对Na值和min_period=1 pandas进行移动平均

Na值是指缺失值（Not Available），在pandas中表示为NaN（Not a Number）。移动平均是一种常用的时间序列分析方法，用于平滑数据并观察趋势。在pandas中，可以使用rolling函数来计算移动平均。

具体而言，对于一个时间序列数据，我们可以使用rolling函数指定窗口大小，然后对窗口内的数据进行平均计算。min_period=1表示窗口内至少要有一个非缺失值才能进行计算。

以下是使用pandas进行移动平均的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例时间序列数据
data = pd.Series([1, 2, 3, np.nan, 5, 6, 7])

# 计算移动平均
ma = data.rolling(window=3, min_periods=1).mean()

print(ma)

输出结果为：

0    1.0
1    1.5
2    2.0
3    2.0
4    4.0
5    5.5
6    6.0
dtype: float64

在上述示例中，我们创建了一个包含缺失值的时间序列数据，并使用rolling函数计算了窗口大小为3的移动平均。由于min_period=1，即使窗口内有缺失值，仍然会进行计算。

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