对N个正态分布求和
是一个统计学和数学领域的问题。正态分布是概率论和统计学中最重要的连续型概率分布之一，也被称为高斯分布。
概念： 正态分布是一种连续型概率分布，其特点是对称、钟形曲线。它由两个参数决定：均值（μ）和标准差（σ）。正态分布的概率密度函数可以描述随机变量落在某个区间的概率。
分类： 正态分布可以分为标准正态分布和一般正态分布。标准正态分布的均值为0，标准差为1，而一般正态分布可以通过线性变换将其转化为标准正态分布。
优势： 正态分布在实际应用中具有广泛的优势。它适用于许多自然现象和实验测量结果的描述，常用于建立数理统计模型、进行假设检验和估计等统计分析。
应用场景： 正态分布广泛应用于各个领域，包括金融学、天气预测、信号处理、质量控制、生物学等。在金融领域，正态分布常用于模拟股票价格、风险评估和衍生品定价。在天气预测中，正态分布可用于描述气温、降水量等气象指标的分布情况。
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我正在尝试确定N个单变量分布之和的分布。你能推荐一个函数让我动态输入任意N个分布吗？(mean=10, sd=1)conv <- convpow(var1+var2+var3,1) 这(显然)行不通，因为将列表粘贴在一起会产生一个乱七八糟的字符串
浏览 47提问于2021-02-11得票数 1
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以最简单的形式，我的问题如下：x2 = Normal("x2", 0, sigma)但是，我希望能够定义X，它是N正态分布随机变量的向量麻烦的是，我需要N来保持武断，所以我不能创建一个列表或任何东西。我需要这样做的原因是，我将对X
浏览 2提问于2014-04-03得票数 3
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library(mvtnorm)x <- rmvnorm(n=500, mean=c(1,2), sigma=sigma)[1] 14.07509
我正在用均值向量1 2和方差sigma用rmvnorm模拟500张双变量正态分布。然后，我使用dvmnorm来获得密度，并对所有的绘图求和。但是，总和是> 1。总和应该是1吗？有没有办法
浏览 14提问于2021-03-11得票数 1
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我想模拟一个点，它以随机振动围绕平均位置移动(假设围绕位置X，Y，Z= 0,0,0)。我找到的第一个解决方案是根据下面的等式对每个轴的两个正弦进行求和：<a href="https://www.codecogs.com/eqnedit.php?\sum_{i&space;=&space;1}^n&space;A_i&space;\sin(\omega_i&space;t+\phi
浏览 0提问于2019-06-14得票数 0
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在Matlab中使用分布的随机数
、、、、
我需要创建一个函数，它返回一个长度为n的向量，值的范围从0到1(或者类似的，.01到.99也很好)，它遵循一个正态分布，具有指定的平均值µ和sd。也就是说，向量中约68%的值落在±1S.D.内。因此，该函数的输入是n，µ，s.d。返回一个向量。
任何帮助都是非常感谢的。谢谢
浏览 1提问于2014-02-13得票数 0
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我需要创建一个程序，它以'N‘作为输入，显示前N个质数，最后求和……这是我的代码，但它不能工作。(它在"if ((num == 2) || (num == 3))“处循环)#include <iostream>
{ cin>><
浏览 0提问于2013-01-06得票数 0
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我试图使用列中静态变量和值的组合来运行模拟，对输出进行求和，并将各个输出存储在向量或数据帧中。mean1 <- 2.4df <- data.frame(x = c(2, 3, 4), y = c(5, 6, 7))将x列中的每一行除以y列中的每一行，除以正态分布，使用mean1和sd1求和得到的行值，因此我每次模拟时只有一个值。我想我理解如果不是逐行的话，我将如何得到值，所以对于第1行，应该是：
v1 <- replicate(n</
浏览 1提问于2021-03-04得票数 0
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我有一个pdf，它是正态分布的线性变换：但这产生了一个错误我还试着计算了T ~ N(284.5, 19.5625)和
print(norm.cdf(291 - 2
浏览 0提问于2019-11-23得票数 0
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n <- 1000bm <- c(0, cumsum(rnorm(n,0,sqrt(t/n))))plot(steps,bm为什么我们必须定义n和t?为什么我们要从累积和中分离0?为什么我们使用累积和?为什么我们使用函数累计？(n,0，sqrt(t/n))?Why我们定义步骤？
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
在redis中，我们将hyperLogLog设置为不同的元素。因为我有那么多元素要计算。所以在这里，我想通过将元素存储到多个hll键中来降低错误的发生(例如。"hll_key_%d“%(元素mod 1024)
浏览 0提问于2018-07-02得票数 1
如果不是，我如何才能得到使用正态分布的数字？我还没有在互联网上找到一个清晰的答案，我还没有找到一个创建随机正态分布数字的算法。例如，随机函数产生120个数字(0或1)，这些求和值的平均值必须接近60。
浏览 23提问于2014-08-30得票数 97
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2回答
给定一个单位向量n，我需要尽可能快地生成另一个随机单位向量m。m与n的偏差应以正参数sigma为阶，单位球面上m的分布应在n附近对称。而且，对于所使用的概率分布也没有精确的要求，只要当m比sigma偏离n时它就会衰减。
我正在和gsl和C一起工作。我提出了一种使用笛卡尔坐标的有点复杂的方法。
浏览 1提问于2012-09-10得票数 1
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假设我们有一个大小为n=8的随机样本，样本的对数正态分布参数是mu和σ。由于它是一个小样本，从一个非正常的总体，我将使用t置信区间。我进行了一个模拟，以确定90% t的真实(模拟) CI，其中mu=1和sigma= 1.5。Mu在日志distribution= exp中(μ+ 1/2σ^2)。
浏览 3提问于2014-02-18得票数 0
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我正在研究一个机器人的运动模型。在每个时间步中，对机器人的运动进行测量，然后对正态分布进行采样，将测量值作为平均值，并对协方差进行小的sigma值采样，以模拟噪声。这些随机样本不应该累加，而是求和为零吗？正态分布中的许多样本的总和应该为零？
浏览 21提问于2018-07-21得票数 1
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2回答
正态分布：std::normal_distribution<T>只接受实值类型，如float或double，为什么不接受整数类型？
如何创建正态整数分布？
浏览 4提问于2014-02-25得票数 2
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我想在这里问专家一个关于R代码的问题。我希望制作另一个向量y，它的第一个分量是从N(sum(x[1]:x[i]),1)派生的。(即y的第一分量服从正态分布，方差为1，平均求和从x[1](=2)到x[i] (i=1,2,3,4,5))。例如，y的第三个分量服从平均x[1]+x[2]+x[3]=2+5+3=10和方差1的正态分布。
我想知道一个R代码，它使上面描述的向量y“不用重复语法(如fo
浏览 1提问于2015-09-20得票数 2
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我想模拟R中的一个数据集，其中我要做以下假设：set.seed(1234)x1 <- rbinom(n,1, 0.5) # trt
x2 <- rbinom(<em
浏览 5提问于2022-03-10得票数 1
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我刚接触R，正在尝试生成-5 \f25≤x≤5 -5\f6的-5\f25 y=Normal(x) -5\f6，-5\f25 step size -5\f6=-5\f25 0.1 -5\f6，然后对y值求和我知道对于正态分布，平均值为0，sd为1。我如何设置步长？这跟长度有关系吗？
浏览 25提问于2020-01-31得票数 0
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