在Altair中,分组和堆叠的条形图是一种常见的数据可视化方式,用于比较不同组之间的数值差异以及组内不同类别的占比情况。对于每个组使用单独的比例是指在绘制条形图时,每个组的条形高度使用独立的比例尺来确定。
具体来说,分组的条形图是将不同组的条形并排放置,每个组内部的条形表示不同类别的数据。而堆叠的条形图则是将不同组的条形叠加在一起,每个组内部的条形由不同类别的数据组成,形成堆叠效果。
使用单独的比例尺可以更好地展示每个组内部不同类别的数值差异和占比情况。这样做的好处是可以避免不同组之间的数值差异对比的干扰,使得每个组内部的数据更加清晰可见。
在Altair中实现对每个组使用单独的比例尺,可以通过设置scale
参数为alt.Scale(domain='independent')
来实现。具体代码如下:
import altair as alt
# 创建数据集
data = ...
# 绘制分组的条形图
chart = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
x='category',
y='value',
color='group',
column='group'
).properties(
width=200
).configure_scale(
y=alt.Scale(domain='independent')
)
chart.show()
上述代码中,x
和y
分别表示条形图的x轴和y轴对应的数据字段,color
表示不同组的颜色,column
表示分组的字段。configure_scale
函数用于设置y轴的比例尺,其中domain='independent'
表示使用独立的比例尺。
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