对Networkx图的节点进行排序

import networkx as nx

G = nx.Graph()  # 创建一个无向图

# 添加节点和边
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])

# 根据节点的度进行排序
sorted_nodes = sorted(G.nodes, key=lambda x: G.degree[x], reverse=True)

print(sorted_nodes)  # 输出排序后的节点列表

import networkx as nx

G = nx.Graph()  # 创建一个无向图

# 添加节点和边
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])

# 根据节点的度中心性进行排序
sorted_nodes = sorted(G.nodes, key=lambda x: nx.degree_centrality(G)[x], reverse=True)

print(sorted_nodes)  # 输出排序后的节点列表

import networkx as nx

G = nx.Graph()  # 创建一个无向图

# 添加节点和边，并为节点添加标签属性
G.add_node(1, label='A')
G.add_node(2, label='C')
G.add_node(3, label='B')
G.add_node(4, label='D')
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])

# 根据节点的标签进行排序
sorted_nodes = sorted(G.nodes, key=lambda x: G.nodes[x]['label'])

print(sorted_nodes)  # 输出排序后的节点列表