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精彩回顾|《图像对齐算法》

本期由东北大学的龚益群同学分享，主题为《图像对齐算法》，下面我们来一起回顾一下吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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人脸检测和对齐算法MTCNN

Networks）模型[1]，MTCNN算法的效果也是得到了很多实际项目的验证，在工业界得到了广泛的应用，在我个人的实际项目中也得到了较多应用。...在MTCNN算法中，主要有三点的创新： MTCNN的整体框架是一个多任务的级联框架，同步对人脸检测和人脸对齐两个项目学习；在级联的框架中使用了三个卷积网络，并将这三个网络级联起来；在训练的过程中使用到了在线困难样本挖掘的方法...；这三个方面的设计都是为了能够提升最终的检测和对齐的效果。...算法原理 2.1....回顾MTCNN算法，整体的框架是一个多任务的级联框架，同步对人脸检测和人脸对齐两个项目学习，并且在级联的框架中使用了三个卷积网络，并将这三个网络级联起来，一步一步对结果精修，使得能够得到最终理想的效果，

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人脸检测和对齐算法MTCNN

Networks）模型[1]，MTCNN算法的效果也是得到了很多实际项目的验证，在工业界得到了广泛的应用，在我个人的实际项目中也得到了较多应用。...在MTCNN算法中，主要有三点的创新：MTCNN的整体框架是一个多任务的级联框架，同步对人脸检测和人脸对齐两个项目学习；在级联的框架中使用了三个卷积网络，并将这三个网络级联起来；在训练的过程中使用到了在线困难样本挖掘的方法...；这三个方面的设计都是为了能够提升最终的检测和对齐的效果。...算法原理2.1....回顾MTCNN算法，整体的框架是一个多任务的级联框架，同步对人脸检测和人脸对齐两个项目学习，并且在级联的框架中使用了三个卷积网络，并将这三个网络级联起来，一步一步对结果精修，使得能够得到最终理想的效果，

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人脸对齐之GBDT(ERT)算法解读

Kazemi ，Josephine Sullivan 简要介绍： One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees算法...（以下简称GBDT）是一种基于回归树的人脸对齐算法，这种方法通过建立一个级联的残差回归树（GBDT）来使人脸形状从当前形状一步一步回归到真实形状。...在逐步详细介绍GBDT之前，按照惯例，先介绍人脸对齐的基本概念和原理。...人脸对齐的算法主要分为两大类：基于优化的方法（Optimization-based method）和基于回归的方法（Regression-based method）。...3.从“树”的概念开始树的思想在机器学习算法中可谓是鼎鼎大名，非常常用的决策树、二叉树等，以及由树构成的随机森林等算法，都在各种领域被广泛使用，甚至延伸出了诸如“随机蕨”等类树的结构。

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☆打卡算法☆LeetCode 68、文本左右对齐算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定单词数组和一个长度maxWidth，重新排版单词，使其成为恰好有maxWWidth个字符，且左右对齐的文本。” 题目链接：来源：力扣（LeetCode）链接：68....文本左右对齐 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述给定一个单词数组和一个长度 maxWidth，重新排版单词，使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符，且左右两端对齐的文本...你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词；也就是说，尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充，使得每行恰好有 maxWidth 个字符。要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。...，而不是左右两端对齐。...第二行同样为左对齐，这是因为这行只包含一个单词。二、解题 1、思路分析这个题根据题干描述的贪心算法，需要确定的是每一行放置多少个单词，从而确定单词之间的空格个数。

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人脸对齐：ASM (主动形状模型)算法

导语：人脸对齐领域较早但是非常重要的ASM算法介绍主动形状模型发表在95年，已经是比较老的模型了，但是该算法是以后很多人脸对齐算法的基础，对理解人脸对齐领域算法有益，所以做了些研究。...ASM是一种基于点分布模型（Point Distribution Model,PDM）的算法。ASM是一个通用的形状模型，在这里，我们重点讨论在人脸上的应用。...对齐效果上图中每个特征点是一种颜色。这样，我们得到了每个样本对齐之后形状向量。把这些形状向量作为线性形状模型的输入。

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数据对齐-编辑距离算法详解（Levenshtein distance）

目录一：简介二：算法定义 1：定义 2：a small case 3：算法的上下界限三：应用场景 1：数据对齐 2：拼写纠错四：其他的编辑距离算法五：算法实现 1：递归实现 2：动态规划实现...Levenshtein distance与成对字符串对齐密切相关。...是两个相同长度的字符串从头开始分别比对两个字符串对应字符位置的值是否相同，不相同则距离加1，最后得到的结果就是 Hamming distance 例如abcd、abhg的距离为2，abcd、bcda的距离是4 三：应用场景 1：数据对齐...北京朝阳区IT产业园”或者“北京朝阳区it园”等一系列数据，我们又不能去做模糊查询（因为节点数据和边关系为千万级的，模糊查询可能会匹配到大量的节点返回导致返回大量的数据影响项目稳定），我们就采用了数据对齐的方式解决这个问题...四：其他的编辑距离算法还有很多流行的编辑距离算法，他们和Levenshtein distance算法不同是使用了不同种类的方式去变换字符串 Damerau–Levenshtein distance:

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PyQt5 技术篇-设置alignment对齐方式。Qt Designer设置文本对齐方式。居中、左对齐、右对齐、上对齐、下对齐。

通过alignment设置，展开后可以设置水平方向或垂直方向的对齐方式。...PyQt5设置文本对齐方法： self.label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignRight|QtCore.Qt.AlignVCenter) 两个参数一个是横向靠右，一个是纵向居中...Qt Designer设置文本对齐方法：如图，水平默认的左对齐我改为了右对齐。 ?

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【CSS】vertical-align 垂直对齐 ( 块级元素对齐 | 行内元素行内块元素对齐 | 基线对齐 | 垂直居中 | 顶部对齐 | 底部对齐 )

可以设置四种对齐 : baseline 基线 / top 顶线 / middle 中线 / bottom 底线 ; 基线对齐 : 图片底部位置与文字基线对齐 ; 这是默认的对齐方式 , 如果是...: 图片顶部与文字顶线对齐 ; vertical-align: top; 底部对齐 : 图片底部与文字底线对齐 ; vertical-align: bottom; 二、vertical-align...垂直对齐代码示例 ---- 代码示例 : <!...; } .three { /* 顶线对齐 - 图片顶部与文字顶线对齐顶部对齐*/ vertical-align: top; } .four { /* 底线对齐 - 图片底部与文字底线对齐...="one"> 基线对齐 : 图片底部与文字基线对齐中线对齐 : 图片中心与文字中心对齐

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字节对齐

为此，我们需要对对齐算法所了解。...对齐的算法：由于各个平台和编译器的不同，现以本人使用的gcc version 3.2.2编译器（32位x86平台）为例子，来讨论编译器对struct数据结构中的各成员如何进行对齐的。...3.结构体或者类的自身对齐值：其成员中自身对齐值最大的那个值。 4.数据成员、结构体和类的有效对齐值：自身对齐值和指定对齐值中小的那个值。...指定对齐值：#progma pack (value)时的指定对齐值value。结构体或者类的自身对齐值：其成员中自身对齐值最大的那个值。...数据成员、结构体和类的有效对齐值：自身对齐值和指定对齐值中小的那个值。

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内存对齐

使用伪代码表示： min(#pragma pack, 结构最大数据成员长度) * N 规则2 在数据成员完成各自对齐之后，结构(或联合)本身也要进行对齐，对齐也按照#pragma pack指定的数值和结构...规则3 如果没有使用#pragma pack指令来显式的指定内存对齐的字节数，则按照默认字节数来对齐，各个平台的默认对齐规则如下：32位CPU默认按照4字节对齐；64位CPU默认按照8字节对齐。.../4 }; int main() { cout << sizeof(x); //8 } 上面两个如果在#pragma pack(8)下也是一样，因为int是4个字节，小于8，所以是4字节对齐

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打印对齐

（1）右对齐 >>> print("PI=%10.3f"%a)　 #约束一下，这个的含义是整数部分加上小数点和小数部分共计10位，并且右对齐 PI= 3.142 （2）左对齐 >>...> print("PI=%-10.3f"%a)　 #要求显示的左对齐，其余跟上面一样 PI=3.142 二、字符类型（str）和数值类型类似，不过将%d、%f的占位符变为了%s的占位符。

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内存对齐

内存对齐应用于三种数据类型中：struct、class、union；为什么要内存对齐：提高内存访问效率，减少cpu访问内存次数用sizeof运算符可以得到整个结构体占用内存的大小。...内存对齐：#pragma pack(字节数) 如果用1，那么内存之间就没有空隙了合理使用内存对齐规则，某些节省内存的做法可能毫无意义。...位域：位域定义与结构体定义相仿，其形式为：struct 位域结构名{ 位域列表 }其中位域列表的形式为：type [member_name] : width;图片结构体内存对齐规则：1、首先看有没有...自动补齐，b从4开始，到7结束，然后看c，c中最大是a，4字节，a从下标8开始，到11结束，b从12开始，到13结束，arr从14开始，到33结束，此时stu有26个大小，但是不是4的整数倍，所以内存对齐...；当结构体中的最大的数据类型的大小小于宏定义的大小时，就会以结构体中最大的数据类型的大小来进行内存对齐#pragma pack(8) struct test { char a; int

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内存对齐

每种类型的对齐边值就是它的对齐边界。int16（2），int32（4），内存对齐要求数据存储地址以及占用的字节数都是它对齐边界的倍数。...内存对齐的收益提高代码平台兼容性优化数据对内存的使用避免一些内存不对齐带来的坑有助于一些源码的阅读为什么要对齐列举一些常见的单位位 bit 计算机内存数据存储的最小单位字节 byte...接下来是c，它要对齐到4字节。所有成员放好还不算完，内存对齐的第二个要求是结构体整体占用字节数需要是类型对齐边界的整数倍，不够的话要往后扩张。所以要扩充到相当地址23这里。...golangci-lint run –disable-all -E maligned 结论内存对齐是为了cpu更高效的访问内存中的数据结构体对齐依赖类型的大小保证和对齐保证地址对齐保证是:...Golang 是否有必要内存对齐？ Go 的内存对齐和指针运算详解和实践

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MTCNN算法与代码理解—人脸检测和人脸对齐联合学习

and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks》所言，采用级联CNN结构，通过多任务学习，同时完成了两个任务——人脸检测和人脸对齐...CNN架构（carefully designed cascaded CNNs architecture）在线困难样本挖掘（online hard sample mining strategy）人脸对齐联合学习...算法Pipeline详解总体而言，MTCNN方法可以概括为：图像金字塔+3阶段级联CNN，如下图所示 ?...MTCNN效果好的后面2个原因在线困难样本挖掘和人脸对齐联合学习将在下一节介绍。

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GO 内存对齐

探索通过查找资料, 发现了这样一个名词: 内存对齐. 什么是内存对齐呢? 简单说, 就是CPU在读取数据的时候, 并不是一个字节一个字节读取的, 而是一块一块读取的. 那么这个快是多大呢?...而GO编译器在编译的时候, 为了保证内存对齐, 对每一个数据类型都给出了对齐保证, 将未对齐的内存留空. 如果一个类型的对齐保证是4B, 那么其数据存放的起始地址偏移量必是4B 的整数倍....别急, 再看一下结构体的对齐保证, 发现是8B. 上面不是8B 的整数倍, 往后补零....结构体的对齐保证, 为其成员变量对齐保证的最大值. why 那么编译器为什么要做内存对齐这种事情呢?...image-20201120233416532 通过之前的对齐分析. 结果确为18B. 也就是因为字段顺序的问题, 编译器为了保证内存对齐, 向其中填充了很多空白, 造成了内存的浪费.

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SwiftUI 布局 —— 对齐

在 SwiftUI 中，对齐是指在布局容器中，将多个视图按照对齐指南（ Alignment Guide ）进行对齐。...通过使用 Layout 协议提供的 explicitAlignment 方法，我们可以验证上面有关布局容器（复合视图）的 firstTextBaseline 和 lastTextBaseline 的算法正确与否...对哪些视图进行“对齐” 在上文中我们用了不小的篇幅介绍了对齐指南，本节中我们将探讨“对齐”的另一大关键点 —— 在不同的上下文中，哪些视图会使用对齐指南进行“对齐”。...因此，在布局容器对子视图进行对齐摆放过程中，布局容器的尺寸并没有确定下来，所以不会存在将子视图的对齐指南与容器的对齐指南进行“对齐”的可能。...总结虽然本文并没有提供具体的对齐使用技巧，但只要你理解并掌握了对齐的两大要点：以什么为对齐指南、对哪些视图进行“对齐”，那么相信一定会减少你在开发中遇到的对齐困扰，并可以通过对齐实现很多以前不容易完成的效果

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数据对齐详解

当C P U试图读取的数据值没有正确对齐时， C P U可以执行两种操作之一。即它可以产生一个异常条件，也可以执行多次对齐的内存访问，以便读取完整的未对齐数据值。...三、数据对齐的实现通常，我们写程序的时候，不需要考虑对齐问题。编译器会替我们选择适合目标平台的对齐策略。当然，我们也可以通知给编译器传递预编译指令而改变对指定数据的对齐方法。...1、究竟数据在内存中是如何实现对齐的，对齐的细节以及对齐的方式编译器是如何展示的？...2、数据对齐的实现方式有两种，自然对齐（即默认对齐）和强制对齐 1）、自然对齐一般编译器如VS2003-VS2010，CB，DEV C++等编译器的对齐位，默认都是8位，即#pragma...double类型的字节数，而是强制对齐值和自身对齐值（即后一个类型的对齐值）的最小值，4 对齐值是4.所以： sizeof(A) = 1+3+4+1+3+8 = 20 对于上面这个有效对齐值的计算有个网友总结得很好

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详解内存对齐

今天我们来聊一聊一道常见的面试八股文——内存对齐，我们平常在业务开发中根本不care内存对齐，但是在面试中，这就是一个高频考点，今天我们就一起来看一看到底什么是内存对齐。...，所以这就需要把各种类型数据按照一定的规则在空间上排列，而不是按照顺序一个接一个的排放，这种就称为内存对齐，内存对齐是指首地址对齐，而不是说每个变量大小对齐。...没有内存对齐机制：内存对齐后：对齐系数每个特定平台上的编译器都有自己的默认"对齐系数"，常用平台默认对齐系数如下： 32位系统对齐系数是4 64位系统对齐系数是8 这只是默认对齐系数，实际上对齐系数我们是可以修改的...结构体的内存对齐规则一提到内存对齐，大家都喜欢拿结构体的内存对齐来举例子，这里要提醒大家一下，不要混淆了一个概念，其他类型也都是要内存对齐的，只不过拿结构体来举例子能更好的理解内存对齐，并且结构体中的成员变量对齐有自己的规则...除了结构成员需要对齐，结构本身也需要对齐，结构的长度必须是编译器默认的对齐长度和成员中最长类型中最小的数据大小的倍数对齐。

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在windows下详解：大端对齐和小端对齐

高内存地址放整数的高位，低内存地址放整数的低位，这种方式叫倒着放，术语叫小端对齐。电脑X86和手机ARM都是小端对齐的。...高内存地址放整数的低位，低内存地址放整数的高位，这种方式叫正着放，术语叫大端对齐。很多Unix服务器的cpu都是大端对齐的。 ?...说明windows系统对于一个大于BYTE的数据类型在内存中存放的时候是：小端对齐的方式存放的。

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