我正在寻求帮助，试图将S型曲线拟合到这个数据上。它是一个自然产生的数据集，本质上应该是S型的。
任何帮助都非常感谢。
浏览 9提问于2020-05-11得票数 0
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更具体地说，我正在处理一个问题，在这个问题中，我收集了与表单y(x) = a + b/(x*i) + c/(x+i) + d/(x*i)的一个复杂函数的实部和虚部相对应的实验数据。我稍微简化了这个函数，但并不是很重要。换句话说，我有这样的数据，(理论上)我知道y[x1 x2 ... xn] = [t1 t2 ... tn] + [s1 s2 ... sn]*i。因此，对于给定的x值，我独立地收集了y的实部和虚部的实验数据。
由于y的虚分量和
浏览 5提问于2012-07-25得票数 1
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作出这一决定的过程如下：
Xp = importdata('Xp.dat'，'\t',1)；
X= Xp(1:18304,1)；y= Xp(1:18304,2)；
ft =fit型(‘线性fittype’)；datos.f_Xp = fit(x，y，ft)；
但是，当我分析代码时，我发现瓶颈是与曲线拟合相关的内置函数
浏览 1提问于2011-08-01得票数 1
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4d曲线拟合
、、
利用Matlab r2010b中的曲面拟合工具箱对三维数据进行曲线拟合。该工具对于通过GUI进行三维曲线拟合是非常有用和简单的工具。到目前为止，我处理的三维数据有：(X输入:x(nx1向量)，Y输入:y(nx1向量)，Z输出:Z (n矩阵))。但现在，我试图处理四维数据，如：(X输入:X(nx1向量)，Y输入:y(nx1向量)，Z输入:Z(nx1向量)和T输出:t( now矩阵))。
我不能通过曲面拟合工具箱实现这一点。如何用四维数据
浏览 0提问于2011-05-05得票数 1
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我想拟合一个S型函数到我的数据，我已经尝试了根据类似的事情如下：问题是我的曲线太平了，所以它没有达到我的数据的上点(我希望它在y轴上至少到2或2.3，然后离开图表)。你对我的代码有什么需要修改的地方有什么提示吗？T<- c(1.45151262, 1.23861251, 2.25986937, 1.50269889
浏览 0提问于2018-01-08得票数 2
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我正在尝试对一些周期性的实验数据进行曲线拟合，并发现将曲线拟合到其他函数的方法对三角函数不起作用--至少--我正在做的方法。
浏览 0提问于2012-04-03得票数 3
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我必须使用fits文件中的数据来制作cdm图。我成功地做到了这一点。现在，下一个任务是制作一条穿过人口最稠密地区的线。那么我该怎么做呢？ 我甚至不知道如何开始，因为我自己编程能力很弱。('Leo IV.fits')
plt.scatter(data['M606']-data['M814'], data['M814'], color='k', s=
浏览 20提问于2019-04-25得票数 0
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我正在做一个项目，在这个项目中，我试图对中对象的运动进行建模。为了做到这一点，我将一条曲线拟合到图像中的每一行像素，并附加顶点的位置来近似模拟图像中对象的位置。下面是一个示例图像。
有没有办法，对于每一行像素，将多条曲线拟合到相同的数据，然后对每条曲线<em
浏览 0提问于2015-06-02得票数 2
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问题我需要能够定义以下条件：slope at min(xdata) = 0。lmfit只允许我对参数设置一个静态条件，例如p1 =2* p2 + 3，但是它不允许我动态地寻址min(xdata)，并且不能在约束中使用派生。我需要能够将条件直接传递给曲线拟合算法(而不是通过将条件引入cubic_fit()方程来解决这个问题-似乎可以消除p3并将其定义为其他参数和min的组合(Xdata))。我的实际拟合函数要复杂得多，我需要在一
浏览 7提问于2017-10-10得票数 1
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为了达到这个目的，我需要找到一条适合我的数据的超高斯曲线。超高斯方程：其中P考虑了平顶激光束的曲线特性.我开始用Python对我的曲线进行简单的高斯拟合。拟合返回高斯曲线，其中对I、x0和sigma的值进行了优化。，我想做超高斯曲线拟合，因为我需要考虑光束的平顶特性。因此，我需要一个拟合，它也优化了P参数。
有人知道如何做一个与Python匹配的超高斯曲线吗？因此，我也想知道，如果有人知道
浏览 9提问于2020-03-20得票数 0
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三维曲线拟合
、、、
现在，根据插值数据，我进一步想要创建一个多项式方程来进行曲线拟合。如何用多项式拟合三维图形？a = [ 0.001 .. 0.011];
c = [
浏览 2提问于2013-09-01得票数 18
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也就是说，它创建了一个线图(点不应该连接)，曲线拟合也是不存在的。我检查了绘图函数的文档，但似乎没有向数据添加错误条的选项。prepareCurveData( Bin, Count );
ft = fittype( 'b+m*x+A1*exp(-(x-u1)^2/(2*s1^2))+A2*exp(-(x-u2)^2/(2*s2^2))+A3*exp(-(x-u3)^2/(2*s3^2))', &
浏览 1提问于2019-04-04得票数 0
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当我尝试使用gnuplot内置曲线拟合功能时，我一直收到w = 0 in Givens();错误信息。gnuplot> z(x)=(x-mu)/be然后绘制实际数据和模型函数，以获得模型参数的初始猜测然后我调整最初的猜测：
gnuplot> k=2.6; mu=-8.8;
浏览 0提问于2013-05-07得票数 2
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我正在尝试使用Scipy Curve Fit对一个方程进行拟合，这个方程似乎只对一小部分输入表现良好。我还不能发布图片，但下面有一个基本方程的链接。当我尝试对该方程进行曲线拟合时，我得到“错误:提供的函数不返回有效的浮点数”。我对python还不是很有经验，但我猜出于某种原因，Curve Fit走了太多的步长，跑到了NaN区域？
我已经在这个问题上工作了一段时间，但我已经没有想法了。这是我做错了吗?还是有其他技巧/工具我应该尝试一下？
浏览 1提问于2015-09-07得票数 0
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我是R的初学者，我正在尝试将一条曲线拟合到(例如)可能如下所示的数据集上：105 423125 567145 921.5有人告诉我，这个数据集通常遵循S型拟合。
浏览 3提问于2013-10-25得票数 5
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表面估计
、、、、
TL;DR -如何仅分析表面数据点进行表面估计？问题是: MATLAB曲线拟合工具箱考虑了对象的所有数据点。参见圆柱体及其近似多项式的示例。MATLAB正在考虑所有的数据点来进行表面估计，我可以做些什么来克服这个问题？
浏览 1提问于2018-10-31得票数 0
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我读过一篇文章(S型曲线拟合R )。它被标记为复制，但我看不到任何与帖子相关的内容。而对于这些帖子给出的答案是不够的。nls(y~a/(1 + exp(-b * (x-c))), start=list(a=1,b=.5,c=25))
问题是，在大多数情况下，a，b，c都是给定的，我不知道应该将a，b，c中的哪一组用于我的数据集
浏览 0提问于2015-10-09得票数 12
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