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2022-04-09:给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 从 1 开始 计数。

2022-04-09:给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时,你的分数为 0 。...你需要执行恰好 m 步操作。在第 i 步操作(从 1 开始 计数)中,需要: 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。...你获得 multipliers[i] * x 分,并累加到你的分数中。 将 x 从数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后,返回 最大 分数。 力扣1770。..., M+1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j M; j++ { R := N - M + j - 1...indexB := L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax(A[L]*B[indexB]+dp[L+1][j], A[R]*B[indexB]+dp[L

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2022-04-09:给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时,你的分数为 0 。...你需要执行恰好 m 步操作。在第 i 步操作(从 1 开始 计数)中,需要: 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。 你获得 multipliersi * x 分,并累加到你的分数中。...将 x 从数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后,返回 最大 分数。 力扣1770。 答案2022-04-09: 样本对应模型。 代码用golang编写。...:= len(A) M := len(B) dp := make([][]int, M+1) for i := 0; i M+1; i++ { dp[i] = make([]int, M+...1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j M; j++ { R := N - M + j - 1 indexB

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    c++反转链表中m位置到n位置的元素_环形数组最大子数组

    给定一个由整数数组 A 表示的环形数组 C,求 C 的非空子数组的最大可能和。 在此处,环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。...(形式上,当0 = 0 时 C[i+A.length] = C[i]) 此外,子数组最多只能包含固定缓冲区 A 中的每个元素一次。...2,3,-2] 输出:3 解释:从子数组 [3] 得到最大和 3 示例 2: 输入:[5,-3,5] 输出:10 解释:从子数组 [5,5] 得到最大和 5 + 5 = 10 示例 3: 输入:[3...,-1,2,-1] 输出:4 解释:从子数组 [2,-1,3] 得到最大和 2 + (-1) + 3 = 4 示例 4: 输入:[3,-2,2,-3] 输出:3 解释:从子数组 [3] 和 [3,-2,2...] 都可以得到最大和 3 示例 5: 输入:[-2,-3,-1] 输出:-1 解释:从子数组 [-1] 得到最大和 -1 题解 求前缀和,对于每一个j,找到[j – k,j)中最小的sj,所以可以想到使用滑动窗口求解

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    数据结构与算法面试题:实现一个函数 splice(int[] a, int b[], int n, int m) 将数组 b 插入到数组 a 的第 n 个位置上去,并将其后面的元素后移 m 个位置,同时更新数组...a 的长度 简介:实现一个函数 splice(int[] a, int b[], int n, int m) 将数组 b 插入到数组 a 的第 n 个位置上去,并将其后面的元素后移 m 个位置,同时更新数组...] = a[i - m]; } for (int i = n, j = 0; j m; i++, j++) { // 将 b 数组替换到 a 数组的 n 位置处 a[..., m); // 调用splice函数 return 0; } 需要注意的是,上述代码中实现了两个基础操作:首先使用memcpy函数复制了原数组中待移动的一段元素;随后在for循环中从后往前移动前面的元素...(a, n, a, n + m, len_a - n); // 先复制原数组中待移动的部分 for (int i = n + m - 1; i >= n; i--) { // 再从后往前移动前面的部分

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    【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近

    2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题,理论上是无法找到最优解的,但是本次只是为了解决实际生产中的问题,而不是要AC,所以我们只需要找到一个相对合理的算法...输入:int数组,分组数divisionNum 对数组倒序排序 计算数组的平均值 avg 遍历数组。...数组中,继续往下遍历,判断能否找到距离 的,如果有则选择距离更小的这组,否则选择将b加入数组。...n个数组,每个数组的和尽量接近 func GetAvgArr(numberList []int64, arrNum int) [][]int64 { avgArrays := make([][]int64...mean, math.Pow(mean, 2)) avgArrays = append(avgArrays, transFloatToIntList(arr)) } // 将已经形成一组的数据从原数组中移除

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    2021-04-05:给两个长度分别为M和N的整型数组nums1和nums2,其中每个值都不大于9,再给定一个正数K。 你可以在nums1和nums2中挑选数字,要求一共挑选K个,并且要从左到右挑。...返回所有可能的结果中,代表最大数字的结果。 福大大 答案2021-04-05: 自然智慧想不到,需要练敏感度。 1.动态规划+选元素+双指针的合并。无代码。...2.动态规划+选元素+双指针的DC3合并。有代码。 2.1.dpi,i是数组序号,j是0,K的数,dpi是最优位置。 2.2.从arr1和arr2中选元素。...2.3.合并arr1中的选中的元素和arr2中的选中的元素,采用dc算法。 2.4.返回最大值。 代码用golang编写。...ret.Rank[int(p2[i])] = i //rank数组 } return ret } 执行结果如下: [在这里插入图片描述]***

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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的

    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 n <= 500, 1 m <= 10, 500 * 10 * 10 * 10, 结果对998244353取模, 实现的时候没有取模的逻辑,因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度! // m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义! fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为

    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 n m 对998244353取模,实现的时候没有取模的逻辑,因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度!// m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字// 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义!fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    题目:从长度为m的int数组中随机取出n个元素,每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的,后来被Knuth...我们现在所使用的各种算法复杂度分析的符号,就是他发明的。...(t)); } } ---- Knuth洗牌算法 在上面的介绍的发牌过程中, Knuth 和 Durstenfeld 在Fisher 等人的基础上对算法进行了改进,在原始数组上对数字进行交互,...该算法的基本思想和 Fisher 类似,每次从未处理的数据中随机取出一个数字,然后把该数字放在数组的尾部,即数组尾部存放的是已经处理过的数字。...时间复杂度为O(n), 空间复杂度为O(n) //O(N)time //O(N)space void knuth(int n, int m) { int[] arr = new int[n];

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    2025-01-03:优质数对的总数Ⅱ。用go语言,给定两个整数数组 nums1 和 nums2,分别具有长度 n 和 m,同时还有一个正整数 k。...如果 nums1 中的元素 nums1[i] 能被 nums2[j] 乘以 k 所整除,我们称这种组合 (i, j) 为 优质数对(其中 0 n - 1,0 m - 1)...请计算并返回 优质数对 的总数量。 1 n, m <= 100000。 1 <= nums1[i], nums2[j] <= 1000000。 1 使用两层循环,首先遍历 count2 中的每个元素 a 和它出现的次数 cnt,然后在内部循环中计算可能的优质数对,即符合条件 b = a * k 且 b 在 count 中存在时,增加符合条件的组合数到...最后,返回计算出的总优质数对数量 res。 请注意,上述代码的时间复杂度为 O(n + m),其中 n 代表 nums1 的长度,m 代表 nums2 的长度。

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    2022-05-21:给定一个数组arr,长度为n, 表示n个服务员,每个人服务一个人的时间。 给定一个正数m,表示有m个人等位。 如果你是刚来的人,请问你需要等多久?...假设:m远远大于n,比如nm 的9次方,该怎么做? 来自谷歌。 答案2022-05-21: 方法一:小根堆。时间复杂度:O(m*logN)。 方法二:二分法。...时间复杂度:O(N*logm)。 代码用rust编写。...let mut arr = random_array(n, value); let m = rand::thread_rng().gen_range(0, m_max)...[]; let n = arr.len() as i32; for i in 0..n { heap.push(vec!

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    题目:给定两个大小为 m 和 n 的数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数 方法:很简单的办法就是利用list的函数来实现。...如果没有别的要求下,这么实现是最简单的方式,也是最快的方式,对list合并排序掌握的十分合理。...=0: temp.extend(nums1[-m:]) if n!...目前我的刷题只是断断续续的开始,我感觉做这样的题目的时候呢,首先还是对基础知识的掌握,在一个就是我们用一个我们最熟悉的算法去解决。然后去寻找最优的算法。...反正他们从测试到测试开发中间经历的学习, 但是团队内还算比较系统,给我的收益很大。当然了,我推荐大家后续走测试开发,还是学习语言,我推荐大家还是使用java。我也开始转向拥抱java。

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    2022-03-18:arr数组长度为n, magic数组长度为m 比如 arr = { 3, 1, 4, 5, 7 },如果完全不改变arr中的值, 那么收益就是累加和 = 3 + 1 + 4 + 5...+ 7 = 20 magicsi = {a,b,c} 表示arra~b中的任何一个值都能改成c 并且每一种操作,都可以执行任意次,其中 0 n 那么经过若干次的魔法操作,你当然可能得到...arr的更大的累加和 返回arr尽可能大的累加和 n m 的值和c的范围 <= 10^12 答案2022-03-18: 线段树。...+ O(M * logM) + O(M * logN) + O(N) func maxSum3(arr []int, magics [][]int) int { n := len(arr) st...(一个结果数组,里面有所有单点记录) type SegmentTree3 struct { max []int change []int update []bool index int

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    2024-07-06:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,

    2024-07-06:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,其中pattern数组的元素只包含-1、0和1。...我们定义“匹配”的子数组,对于一个大小为m+1的子数组nums[i..j],如果对于pattern数组中的每个元素pattern[k]都满足以下条件: 1.如果pattern[k]为1,则nums[i+...大体步骤如下: 1.将 pattern 数组的长度记录为 m,接着为了方便处理,在 pattern 后面添加一个号码 2。...4.利用 Z 算法计算 pattern 的每个位置与后面的匹配长度。 5.遍历计算出的匹配长度数组,寻找长度为 m 且符合匹配模式的子数组。 6.返回最终匹配的子数组数量。...整体时间复杂度为 O(n),其中 n 为 nums 数组的长度。额外空间复杂度为 O(n),用于存储额外的辅助信息。

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    2024-07-13:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,

    2024-07-13:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,其中pattern数组仅包含整数-1、0和1。...一个子数组nums[i..j]的大小为m+1,如果满足以下条件,则我们称该子数组与模式数组pattern匹配: 1.若pattern[k]为1,则nums[i+k+1] > nums[i+k]; 2.若...解释:模式 [1,1] 说明我们要找的子数组是长度为 3 且严格上升的。在数组 nums 中,子数组 [1,2,3] ,[2,3,4] ,[3,4,5] 和 [4,5,6] 都匹配这个模式。...2.countMatchingSubarrays函数的作用是计算匹配模式数组pattern的nums子数组的数量。它首先将模式数组pattern的长度赋值给m,然后在模式数组末尾添加一个值为2的元素。...4.最后,在z数组中,从第m+1个值开始遍历,如果匹配长度等于模式数组长度m,则将计数器ans加一。 综上所述,总的时间复杂度为O(n)(n为nums数组的长度),总的额外空间复杂度为O(n)。

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