在flink-1.7.0/log目录下可以看到名为flink-root-standalonesession-0-vostro.log的日志文件(您的文件名和我这里略有不同，vostro是我的主机名，root...- Web frontend listening at http://localhost:8081. 2018-12-16 16:51:00,760 INFO org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcService...at akka://flink/user/resourcemanager . 2018-12-16 16:51:00,777 INFO org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcService...akka://flink/user/dispatcher . 2018-12-16 16:51:00,803 INFO org.apache.flink.runtime.resourcemanager.StandaloneResourceManager...在flink-1.7.0/log目录下，会有flink-root-taskexecutor-0-vostro.out文件出现，您的文件名可能略有不同，其中vostro是我这边的主机名，root是当前账号
-3] DEBUG org.apache.flink.runtime.taskexecutor.slot.TaskSlotTableImpl - Free slot TaskSlot(index:0, ...后面我们通过短时间快速查询多个 IP 的主机名时，确认 DNS 反应速度会变的异常缓慢（后续了解到是云 DNS 做了反查频率限制导致的），而正是服务器迟迟不返回造成 Flink Akka Dispatcher...Profiler 画图 其实对于这个问题，我们也使用了 JFR 和 JProfiler 等工具对测试环境的 JVM 进行采样并绘制火焰图，但是效果不理想，看不出哪些方法被阻塞（异步流程的定位一直是相对困难的...最后还要运行mvn verify以及 CI 以确保代码可以完整构建。...总结回顾 其实回顾来看，问题的定位并不复杂，关键在于对 Flink 的资源分配和提交过程要有足够的熟悉度，另外日志和适当的工具也可以大大加速我们的定位过程。
1 背景目标：在arm架构的K8S上部署一套flink集群。我对k8s还算了解，但在此之前没接触过flink，部署起来确实有点困难。本文记录在此过程中遇到的问题，以及问题原因和解决方案。...3 部署我参考了官方的经验（见 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh/docs/deployment/resource-providers...= org.apache.flink logger.flink.level = INFO logger.pekko.name = org.apache.pekko logger.pekko.level...docker-entrypoint.sh 关键截图：如图，JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS如果没有设置，会默认取本机主机名！...] for non-local recipient [Actor[akka.tcp://flink@flink-jobmanager:6123/]] arriving at [akka.tcp://flink
流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...本文首先介绍了几种 Flink 应用最常见、最基础的错误，用户在使用的时候可以尽量规避的问题。接下来介绍了流计算 Oceanus 平台的监控系统，可以帮助用户实时了解作业各个层级的明细及运行状态。...视频内容 基本错误 缺少 DML 语句 一个完整的 Oceanus SQL 作业（JAR 作业里使用 SQL 语句）主要包含以下几个模块：Source（DDL）、Sink（DDL）和 INSERT（DML...流计算 Oceanus 官网也对各种数据库字段类型与 Flink 字段类型的对应关系做了陈列，具体可参考 开发指南概述 [1] 里面的【上下游开发指南】，本文就不再重复。...--example--> org.apache.flink flink-streaming-java
org.apache.flink.runtime.taskmanager.TaskManager- StartingTaskManager actor at akka://flink/user/taskmanager...registration at JobManager(akka.tcp://flink@localhost:6123/user/jobmanager), starting network stack...以上是部署方法，部署成功后，我们来跑一个demo程序，验证一下Flink的流处理功能，对其有个初步的了解。...，然后对端口输入单子进行wordcount的程序。...; import org.apache.flink.util.Collector; /** * Author: qincf * Date: 2018/11/02 * Desc: 使用flink
流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台...基本错误 缺少 DML 语句 一个完整的 Oceanus SQL 作业（JAR 作业里使用 SQL 语句）主要包含以下几个模块：Source（DDL）、Sink（DDL）和 INSERT（DML）语句。...流计算 Oceanus 官网也对各种数据库字段类型与 Flink 字段类型的对应关系做了陈列，具体可参考 开发指南概述 [1] 里面的【上下游开发指南】，本文就不再重复。...窗口函数聚合问题 Flink 1.13 已经支持 Windowing TVF 函数，这种函数目前需要单独配合聚合函数使用，单独使用的场景暂时还不支持（社区后面会做优化支持）。...--example--> org.apache.flink flink-streaming-java_2.11
akka.tcp://flink@xxxxx:36166/user/resourcemanager at org.apache.flink.runtime.resourcemanager.ResourceManager.onStart...:539) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleControlMessage(AkkaRpcActor.java:164)...at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.onReceive(AkkaRpcActor.java:142) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.FencedAkkaRpcActor.onReceive...解决办法：在oozie 脚本的flink命令前加env -i，这样会清除所有的环境变量，oozie就会使用登陆yarn用户的环境变量来运行shell了。 #！...job单独使用一个keytab，每个job使用自己对应的kerberos认证，于是在社区群上取了下经，大家实现的方法也是千奇百怪。
，发现kafka报错，但是kafka在这个代码段中并没有使用，原因就是我在今天的其他项目中添加的kafka依赖导致了冲突。...(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRpcInvocation...(AkkaRpcActor.java:305) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRpcMessage(AkkaRpcActor.java...:212) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.FencedAkkaRpcActor.handleRpcMessage(FencedAkkaRpcActor.java...:77) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleMessage(AkkaRpcActor.java:158) at akka.japi.pf.UnitCaseStatement.apply
2020年和2021年分别写了很多篇类似的文章，这篇文章是关于Flink生产环境中遇到的各种问题的汇总。 这个版本在Flink新版本的基础上梳理了一个更加完整的版本。...要解决反压首先要做的是定位到造成反压的节点，这主要有两种办法 : 通过 Flink Web UI 自带的反压监控面板 通过 Flink Task Metrics Flink Web UI 的反压监控提供了...SubTask 级别的反压监控，原理是通过周期性对 Task 线程的栈信息采样，得到线程被阻塞在请求 Buffer（意味着被下游队列阻塞）的频率来判断该节点是否处于反压状态。...此外，Flink 提供的 Task Metrics 是更好的反压监控手段，我们在监控反压时会用到的 Metrics 主要和 Channel 接受端的 Buffer 使用率有关，最为有用的是以下几个 Metrics...:340) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRunAsync(AkkaRpcActor.java:332) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRpcMessage
2.2 Akka Flink底层RPC基于Akka实现。Akka是一个开发并发、容错和可伸缩应用的框架。它是Actor Model的一个实现，和Erlang的并发模型很像。...0x03 Flink心跳机制 3.1 代码和机制 Flink的心跳机制代码在： Flink-master/flink-runtime/src/main/java/org/apache/flink/runtime...是对监控目标的抽象。...-001]flink的心跳机制 Flink中心跳机制 flink1.8 心跳服务 你有必要了解一下Flink底层RPC使用的框架和原理 flink RPC(akka) 弄清Flink1.8的远程过程调用...(RPC) Apache Flink源码解析 （七）Flink RPC的底层实现 flink源码阅读第一篇—入口 flink-on-yarn 基础架构和启动流程
点击上方「蓝字」关注我们 针对目前大家对OOM的类型不太熟悉，那么来总结一下各种OOM出现的情况以及解决方法。把各种OOM的情况列出来，然后逐一进行代码编写复现和提供解决方法。 1....这种情况产生的原因有：通过CBLIG大量生成类，导致Meta信息满了；JDK7的时候使用String.intern()不当，会产生大量常量数据；加载大量的jsp以及动态生成jsp文件。...NIO为了提高性能，避免在Java Heap和native Heap中切换，所以使用直接内存，默认情况下，直接内存的大小和对内存大小一致。堆外内存不受JVM的限制，但是受制于机器整体内存的大小限制。...，这个时候我们需要检查一下程序里边是否使用的NIO及NIO，比如Netty，里边的直接内存的配置。...再一个dump出现当前内存来分析一下是否使用了大量的循环或使用大量内存代码。 以上就是经常遇到的情况，需要针对出现的不同情况进行分析和处理。 扫码二维码 获取更多精彩 Java乐园 有用！
Apache Flink 中对 Scala 2.12 的支持（FLINK-7811） Apache Flink 1.7.0 是第一个完全支持 Scala 2.12 的版本。...2.2 Flink 1.8.0 新特性 Flink 1.8.0 引入对状态的清理 使用 TTL（生存时间）连续增量清除旧的 Key 状态 Flink 1.8 引入了对 RocksDB 状态后端（FLINK...六、Flink SQL 实战应用 上面我们分别介绍了 Flink SQL 的背景、新特性、编程模型和常用算子，这部分我们将模拟一个真实的案例为大家使用 Flink SQL 提供一个完整的 Demo。...完整的代码如下： import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.java.DataSet...最后以一个完整的示例展示了如何编写 Flink SQL 程序。Flink SQL 的简便易用极大地降低了 Flink 编程的门槛，是我们必需掌握的使用 Flink 解决流式计算问题最锋利的武器！
如果你只是打算使用本地文件系统，那么可以使用任何版本的Hadoop。...启动本地集群 使用如下命令启动Flink： xiaosi@yoona:~/opt/flink-1.3.2$ ....Example Code 你可以在GitHub上找到SocketWindowWordCount例子的完整代码，有Java和Scala两个版本。...Connected to JobManager at Actor[akka.tcp://flink@localhost:6123/user/jobmanager#941160871] with leader...监控JobManager的输出文件，并在nc写一些文本(回车一行就发送一行输入给Flink) : xiaosi@yoona:~/opt/flink-1.3.2$ nc -l 9000 lorem ipsum
at org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobMaster$TaskManagerHeartbeatListener.notifyHeartbeatTimeout(JobMaster.java...:1109) at org.apache.flink.runtime.heartbeat.HeartbeatManagerImpl$HeartbeatMonitor.run(HeartbeatManagerImpl.java...Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at org.apache.flink.runtime.concurrent.akka.ActorSystemScheduledExecutorAdapter...(ForkJoinWorkerThread.java:107) 为了增加调试的超时时长，通过上述报错信息能快速定位到 org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobMaster...private HeartbeatServices heartbeatServices定义在ClusterEntrypoint，它是YarnSessionClusterEntrypoint的父类，到这里，我们对Flink
目前实现的有： org.apache.flink.metrics.graphite.GraphiteReporterFactory org.apache.flink.metrics.influxdb.InfluxdbReporterFactory...org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter...org.apache.flink.metrics.statsd.StatsDReporterFactory org.apache.flink.metrics.datadog.DatadogHttpReporterFactory...对于其他组件的请求通过Akka来异步发送，并通过线程池来处理这些回调的回复。...不仅只支持Push 在Flink中，监控数据不仅支持Push，同时还实现了Pull，而实现也非常的简单。
本文实现的重点主要有两个部分，一是kafka环境的搭建，二是如何使用官方提供的flink-connector-kafka_2.12来消费kafka消息，其他的逻辑部分和上文类似。...进入正题 本篇博文涉及到的软件工具以及下载地址： Apache Flink ：https://flink.apache.org/downloads.html ，请下载最新版1.7.x，选择单机版本...唯一的区别就是因为要消费kafka中的数据，所以需要引入一个kafka连接器，官方已提供到maven仓库中，引入最新版本即可，如下： org.apache.flink flink-connector-kafka...这样，TaskManager可以使用多个CPU内核，但同时，可用内存在不同的操作员或功能实例之间划分。...后面生产环境也打算使用kafka来传递从mysql binlog中心解析到的消息，算是一个生产实例的敲门砖吧。
YarnResourceManager.java:340) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRunAsync(AkkaRpcActor.java...:332) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRpcMessage(AkkaRpcActor.java:158) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.FencedAkkaRpcActor.handleRpcMessage...(FencedAkkaRpcActor.java:70) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.onReceive(AkkaRpcActor.java...由于状态是对你隐藏的，因此你无法设置 TTL，并且默认情况下未配置任何 TTL。...(DataSet.java:1652) 解决方案：产生这种现象的原因一般是使用 lambda 表达式没有明确返回值类型，或者使用特使的数据结构 flink 无法解析其类型，这时候我们需要在方法的后面添加返回值类型
- Resource Manager associating with leading JobManager Actor[akka://flink/user/jobmanager#235294181...- Successful registration at JobManager (akka://flink/user/jobmanager), starting network...操作步骤如下： （1）首先，我们使用netcat来启动本地服务器： [root@node1 flink-1.3.2]# nc -l 9000 一直等待中 （2）另打开一个终端，然后我们就可以提交Flink...Connected to JobManager at Actor[akka.tcp://flink@localhost:6123/user/jobmanager#235294181] with leader...监控JobManager的输出文件(.out文件)，并在nc中敲入一些单词： [root@node1 flink-1.3.2]# nc -l 9000 hello hello,flink bye （5）
$0(YarnResourceManager.java:340) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRunAsync...(AkkaRpcActor.java:332) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.handleRpcMessage(AkkaRpcActor.java...:158) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.FencedAkkaRpcActor.handleRpcMessage(FencedAkkaRpcActor.java...:70) at org.apache.flink.runtime.rpc.akka.AkkaRpcActor.onReceive(AkkaRpcActor.java:142) 程序内存占用过大...由于状态是对你隐藏的，因此你无法设置TTL，并且默认情况下未配置任何TTL。
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