对NA值使用strptime
strptime是一个Python中的函数，用于将字符串解析为日期时间对象。它接受两个参数，第一个参数是要解析的字符串，第二个参数是一个格式字符串，用于指定字符串的日期时间格式。
在处理数据时，经常会遇到缺失值（NA值）。对于NA值，可以使用strptime函数进行处理。当遇到NA值时，strptime函数会返回None，表示无法解析该值。
strptime函数的使用场景包括但不限于以下几个方面：
- 数据清洗：在数据清洗过程中，经常需要将字符串类型的日期时间数据转换为日期时间对象，以便进行后续的分析和处理。strptime函数可以帮助我们将字符串解析为日期时间对象，方便后续的数据处理。
- 数据转换：有时候，从外部数据源获取的数据可能是字符串类型的日期时间数据，而我们需要将其转换为日期时间对象进行进一步的计算和分析。strptime函数可以帮助我们实现这一转换。
- 数据验证：在数据验证过程中，我们可能需要验证某个字段是否符合特定的日期时间格式。strptime函数可以用于验证字符串是否符合指定的日期时间格式。
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我需要使用strptime函数来转换时间戳，如下所示： Tue Feb 11 12:18:36 +0000 2014Tue Feb 1102 +0000 2014 根据需要，我已将此代码复制到csv文件中，并将其读入R： timestamp_data <- read.table('timestamp_data.csv') 然后，我尝试使用以下命令将其转换为可识别的时间： timestamp_data_formatted <- strpti
浏览 26提问于2019-01-13得票数 0
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每个列当前包含多个不同长度的值(使用strptime的日期格式)。若要将数据更改为日期格式，我使用例如：2022-03-01 2022-02-01 NA<e
浏览 3提问于2022-08-12得票数 1
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1回答
R中的扩散时间生成NA值
、、、
as.numeric(difftime(strptime("2:00 AM", "%I:%M %p" ),结果: NA。我正在尝试计算时间差，但一些行生成的NA值真的很烦人，这里有什么问题吗？
浏览 1提问于2018-03-25得票数 3
这很奇怪:r的ifelse()似乎做了一些(不想要的)转换:假设我有一个时间戳向量(可能是NA)，应该对NA值进行与现有日期不同的处理，例如，忽略如下：timestamp = c(as.POSIXct(strptime("2000-01-01 12:00:00.000000", formatString)) + (1:3)*30#[6] NA
如所需，但翻译30秒将导致
浏览 4提问于2015-06-30得票数 11
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1回答
但是，当我使用strptime具有时间戳时，它也会在新列中引发错误和警告消息。#[3] NA "2009-07-29 23:07:38"
vec2 = as.character(strptime(data$Submitted.onas.Date很好，但是当我也使用strptime作为时间戳时，它会给出警告信息。data['new_format']=strpt
浏览 0提问于2017-04-09得票数 2
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RStudio版本1.0.136 Windows : Windows10 Pro X64
strptime(t3, "%B %d %Y %H
浏览 4提问于2017-06-02得票数 0
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我正在尝试合并这2列，但是strptime返回NA。我想知道为什么会发生这种事？x <- data.frame(date = "1/2/2007", time = "00:00:02")
y <- strptime(paste(x$date,x$time,sep = " "), format
浏览 2提问于2016-08-29得票数 1
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1回答
我试图用strptime在R中转换一些日期。我读过，并设置了我的区域设置，以便它能够正常工作。返回NA，例如：[1] NA> strptime(var, form
浏览 1提问于2014-11-18得票数 3
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1回答
我使用R中的strptime来获得我的日期字符串的NA值，我查看了各种答案，但是它没有工作。这是我的密码
startDate=strptime("Wed May 25 01:51:32 UTC 2016", format="%a %B %d %H:%m:%S %Z %Y", tz="UTC")
浏览 1提问于2016-05-26得票数 1
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2回答
我正在尝试使用difftime()从一个特定的日期获取天数。如果我使用11月日期(10.11.14)，它可以正常工作，如果我使用9月日期(10.09.14)，它会将.0417添加到日期。(strptime(dummydat$bluh_datum, format="%d.%y"),strptime("10.11.14", format="%d.%m."=as.numeric(difftime(strptime(dummydat$b
浏览 3提问于2015-04-10得票数 2
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1回答
.) : 我继续使用可用的.RData文件。function(quotes, tgt.margin = 0.025, n.days = 10) {+ r <- matrix(NA
浏览 5提问于2012-11-12得票数 2
1回答
Time_Data <- read.csv("Twitter_Data_2.csv")
紧接着是我得到了这个错误：
浏览 1提问于2017-10-18得票数 1
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我使用strptime()的方式如下：这对于除了1104行之外的所有行都可以正常工作，我使用当我查看这些“有问题的”数据时，date.time条目似乎按照我期望的方式进行了格式化。date.time outcome
observation543490 20
浏览 0提问于2013-07-12得票数 3
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我使用的csv是1033个日期。bd)1 201411253 201409125 20140220但是，当我试图转换日期时，我收到错误：“strptime下面是我的代码：我甚至试着检查和验证我所有的约会对象实际上都有8个字符：
> table(nchar(bd$V1)
浏览 5提问于2015-06-21得票数 3
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d$Accessed.Time<-strptime(d$accessed_at,format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")首先，我将d$accessed_at和d$counselor_added_at转换为R日期时间变量，并对其执行算术操作最奇怪的是，R将某些d$Coun
浏览 2提问于2015-12-16得票数 0
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3回答
如何以R格式将chr值(如："Thu Jul 24 11:58:12 CEST 2014" )转换为日期格式？我试过：但它会返回：acquiredDateTime : D
浏览 2提问于2014-08-05得票数 0
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1回答
R格式对时间差的回答
、、、
下面是一个例子：
> timer2$tdif2 <- as.numeric(strptime(as.character(timer2$time3), "%H:%M:%S:%OS") - strptime(strptime(as.character(timer2$time3), "%H:%M:%S:%OS") - strptime(as.character(timer2$time2), "%H:%M:%%OS") - strptime(
浏览 5提问于2011-12-22得票数 0
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对于第一列，我使用了以下代码(我将数据框命名为'mrkt')：这在将现有数据转换为第二列的正确格式方面效果很好上面的代码不能工作，因为as.POSIXct()不能处理"“值。
浏览 1提问于2015-11-04得票数 0
import StringIO
7,null621,(null)"""
我想使用pandas.read_csv读取这个文件，用na_values参数处理空值，用parse_dates和date_parser处理日期。import pandas as pd
date_parser = lambda c: pd.datetime.
浏览 3提问于2017-10-03得票数 8
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我编写了一个函数，该函数使用起始日期和结束日期参数基于日期时间列创建列，但我无法使其工作。 for (i in (1:nrow(df))) { if ((strptime(ymd,format = "%y%m%d") >= strptime(s_ymd,format = "%y%m%d") & str
浏览 29提问于2018-12-09得票数 0
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