、块存储和对象存储,分布式体现在可以动态扩展。在国内一些公司的云环境中,通常会采用 ceph 作为openstack 的唯一后端存储来提高数据转发效率。
在了解什么是分布式存储之前,我们先来简单了解一下存储几十年来的大概历程。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
Ceph 集群搭建使用标准硬件和存储设备的服务器,是一个高度可扩展的分布式存储系统, 采用模块化分布式架构。Ceph 主要通过 RADOS 核心组件来提供能力。
OpenStack既是一个社区,也是一个项目和一个开源软件,提供开放源码软件,建立公共和私有云,它提供了一个部署云的操作平台或工具集,其宗旨在于:帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云,为公有云、私有云,也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护,包括OpenStack计算(代号为Nova),OpenStack对象存储(代号为Swift),并OpenStack镜像服务(代号Glance)的集合。 OpenStack提供了一个操作平台,或工具包,用于编排云。 下面列出Op
一、概述 Ceph是一个分布式存储系统,诞生于2004年,最早致力于开发下一代高性能分布式文件系统的项目。随着云计算的发展,ceph乘上了OpenStack的春风,进而成为了开源社区受关注较高的项目之一。 Ceph有以下优势: 1. CRUSH算法 Crush算法是ceph的两大创新之一,简单来说,ceph摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的方案,转而使用CRUSH算法完成数据的寻址操作。CRUSH在一致性哈希基础上很好的考虑了容灾域的隔离,能够实现各类负载的副本放置规则,例如跨机房、机架感知等。Crush算
Amazon CloudFront,是一项快速内容分发网络(CDN)服务,能够以低延迟和高传输速度安全地向全球客户分发数据、视频、应用程序和 API。比如我们可以用于网站、S3对象存储的加速,默认 CloudFront 每个账户拥有每月1TB数据流量。而且,CloudFront 网络拥有超过 225 个节点(PoP),这些节点通过完全冗余的并行 100 GbE 光纤进行连接,可为终端用户提供超低延迟的性能和高可用性。在提供缓存或动态内容时,CloudFront 会自动映射网络状况并智能地路由用户的流量。
今天我们来讲讲蘑菇博客中的文件存储,蘑菇博客目前使用了本地文件存储,七牛云存储和Minio存储,下面是每种存储服务之间的优缺点,让我们一起来康康吧
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。
MinIO 是一款高性能、分布式的对象存储系统. 它是一款软件产品, 可以100%的运行在标准硬件。即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。
[TOC] 0x00 前言简述 CEPH 简介 Q: 什么是CEPH? 答: Ceph是一个统一的分布式存储系统,设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性。 Ceph 项目最早起源于Sage就读博士
最近有同事在问到,如果客户有几十个TB的视频存储需求,用云计算哪个产品能比较好解决?一般用户都具有本地视频存储服务器,但在面临本地存储的不可靠性,以及存储空间不能满足需求的场景出现后,通过云端的存储解决以上的问题,成为重要的诉求。
https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/51445087
Ceph使用C++语言开发,Sage Weil(Ceph论文发表者)于2011年创立了以Inktank公司主导Ceph的开发和社区维护。2014年Redhat收购inktank公司,并发布Inktank Ceph企业版(ICE)软件,业务场景聚焦云、备份和归档,支持对象存储和块存储以及文件系统存储应用。出现Ceph开源社区版本和Redhat企业版。
Ceph是一款以对象存储技术(独立存储技术)为核心,并在此基础之上实现块存储、文件系统的一体化存储系统。
Ceph 对象网关是一个构建在 librados 之上的对象存储接口,它为应用程序访问Ceph 存储集群提供了一个 RESTful 风格的网关 。
近期有接到许多朋友咨询迁移上云和本地IDC备份扩容,如何快速构建一个私有化的备份解决方案,背景也就是,一些传统企业,IDC业务快速增长,服务器及存储容量暴涨,导致本地IDC超融合服务器等瓶颈。物理扩展周期长,费用昂贵,加之近期受国外芯片封锁,导致国内外服务器硬件价格暴涨,听说之前信创服务器,被哄抬价格“天价”,因此,许多企业智慧选择更为实惠的公有云,但有些重要的客户,希望资料提供私有化,不想全部业务数据上云,那么如何解决【企业数据本地化】又能解决IDC扩容【存储上云备份】呢?
Ceph 是一个去中心化的分布式存储系统, 提供较好的性能、可靠性和可扩展性。 Ceph 项目最早起源于Sage就读博士期间的工作(最早的成果于 2004 年发表),并随后贡献给开源社区, 遵循 LGPL 协议 (LESSER GENERAL PUBLIC LICENSE 的简写,中文译为 “ 较宽松公共许可证 ” )。在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商(OpenStack 、 CloudStack 、 OpenNebula 、 Hadoop )的支持并被广泛应用。
存储系统是个专业性的整个体系,我们只用常见方式搭建,具体优化需要参照公司自己的产品等各种进行调整
OpenStack提供了丰富的网络配置环境,本文介绍设计云系统是对于网络部分需求的考虑和设计。
ceph-ansible Installation tutorial(ceph-ansible安装教程) https://cloud.tencent.com/developer/article/2297745
在上篇文章中,我们说到了Seaweedfs,通过原理,安装以及使用,从0到1的了解了这个老牌的分布式文件存储服务,那无独有偶,这篇咱们说说另一个高性能的分布式文件服务器——MinIO,http://docs.minio.org.cn/。
Ceph客户端的对象映射是一种机制,用于将Ceph存储集群中的对象映射到客户端的文件系统上,使其能够像使用本地文件系统一样读取和写入数据。
Apache Hive 在 2010 年作为 Hadoop 生态系统的一个组成部分突然出现,当时 Hadoop 是进行大数据分析的新颖且创新的方式。
OpenStack对象存储服务(swift) 通过一系列: REST API 一起提供对象存储和恢复服务。在布署对象存储前,你的环境当中必须至少包括认证服务(keystone)。
Apache Hive 在 2010 年作为 Hadoop 生态系统的一部分崭露头角,当时 Hadoop 是一种新颖而创新的大数据分析方法。Hive 的功能就是实现 Hadoop 的 SQL 接口。它的架构包括两个主要服务:一是查询引擎:负责执行 SQL 语句;二是元存储:负责在 HDFS 中将数据收集虚拟化为表。
MinIO是一款高性能、分布式的对象存储系统,它可以100%的运行在标准硬件上,即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。它的优点包括高性能、高可用性、易于部署和管理、支持多租户等。
本质是一样的,底层都是块存储,只是在对外接口上表现不一致,分别应用于不同的业务场景。 通常来讲,磁盘阵列都是基于Block块的存储,而所有的NAS产品都是文件级存储。 一. 块存储:DAS,SAN 块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的,就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘(为方便说明,假设每个硬盘1G),然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM(逻辑卷)等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。
保存像图片、音视频这类大文件就是对象存储。不仅有很好的大文件读写性能,还可通过水平扩展实现近乎无限容量,并兼顾服务高可用、数据高可靠。
Cloudreve是一款国人开发的开源免费的网盘系统,借助Cloudreve你能够快速搭建起公私兼备的网盘。Cloudreve支持使用等对象存储作为存储后端,也支持本地服务器、远程服务器和OneDrive等作为存储后端,另外也支持aria2离线下载。 Cloudreve支持多用户的注册和使用,可以为不同用户组可绑定不同上传策略(即使用不同的存储后端)。 针对文件分享,用户可以方便创建私有或公有分享链接。 Cloudreve支持图片、视频、音频、Office文档在线预览,支持文本文件、Markdown文件的在线编辑。 另外Cloudreve也支持WebDAV协议,方便你将网盘映射到本地管理。
对象存储怎么用,对于很多人来说,对象存储是什么都没听过。为什么觉得陌生,因为用得少。
Ceph在一个统一的系统中独特地提供对象、块和文件存储。Ceph 高度可靠、易于管理且免费。Ceph 的强大功能可以改变您公司的 IT 基础架构和管理大量数据的能力。Ceph 提供了非凡的可扩展性——数以千计的客户端访问 PB 到 EB 的数据。ceph存储集群相互通信以动态复制和重新分配数据。
作者 | 胡梦宇 审校 | 蔡芳芳 1 背景 随着云原生技术的飞速发展,各大公有云厂商提供的云服务也变得越来越标准、可靠和易用。凭借着云原生技术,用户不仅可以在不同的云上低成本部署自己的业务,而且还可以享受到每一个云厂商在特定技术领域上的优势服务,因此多云架构备受青睐。 知乎目前采用了多云架构,主要是基于以下考虑: 服务多活: 将同一个服务部署到不同的数据中心,防止单一数据中心因不可抗力不能正常提供服务,导致业务被“一锅端”; 容量扩展: 一般而言,在公司的服务器规模达到万台时,单一数据中心就很难
总的来说,Ceph作为一个开源、分布式和可扩展的存储平台,在云存储、大规模数据存储和备份、虚拟化环境及内容分发网络等领域有着广泛的应用。与竞争对手的差异化点在于其全球性的社区支持和强大的可扩展性。
本文主要对杨传辉(日照)《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理,意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识,让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知。
另外设置两块硬盘时记住,元数据存储盘比缓存盘大1.5倍(该处一次性设置不可更改的)
内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)通过将站点内容发布至遍布全球的海量加速节点,使其用户可就近获取所需内容,避免网络拥堵、地域、运营商等因素带来的访问延迟问题,有效提升下载速度、降低响应时间,提供流畅的用户体验。
近年来,云计算已成为主流,企业从自身利益出发,或是不愿意被单一云服务商锁定,或是业务和数据冗余,或是出于成本优化考虑,会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台,业务迁移涉及到数据的迁移。正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ,也实现了数据同步的逻辑,让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令。
OpenObserve 是一个 Rust 开发的开源的高性能云原生可观测平台(日志、指标、追踪),比起 Elasticsearch 它大约可以节省 140 倍的存储成本,OpenObserve 能够处理 PB 级的数据,如果你正在寻找一个用于日志、指标、追踪的可观测工具,那么 OpenObserve 是非常值得尝试的。OpenObserve 虽然目前处于 alpha 阶段,但其实也进行了广泛的测试。
这个架构中,监视器监控整个集群的状态,OSD负责数据的存储和管理,CRUSH map定义了数据的分布规则,元数据服务器管理文件系统的元数据,网关提供对象存储的访问接口。四者相互通信和协作,共同实现高可用、高可靠、高扩展性的Ceph集群架构。
提示:请不要多个博客来回跳着看,此文章之详细绝无仅有,融合多家之长,如果遇见报错,请仔细捋一遍文章,不要忽略!我在写的时候因为许多文章不全面,来回跳遇见许多坑,希望大家可以避免,本文章中悉数做了标注提醒!!!
[TOC] 0x01 基础信息 描述:本文主要针对以下方面的进行记录学习 (1) 对象存储、文件存储和块存储介绍与区别? (2) 0x02 多种存储类型差异 Q:对象存储、文件存储和块存储介绍?
与集中式存储相反,分布式存储通常采用存储单元集群的形式,并具有在集群节点之间进行数据同步和协调的机制。分布式存储最初是由Google提出的,其目的是通过廉价服务器解决大规模,高并发情况下的Web访问问题。
设计架构的第一步是需求分析。那么,为什么要做需求分析?如何做好需求分析?今天我们一起聊一聊需求分析这件事儿
原因:2017年5月4日 星期四 理解Ceph。 说明:阅读书籍。 官方文档:http://docs.ceph.com/docs/master/rbd/rbd-openstack/ 块存储、文件储存、对象存储:http://limu713.blog.163.com/blog/static/15086904201222024847744/ 可靠性、低成本、可扩展 SDS(软件定义存储-softwate defined storage) SDS可以降低存储基础设施的TCO(Total Cost of O
按照常用的hash算法来将对应的key哈希到一个具有232次方个桶的空间中,即0~(232)-1的数字空间中。现在我们可以将这些数字头尾相连,想象成一个闭合的环形。如下图
现在,对于那些创建或消费数据的公司来说,处理数量巨大的生成数据是个非常大的挑战。而对于那些解决存储相关问题的科技公司来说,也是一个挑战。
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