对象DataFrame不是package org.apache.spark.sql的成员

。DataFrame是一种数据结构，用于表示分布式数据集。它是Spark SQL中的一个关键概念，用于处理结构化数据。

DataFrame具有以下特点：

1. 结构化数据：DataFrame是一种带有命名列的分布式数据集，类似于关系型数据库中的表。
2. 不可变性：DataFrame是不可变的，即不能直接修改其中的数据，而是通过转换操作生成新的DataFrame。
3. 惰性计算：DataFrame支持惰性计算，即在执行操作之前不会立即计算结果，而是构建一个执行计划，等到需要结果时才进行计算。
4. 强类型：DataFrame是强类型的，即每列都有固定的数据类型。

DataFrame可以通过多种方式创建，如从结构化数据源（如JSON、CSV、Parquet等）加载数据，通过编程接口创建，或者通过转换操作从其他DataFrame衍生。

DataFrame在数据分析和处理中具有广泛的应用场景，包括数据清洗、数据转换、数据聚合、数据可视化等。它可以与Spark SQL的各种功能和API配合使用，如SQL查询、DataFrame操作、流式处理、机器学习等。

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