我正在做一个线性整数规划的计划优化。我们正在考虑在12周内规划多产品和多阶段运营的生产: 6 products12 weeks 这是我们的限制之一。<= (H * W[s, t] + O[s, t])) for s in range(stages) for t in range(time_periods)), "capacity") 我们得到一个错误消息"Key error (5,0,0)",这意味着我们的模型不能在s<
我有大量的节点和边(338个节点和826个边)。我已经从OSMnx导入了节点/边数据,并尝试使用Python中的Gurobi Optimizer来求解模型。为了能够在Gurobi中使用OSMnx数据,我创建了一个matrix = len(nodes) x len(nodes)矩阵,如果两个节点连接,则在其中打印边的长度,否则打印大量的边。在优化中,使用x[i,j] = l
我有一个大小的3D矩阵(X,Y,Z),它以Z矩阵的形式存储在数据结构中,每个X×Y的大小。我想重新切片这些矩阵,得到X片,每个Y x Z的大小。换句话说,我想将存储在YZ平面中作为XY片存储的3D矩阵重新定位。用例是将轴位CT图像转换为矢状位图像。我在一个浏览器环境中工作.下面是我想要达到的目标的一个例子:我已经在<