对连续的重复奇数行求和，并删除除第一行以外的所有行

的问题，可以通过以下步骤来解决：

1. 首先，我们需要确定重复奇数行的规律。根据问题描述，我们可以得知每个奇数行都是连续重复的。例如，第1行是唯一的，第2行和第3行是重复的，第4行和第5行是重复的，以此类推。
2. 接下来，我们可以使用编程语言来实现对连续重复奇数行的求和和删除操作。以下是一个示例的Python代码：

# 定义一个函数来对连续重复奇数行求和并删除除第一行以外的所有行
def sum_and_delete_odd_rows(matrix):
    # 初始化求和结果为第一行
    result = matrix[0]
    
    # 遍历矩阵的每一行
    for i in range(1, len(matrix)):
        # 判断当前行是否为奇数行
        if i % 2 != 0:
            # 将当前行的元素与求和结果相加
            result = [a + b for a, b in zip(result, matrix[i])]
    
    # 删除除第一行以外的所有行
    matrix = [matrix[0]]
    
    # 返回求和结果和删除后的矩阵
    return sum(result), matrix

# 测试示例
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [7, 8, 9]]
sum_result, matrix_result = sum_and_delete_odd_rows(matrix)
print("求和结果：", sum_result)
print("删除后的矩阵：", matrix_result)

在上述示例代码中，我们首先定义了一个名为sum_and_delete_odd_rows的函数，该函数接受一个矩阵作为输入。然后，我们初始化求和结果为矩阵的第一行，并使用循环遍历矩阵的每一行。在循环中，我们判断当前行是否为奇数行，如果是奇数行，则将当前行的元素与求和结果相加。最后，我们删除除第一行以外的所有行，并返回求和结果和删除后的矩阵。

对于这个问题的应用场景，我们可以将其应用于处理具有特定规律的数据集，例如某些传感器数据的处理、图像处理中的像素操作等。

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