对像functools.reduce(np.matmul，Nx2x2_arrays)这样的Nx2x2数组使用np.linalg.multi_dot()函数有什么合理的方法吗？请看下面的例子。() [ 223267],
浏览 25提问于2021-10-14得票数 0
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我有一个三维数字阵列A的形状(m，n，300)和一个二维数字阵列B的形状(p，300)。sklearn cos
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
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我有一个矩阵(形状：m乘以51)，每个矩阵由51个时间序列向量m样本组成。我想训练两个自动编码器，一个使用CNN，另一个使用LSTM网络。我想把二维矩阵重塑成三维矩阵，这样它就包含了51个变量的m_new序列，每个序列都是w，与lap样本重叠。
我设法做到了，但没有重叠的部分。有什么有效的方法吗？，使用函数将一维数组拆分为具有w-1重叠( of 1)重叠的w长子序
浏览 2提问于2019-10-06得票数 0
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导致错误的确切代码是： input_tensor = torch.cuda.FloatTensor(data) 在这里，data是一个包含两个元素的列表:第一个元素是另一个NumPy数组列表，第二个元素是一个元组列表这两个列表的大小不同，我认为这会导致以下错误： *** ValueError: expected sequence of length x at dim 2 (got y) 通常，y比x大。我曾尝试使用IPython终端查看问题所在，但似乎无法将这种格式的数据直接转换为PyTorch张量。不过
浏览 41提问于2020-01-07得票数 1
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我有一个三维阵列a的形状(n, m, l).我从它的最后一个轴提取一个列j，并沿着第一个轴计算最大索引，如下所示：wheremax =np.argmax(sub, axis=0) # this have a shape of m
现在，我想对原始数组a进行切片，以便根据列j最大的索引获取所有信息。例如，我想用nu
浏览 9提问于2022-07-06得票数 0
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转换为VLA类型时的内存分配
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在我工作的应用程序中，内存分配和对指针矩阵的访问使我感到困惑。有一个矩阵被定义为：我知道它是一个三维矩阵，用来存储指向双数的指针。所有维度的内存分配都是自动完成的。尽管如此，以下情况如下：
浏览 10提问于2020-05-19得票数 1
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我有两个三维形状数组(N，M，D)，我想要执行一个有效的逐行矩阵乘法，这样得到的数组是形状的(N，D，D)。下面给出了一个显示我试图实现的目标的低效代码示例：M = 10arr1 = np.random.normal(size=(N, M, D))
arr2 = np.rand
浏览 1提问于2022-09-22得票数 1
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我有一组用于标量3D函数的数据值，它们被安排为形状(n,3)数组中的输入(n,3)和形状(n,)数组中的f(x,y,z)。，以便执行三维平滑。我找到的最简单的方法是在三维空间网格中映射函数值，然后用我想要的内核应用3D卷积。
这很好，但是将3D函数映射到3D网格的部分非常慢，因为我没有找到只使用</em
浏览 6提问于2021-11-16得票数 5
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假设我有一个形状数组(m，n,3)，其中m和n表示点的y和x坐标，而每个点中的3个数表示一个三维向量。(类似的情况是具有高度m和宽度n的图像，3指rgb组件)。假设我想对每个向量进行规范化，以得到那个点上的法向量，那么如何有效地实现它呢？我只知道我可以使用嵌套的for循环循环遍历每个点，并使用
浏览 2提问于2015-05-22得票数 0
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从具有数据类型int的形状(M，N，P)的三维数组中，我希望得到一个数据类型object的二维形状数组(N，P)，并以合理的效率完成这一工作。(m.shape[1:], dtype=np.object)在本例中，最后一个数组a2应该具有a2[(x, y)] == (x, y)的属性
感觉应该
浏览 2提问于2016-10-05得票数 4
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因此，在我的例子中，将有k个形状为( m_i，n)的numpy数组-每个数组具有不同的m_i-存储在形状为(k，1)的numpy数组中。如果所有k个数组恰好都有相同的行数m_i，这种行为就会变得很奇怪。首先，它需要非常显式地赋值给dtype=object的numpy数组，该数组</em
浏览 32提问于2019-05-21得票数 0
在大多数matplotlib示例中，使用了两个输入的函数，如下所示：import matplotlib.pyplot as mplotfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D as m3d
out = (np.sin(x - y/8它们通常使用单个向量输入，如下所示： # Objecti
浏览 2提问于2014-11-19得票数 1
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我在OpenCV中使用computeCorrespondEpilines()函数有困难。根据这些文件，各要点汇总表如下：但是，我不知道这在Python中意味着什么。我尝试使用一个元组列表，但它不是Numpy数组，所以我尝试了一个由元组组成的Numpy数组，但是它会自动转换为一个Nx2矩阵。我还尝试了一个Numpy结构化数组作为元组列表，但是后缀函数说"points typ
浏览 4提问于2014-07-02得票数 0
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我有一个RGB格式的三维数组，形状为(m，n，3)。我想要创建一个SimpleITK图像。使用GetImageFromArray()函数可以在3D中创建一个图像，这不是我想要的。
浏览 1提问于2019-04-17得票数 0
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以下两种情况之间的区别是什么(为什么在第一种情况下缺少维度)：Out[67]: (3,)
Out[68]: (3, 1)
浏览 1提问于2014-04-02得票数 6
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给出了一个三维(n，m，k) numpy阵列.我想把这看作是一个包含向量的二维矩阵，也就是带大小为k的向量的nxm矩阵，现在我想检查第一个数组中的两个这样的形状数组(n，m，k)，即第一个数组中的(x，y，:)等于第二个数组中的(x，y，:)。是否有一种方法可以在不使用循环<
浏览 0提问于2018-06-18得票数 6
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我想知道如何将两个不同形状的数组组合到一个新的数组中，但不会改变原始的形状，因为整形信息将被导入到未来的进程中。例如，我有两个数组(在输入数据之后)：b:形状(4950,64)
正如我们所知道的，我们可以很容易地使用list c.append(a,b)来获得嵌套的列表。那么，我们如何才能使用<
浏览 7提问于2016-01-02得票数 1
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情况如下:我正在尝试实现一个与N维度数组一起工作的解决方案，类似于下面的代码将使之成为可能(目前还不是一种真正的编程语言)：将创建一个三维数组(即:长方体)，或：
int所以，对于三维向量，我分配了10 * 14 * 56，对于第二个，我分配了10 * 20。现在，问题来了:要在给定索引下检索元素，解决方案是对一维数组进行自我解释，对于二维数组(在(i, j)中，i计数行数，j计数<
浏览 6提问于2014-01-08得票数 3
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蒙皮:尺寸与形状
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我有一个简短的问题，关于属性，形状和ndim。一个阵列怎么能有比两个更多的维数，而矩阵却被限制为n×m形呢？对于三维阵列，不需要有类似于m形状的形状吗？
诚挚的问候
浏览 1提问于2020-04-02得票数 2
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Keras多步LSTM分批列分类
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电流误差假设我们有N只股票的每日收盘价，每一只股票的收盘价是:M特征，三个动作之一“买入”、“持有”、“卖出”。如果每只股票有30天的数据，我们可以训练一个LSTM来预测每个动作(每天，每只股
浏览 2提问于2018-10-18得票数 2
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