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对Pandas DataFrame中的单个行进行排序并返回列名

在Pandas中,可以使用sort_values()方法对DataFrame中的单个行进行排序,并返回列名。

sort_values()方法可以接受一个参数by,用于指定按照哪一列进行排序。另外,还可以使用参数ascending来指定排序的顺序,默认为升序。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Age列进行升序排序,并返回列名
sorted_df = df.sort_values(by='Age', ascending=True)
sorted_columns = sorted_df.columns.tolist()

print(sorted_columns)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
['Name', 'Age', 'City']

在这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后,我们使用sort_values()方法按照年龄列进行升序排序,并将排序后的DataFrame赋值给sorted_df变量。最后,我们使用columns.tolist()方法获取排序后的DataFrame的列名,并将其打印出来。

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