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应该 malloc 返回进行转换么

问题 在这个 问题 里,有人在 评论 里建议不要对malloc返回进行转换。...在实际运行时,malloc 返回(一个 void* 指针),会被直接解释成一个 int。如果这时强制转换这个,实际就是将 int 直接转换为 void* 。...如果这时没有强转 malloc 返回,编译器看到要把 int 转换为 int* ,就会发出一条警告。而如果强转了 malloc 返回,编译器就不会做警告了,在运行时就可能出问题。...强制转换 malloc 返回并没有错,但画蛇添足!...注意,以上都是以 C 语言为基础上成立,在 C++ 中则是不一样,C++ 是不允许 void* 隐式转换为其它类型,所以需要显示转换,一般用 static_cast。

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如何矩阵中所有进行比较?

如何矩阵中所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示,需要进行整体比较,而不是单个字段直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大或者最小。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表情况下,如何整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵所有维度进行比对。上面这个矩阵维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较时候维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表中维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算列,达到同样效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大和最小再和当前进行比较。...当然这里还会有一个问题,和之前文章中类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大或者最小给筛选掉了,因为我们要显示是矩阵中进行比较,如果通过外部筛选后

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python100G以上数据进行排序,都有什么好方法呢

() 在对进行排序时组织缺失数据 使用set to DataFrame进行就地排序inplaceTrue 要学习本教程,您需要对Pandas DataFrames有基本了解,并从文件中读取数据有一定了解...通常,您希望通过一列或多列 DataFrame 中进行排序: 上图显示了使用.sort_values()根据highway08列中 DataFrame 进行排序结果。...行索引可以被认为是从零开始行号。 在单列上 DataFrame 进行排序 要根据单列中 DataFrame 进行排序,您将使用.sort_values()....如果要按升序某些列进行排序,并按降序某些列进行排序,则可以将布尔列表传递给ascending.... DataFrame 进行排序 您还可以使用 DataFrame 列标签进行排序。使用设置为.sort_index()可选参数将按列标签 DataFrame 进行排序。

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前端CHROME CONSOLE使用:测量执行时间和执行进行计数

利用 Console API 测量执行时间和语句执行进行计数。 这篇文章主要讲: 使用 console.time() 和 console.timeEnd() 跟踪代码执行点之间经过时间。...使用 console.count() 相同字符串传递到函数次数进行计数。 测量执行时间 time() 方法可以启动一个新计时器,并且测量某个事项花费时间非常有用。...如果您想要停止计时器,请调用 timeEnd() 并向其传递已传递到初始设定项相同字符串。 控制台随后会在 timeEnd() 方法触发时记录标签和经过时间。...以下示例代码: 将生成下面的 Timeline 时间戳: 语句执行进行计数 使用 count() 方法记录提供字符串,以及相同字符串已被提供次数。...将 count() 与某些动态内容结合使用示例代码: 代码示例输出: 本文内容来自:chrome console使用 :测量执行时间和执行进行计数 – Break易站

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Google Earth Engine(GEE)——如何获取指定时间范围影像进行图表展示(指定天数范围时序图)

很多时候我们可以直接进行影像图表加载,但是如何获取不同天数,或者给了指定时间节点,如何获取这个指定时间范围月或者日结果,从而正确加载影像波段图表。...返回两个Date在指定单位中差值;结果是浮点,基于单位平均长度。...Returns: Float advance(delta, unit, timeZone)//这个是进行日期设定,按照年月日等格式 Create a new Date by adding the specified...通过向给定日期添加指定单位来创建一个新日期。 ....map(function(image){return image.clip(point)}) ; //这个关键地方,,是需要我们建立一个时序,然后获取每一天

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stata包含协变量模型进行缺失多重插补分析

p=6358 多重插补已成为处理缺失数据常用方法 。 我们可以考虑使用多个插补来估算X中缺失。接下来一个自然问题是,在X插补模型中,变量Y是否应该作为协变量包含在内?...在任何数据缺失之前,YX散点图 接下来,我们将X100个观察中50个设置为缺失: gen xmiss =(_ n <= 50) 插补模型 在本文中,我们有两个变量Y和X,分析模型由Y上Y某种类型回归组成...我们可以在Stata中轻松完成此操作,为每个缺失生成一个估算,然后根据X结果推算或观察到X(当观察到它时)绘制Y: mi impute reg x,add(1) ?...YX,其中缺少X而忽略了Y. 清楚地显示了在X中忽略Y缺失问题 - 在我们已经估算X那些中,Y和X之间没有关联,实际上应该存在。...要继续我们模拟数据集,我们首先丢弃之前生成估算,然后重新输入X,但这次包括Y作为插补模型中协变量: mi impute reg x = y,add(1) YX,其中使用Y估算缺失X 多重插补中变量选择

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WPF:无法元素“XXX”设置 Name 特性“YYY”。“XXX”在元素“ZZZ”范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。

WPF:无法元素“XXX”设置 Name 特性“YYY”。“XXX”在元素“ZZZ”范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。...“XXX”在元素“ZZZ”范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。 ---- 编译错误 编译时,出现错误: 无法元素“XXX”设置 Name 特性“YYY”。...这里 XXX 是元素类型,YYY 是指定名称,ZZZ 是父容器名称。...至于以上 XAML 代码中我看到用是 来写样式,是因为踩到了当控件用另一个坑: 所有在控件 XAML 中设置 Content 属性都将被使用时覆盖。...解决方法 当然是考虑将以上诡异用户控件定义方式改为正统 CustomControl 啦!

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前端测试题: 关于定义常量关键字const,定义一个Object对象,再属性进行修改,下列说法正确?

考核内容:const定义对象 题发散度: ★★ 试题难度: ★ 解题思路: const声明一个只读常量。一旦声明,常量就不能改变。...const实际上保证,并不是变量不得改动,而是变量指向那个内存地址所保存数据不得改动。对于简单类型数据(数值、字符串、布尔),就保存在变量指向那个内存地址,因此等同于常量。...但对于复合类型数据(主要是对象和数组),变量指向内存地址,保存只是一个指向实际数据指针,const只能保证这个指针是固定(即总是指向另一个固定地址),至于它指向数据结构是不是可变,就完全不能控制了...以上代码中常量a储存是一个地址,这个地址指向一个对象。不可变只是这个地址,即不能把foo指向另一个地址,但对象本身是可变,所以依然可以为其添加新属性。...参考代码: 答案: C、修改成功,name为John

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Grafana 监控面板绘制流程

方式进行可视化。...单调性中断(例如由于目标重启导致计数器重置)会自动调整。此外,计算外推到时间范围末端,允许缺失周期与范围时间段不完全对齐。 2....否则 rate() 无法在您目标重新启动时检测到计数器重置。 2.2.2 irate 1. irate(v range-vector):计算范围向量中时间序列每秒瞬时增长率(基于最后两个数据点)。...在右侧 Value mappings 可以添加对应映射:可以根据范围、正则和特殊(空等)来控制其展示文本,比如0代表离线,1代表上线,可以通过 value mappings 完成。...在右侧 Thresholds 则是设置阈值,可以结合 Standard options 中配色方案使用: a. 阈值设置:可以设置绝对阈值、相对阈值(和显示最大、显示最小有关)。

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百度面试:如何用Redis实现限流?

了解了以上概念后,接下来我们来看具体实现。...每次收到请求时,检查计数器当前,如果未达到限流阈值,则增加计数,否则拒绝请求。...,如果未达到则允许通过,并递增计数,否则拒绝请求。...同时,第一次设置计数过期时间,使得计数器在指定时间内自动清零。PS:以上是一个简单示例,实际应用中需要根据具体场景实现更复杂限流逻辑,并考虑并发情况下线程安全性等问题。...每次收到请求时,将请求时间戳作为成员,当前时间戳作为分数加入到有序集合中。根据有序集合时间范围和滑动窗口设置,判断当前时间窗口内请求数量是否超过限流阈值

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Kong网关upstream健康检查机制

如果“TCP失败”、“HTTP失败”或“超时”计数器中任意一个达到配置阈值,target将被标记为不健康状态。 如果“成功”计数器达到配置阈值,则target将被标记为正常。...此时在ring-balancer中,有20%target不健康,健康target权重高于55阈值,所以其余target将继续提供服务。...target”健康”或”不健康”检查是分别以特定周期进行探测,如果任何一个间隔(interval)设置为零,则相应健康检查会被禁用。当两者均为零时,会完全禁用主动健康检查。...零表示不执行健康target探测; healthchecks.active.unhealthy.interval – 不健康target执行健康间隔(单位秒),零表示不执不健康target...禁用健康检查 把健康检查中配置计数阈值或者间隔设置为零即可禁用该维度探测功能。 将探测间隔设置为零将禁用探测,将计数阈值设置为零可禁用该类型检查。

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就这么几个限流算法,总是记了又忘!!!

代码实现代码实现也相对简单:通过维护一个单位时间内计数值,每当一个请求通过时,就将计数值加1,当计数值超过预先设定阈值时,就拒绝单位时间内其他请求。...临界问题但是固定时间窗口算法会存在一个问题,举个例子:假设设定1s内允许通过请求阈值是100,如果在时间窗口最后几毫秒发送了99个请求,紧接着又在下一个时间窗口开始时发送了99个请求,这样显然在一秒超过了阈值...这就是临界问题,那么临界问题要怎么解决呢?很简单:当请求来临时,往前推1s时间范围内,如请求数超过100,就进行限流。于是就有了滑动时间窗口算法。...代码实现代码实现要关注几个点:要存储每个小窗口计数值。超出时间范围窗口要被移除,同时添加新窗口。这里我用了 LinkedList 作为分割窗口,可以快速实现功能。...这样,漏桶不仅有效地限制了流量突发,还保证了流量稳定输出。代码实现在进行漏桶算法实现时,要关注几个点:需要一个容器作为漏桶。以固定速率容器进行移除。

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