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如何在Google App Engine上构建一个简单的应用

一位用户在学习使用Python语言进行Google App Engine开发时遇到了困难,他希望构建一个简单的应用程序,该应用程序可以从用户处获取姓名,将姓名写入数据存储,然后检索姓名并显示页面。...以下是代码示例:# main.pyfrom google.appengine.api import usersfrom google.appengine.ext import webappfrom google.appengine.ext.webapp...import templatefrom google.appengine.ext.webapp.util import run_wsgi_app​# 首页class MainPage(webapp.RequestHandler...​{% endblock %}按照提示操作,完成部署后,你的应用程序就可以在 Google App Engine 上运行了。...其实总体来说还是挺简单的,注意几个文件已经目录指向,正常来说不会出现太大问题。如果各位还有不懂的地方可以留言讨论。

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2013年12月13日 Go生态洞察:Go在App Engine上的工具、测试和并发

2013年12月13日 Go生态洞察:Go在App Engine上的工具、测试和并发 摘要 大家好,这里是猫头虎博主!...今天,我们将一起探索Go在App Engine上的最新发展,包括新工具、本地单元测试和并发支持的增强。这些改进旨在提高开发者在使用Go进行App Engine开发时的效率和便利性。...⚙️ 更好的并发支持 现在可以通过设置max_concurrent_requests选项(仅适用于自动扩展模块),配置应用的每个动态实例所服务的并发请求数量。...这允许实例通过利用Go高效的并发处理能力来处理更多同时请求,从而获得更好的实例利用率,最终减少可计费的实例小时数。 总结 随着这些变化,Go在App Engine上比以往任何时候都更方便、更高效。...“Go on App Engine: tools, tests, and concurrency”, 13 December 2013. [ Go App Engine SDK](https://developers.google.com

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    Golang横空出世的背景(为什么选择Go)

    目前在google App Engine也支持go语言(目前仅支持三种:Java、Python和Go) Go可以运行在Linux, Mac OS X, FreeBSD, OpenBSD, Plan 9...goroutine是从OS线程上抽象出来的一个轻量级的基于CSP的协程) 在语言层面加入对并发的支持,而不是以库的形式提供 更高层次的并发抽象,而不是直接暴露OS的并发机制....较少的关键字和简洁的语法 类型安全和内存安全:在指针类型,但不允许对指针进行操作。 支持网络通信、并发控制、并行计算和分布式计算。 在语言层面实现对多处理器(或多核)进行编程 内嵌运行时反射机制。...目前已被Google集成到Google APP Engine中,在基于Google App Engine基础设施的Web应用中也得到了很好的应用。...目前缺少的一些特性 目前Go对OO中涉及到的一些特点还没有很好的支持,但可能会在以后进一步完善。 没有函数和操作符的重载 不支持隐式类型转换, 避免产生Bug和迷惑。 不支持类和继承。

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    2011年05月10日 Go生态洞察:Go与Google App Engine的结合

    2011年05月10日 Go生态洞察:Go与Google App Engine的结合 摘要 喵,猫头虎博主今天要带你探索Go语言与Google App Engine(GAE)的结合。...加入我,让我们一起了解Go如何在GAE上激发潜力,将应用推向云端! 引言 Google App Engine作为一个提供可靠、可扩展且易于构建和部署web应用的平台,已经托管了超过十万个应用。...并发:Goroutines与Channels的应用 虽然goroutines和channels存在,但在App Engine上运行的Go应用在给定实例中只运行一个线程,这意味着所有goroutines都在一个操作系统线程中运行...Go在App Engine上使得部署高效、CPU密集型的web应用成为可能。...Go and Google App Engine. Retrieved from Google App Engine Blog

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    DevOps工具介绍连载(20)——Google App Engine

    详细介绍 2008年4月7号,Google在Campfire One上介绍了一种简化创建、运行和构建伸缩性Web应用的工具——Google App Engine。...Google App Engine是Google提供的可扩展系统上构建网络应用程序。...Google App Engine可让您在Google的基础架构上运行您的网络应用程序。App Engine应用程序易于构建和维护,并可根据您的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。...虽然,Google App Engine支持的语言并不多,但是,借助强大的JAVA语言的Java Scripting Engine功能,实际上很多脚本语言都可以在Google App Engine上运行...Google App Engine对全球开发者免费开放使用,你可以充分利用Google的提供的免费空间、免费数据库、免费二级域名等来展示你开发的应用程序,提供给全球的用户下载和使用。

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    Google 的 Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

    Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用,但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...Cloud Functions 对代码的部署方式施加了更多限制(显然易见,您需要将其打包为一个函数),并且仅支持一组特定的语言(您可以使用 JavaScript、Node.js、Python 3,或 Go...Google App Engine: Serverless 应用 App Engine 是 Google 针对 Web 和 API 后端的完全托管的 Serverless 应用程序平台。...在 Google App Engine 中,您只需获取代码并将其部署到 Google 上,然后为您消耗的资源付费-这在 App Engine 上作为包含一个或多个服务的单个资源运行。...如上所示,使用单个命令从您的应用程序目录在 Google App Engine 上部署 Hello World。 根据您的特定需求,您可以在两种类型的 App Engine 环境中选择一种来运行代码。

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    Google云计算原理与应用(四)

    一)Google App Engine简介 什么是 Google App Engine:   Google App Engine是一个由 Python 应用服务器群、Bigtable 数据库及 GFS...Google App Engine 可以让开发人员在 Google 的基础架构上运行网络应用程序。...在 Google App Engine 中,用户可以使用 appspot.com 域上的免费域名为应用程序提供服务,也可以使用 Google 企业应用套件从自己的域为它提供服务。...(2)应用程序无法对 Google App Engine 的文件系统进行写入操作,只能读取应用程序代码上的文件,并且该应用程序必须使用 Google App Engine 的 Data Store 数据库来存储应用程序运行期间持续存在的数据...与此同时,请求处理的程序不能在自己的响应发送后产生子进程或执行代码。 (三)Google App Engine服务

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    ❤️ Go 有别于其他语言的九个特性 ❤️

    如果您使用Google App Engine 之类的服务,这是一种在 Google Cloud 上运行的平台即服务,它可以将您的应用程序缩减到零实例以节省云成本,这将非常有用。...当收到新请求时,App Engine 可以在眨眼间启动 Go 程序的一个实例。...按值调用与按引用调用的这种明显区别使您的意图显而易见,并降低了调用函数无意中改变传入对象的可能性(当它不应该发生时(许多初学者开发人员很难做到这一点)握紧)。...现实情况是,程序经常需要释放、清理和拆除资源、文件、连接等,因此 Go 引入了defer关键字作为管理这些的有效方式。 任何以defer开头的语句都会延迟对它的调用,直到周围的函数退出。...8.并发 可以说是 Go 最著名的特性,并发允许处理在机器或服务器上的可用内核数量上并行运行。当单独的进程不相互依赖(不需要顺序运行)并且时间性能至关重要时,并发性最有意义。

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    实时分析系统(HiveHbaseImpala)浅析

    Hbase自身的协处理器,碰到不带rowkey的查询,由协处理器,通过线程并行扫描。 c. Hbase上的Phoniex,Phoniex 可以让开发者在HBase数据集上使用SQL查询。...Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎...(由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟...Impalad: 与DataNode运行在同一节点上,由Impalad进程表示,它接收客户端的查询请求(接收查询请求的Impalad为Coordinator,Coordinator通过JNI调用java...这也是微博等应用的做法,根据显示结果提前存储数据。 b. 对不固定维度的,多维度查询,目前来看hadoop和传统的并行数据库架构上会有一个融合的过程,相信最后会殊途同归,Impala还是有前途的。

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    从零到 Go:Google感恩节火鸡涂鸦开发纪实

    文是 Google 搜索团队软件工程师 Reinaldo Aguiar 发表在 Go 语言博客的客座文章,他分享了在一天之内完成首款 Go 程序的开发并发布给数百万受众的经历。...出于即时扩展性与高度可用性的共同需求,合适的平台非常明显:Google App Engine! ? 接下来要决定的就是选用哪款 App Engine runtime 了。...defaultImage *image.RGBA // loadOnce 用于仅在首次请求时调用 load 函数。...文档是从源代码生成的,各函数的文档与相关联的源码直接链接。这不仅可以让开发者迅速理解特定函数的作用,还鼓励开发者深入挖掘软件包的实现,简化了对良好编程风格与规则的掌握。...编写这款应用的过程中,我只参考了三份资源:App Engine 的 Hello World Go 示例、Go 软件包文档以及一篇演示 Draw 软件包的博文。

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    Impala 详解

    Impala各个组件、Sql语句分析步骤,优点缺点 Impala 简介 基于Google的Dremel 为原型的查询引擎,Cloudera公司推出,提供对HDFS、HBase...数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能 Impala是一个分布式、大规模并行处理(MPP)的服务引擎 使用内存进行Hive,兼顾数据仓库、实时、批处理、多并发等优点 Impala各进程角色 ?...State Store Daemon 负责收集分布在各个ImpalaD进程的资源信息、各节点健康状况,同步节点信息 负责调度Query Catalog Daemon 主要跟踪各个节点上对元数据的变更操作...接受来自StateStore的所有请求 Impala Daemon Query Planner接收来自SQL APP和ODBC的查询,然后将查询转换为许多子查询 Query Coordinator...将这些子查询分发到各个节点上 各个节点上的Query Exec Engine负责子查询的执行,然后返回子查询的结果,这些中间结果经过聚集之后最终返回给用户。

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    《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型

    ,想要调用的函数签名,最后是输入数据,形式是Tensor协议缓存。...Engine的容器中,或Google Cloud App Engine的网页应用上,或者Google Cloud Functions的微服务,如果没有设置GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS...另外,如果不使用的话,就基本不产生费用:只要每月对每个GB支付几美分。可以用Google Stackdriver获得详细日志。 如果将模型部署到移动app,或嵌入式设备,该怎么做呢?...另外,尽管参数仍然需要复制到每台设备上,都是每台设备在不同时间进行的,带宽饱和风险降低了。 异步更新的数据并行是不错的方法,因为简单易行,没有同步延迟,对带宽的更佳利用。...训练好模型后,就可以做预测了:调用predict()方法,就能自动在模型复制上分割批次,并行做预测(批次大小要能被模型复制的数量整除)。如果调用模型的save()方法,会像常规模型那样保存。

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    2012年7月2日 Go生态洞察:Google IO 2012的Go视频精选

    2012年7月2日 Go生态洞察:Google I/O 2012的Go视频精选 摘要 搜索词条:Google I/O, Go语言, 并发模式, Go生产环境应用 猫头虎博主今日要分享的是,今年的Google...在App Engine上用Go计算地图瓦片 在这次会议中,Chris Broadfoot和Andrew Gerrand展示了如何使用地图API和App Engine上的Go构建一个应用程序,来为Google...这个应用程序展示了Go在云计算中的适用性,以及App Engine的关键可扩展性功能,如任务队列和后端。...总结 Google I/O 2012上的这些Go语言会议不仅为开发者们提供了实际应用Go的宝贵知识,也显示了Go语言在并发编程和云计算方面的巨大潜力。...参考资料 Go并发模式:Go concurrency patterns Go在生产环境中的应用:Go in production 遇见Go团队:Meet the Go team 在App Engine上用

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    你真的了解AsyncTask?

    这个线程池是一个静态变量;那么在同一个进程之内,所有地方使用到的AsyncTask默认构造函数构造出来的AsyncTask都使用的是同一个线程池,如果App模块比较多并且不加控制的话,很容易满足第一条的崩溃条件...事实上,在Android 4.1(API 16)以后,在APP主线程ActivityThread的main函数里面,直接调用了AscynTask.init函数确保这个类是在主线程初始化的;另外,init...(处理同步问题) 实际上《Effective Java》里面有一条原则说的就是这种情况:不要在同步块里面调用不可信的外来函数。...这里明显违背了这个原则:AsyncTask这个类并不知道使用者会在doInBackgroud这个函数里面做什么,但是对它的行为做了某种假设。 如何让AsyncTask并行执行?...Android 3.0以上的AsyncTask默认是串行执行任务的;如果要并行执行需要调用低版本没有的API,处理麻烦。

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    【大数据名词3】MapReduce

    它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。...当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。...化简操作工作方式与之类似,但是由于化简操作的可并行性相对较差,主节点会尽量把化简操作只分配在一个节点上,或者离需要操作的数据尽可能近的节点上;这个特性可以满足Google的需求,因为他们有足够的带宽,他们的内部网络没有那么多的机器...这种方法在数据集比较耗时,是非常有效的,而且实现最简单,用来解决这个问题很合适。 方法二:写一个多线程程序,并发遍历论文。 这个问题理论上是可以高度并发的,因为统计一个文件时不会影响统计另一个文件。...而且我们要注意Map/Reduce作业和map/reduce函数的区别:Map作业处理一个输入数据的分片,可能需要调用多次map函数来处理每个输入键值对;Reduce作业处理一个分区的中间键值对,期间要对每个不同的键调用一次

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    Jetpack新成员,一篇文章带你玩转Hilt和依赖注入

    所以我猜测,大概是Google Fork了一份Dagger的源码,然后在此基础上进行修改,并发布了Dagger2版本。...根据Google官方给出的数据,在Google Play排名前1000的App当中,有74%的App都使用了Dagger2。 ?...然后在engine字段的上方使用@Inject注解对该字段进行注入。或者你也可以将engine字段声明到构造函数当中,这样就不需要加入@Inject注解了,效果是一样的。...首先我们要定义一个抽象函数,为什么是抽象函数呢?因为我们并不需实现具体的函数体。 其次,这个抽象函数的函数名叫什么都无所谓,你也不会调用它,不过起个好点的名字可以有助于你的阅读和理解。...} 如此一来,我们就将两个为Engine接口提供实例的函数进行了分类,一个分到了@BindGasEngine注解上,一个分到了@BindElectricEngine注解上。

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    《F1 Query:大规模数据的声明式查询》读后感

    即使你对这个主题不感兴趣,单纯的对 Presto 感兴趣你应该读一读 F1 Query 的论文,可以解答很多 Presto 设计上的疑问。...,而且数据在分布式文件系统上多副本保存反而可以让我们以更大的并行度去访问,得到更好的查询性能。...HashJoin 的两个输入根据相同的分片函数把数据发送到 HashJoin 所在的 Fragment 里面, 这样才能保证相同的 Key 的数据最后是在同一个分区里面,从而可以让每个分区可以处理一段独立的...这个概念还是很创新的,以前总感觉UDF这种东西性能一定要高,不能有远程调用,否则性能会很差,没想到 Google 干脆把真个 UDF 的实现都放到远端了。...Presto 社区应该好好感谢下这篇论文,个人感觉 Presto 的代码非常的晦涩难懂,因为使用了 Guice 这种依赖注入的框架,Presto 代码的作者在很多类的设计上开始有点肆无忌惮,一个构造函数

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    2013年03月06日 Go生态洞察:最近的Go文章精选

    如果你对“Go语言的设计动机”或“Go在Google的应用”感兴趣,这篇博客将非常适合你。...正文 Go在Google 去年10月,Rob Pike在图森的ACM SPLASH会议上做了一次主题演讲,名为Go at Google。这是对Go背后动机的全面讨论。...Go在Google开发者学院 在2012年的Google I/O上,Google开发者团队发布了Google开发者学院,提供了关于Google技术的培训材料。...Go是其中的一部分,我们很高兴宣布首篇以Go为主题的GDA文章: 使用Go、App Engine和Google+ API入门介绍了如何用Go编写Web应用。...它展示了如 何构建和部署App Engine应用,并使用Google APIs Go客户端调用Google+ API。这是对于渴望开始使用Google开发者生态系统的Go程序员的绝佳入门点。

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    一文入门 | 性能凶悍的开源分析数据库ClickHouse

    其使用方法也十分特殊,对于AggregateFunction类型的列字段,数据的写入和查询都与寻常不同。在写入数据时,需要调用State函数。而在查询数据时,则需要调用相应的Merge函数。...host:port', ['database' | database], 'user', 'password') 表引擎 表引擎有以下作用 1.数据如何存储,放在哪儿 2.支持哪些查询,如何支持 3.对并发访问的支持...(INSERT 请求执行过程中表会被锁定,并且其他的读写数据的请求都会等待直到锁定被解除。如果没有写数据的请求,任意数量的读请求都可以并发执行。) 并行读取数据。...每个线程处理不同的数据块。) TinyLog: 对并发访问没有限制(没有锁) 如果同时从表中读取并在不同的查询中写入,则读取操作将抛出异常 如果同时写入多个查询中的表,则数据将被破坏。...,表管理统一入口 默认并发100左右 批量写入不建议小批量,小批量写入会造成过多的数据合并,性能会下降 建议不要在一台主机内使用多实例,ck使用时很容易跑满cpu 建议zk 5节点,不和ck在同一主机

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