对Pandas Dataframe中的多个列中的特定单词进行计数，输出按列分组

在Pandas Dataframe中对多个列中的特定单词进行计数，并输出按列分组的结果，可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的库：首先，我们需要导入Pandas库来操作数据框。

import pandas as pd

1. 创建示例Dataframe：为了演示目的，我们需要创建一个示例的Dataframe。

data = {'Col1': ['apple', 'banana', 'apple'],
        'Col2': ['orange', 'apple', 'banana'],
        'Col3': ['apple', 'apple', 'banana']}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含3列的Dataframe，每一列都包含特定的单词。

1. 计数特定单词：使用字符串方法str.count()，可以对Dataframe中的每一列进行特定单词的计数。

word = 'apple'
counts = df.apply(lambda x: x.str.count(word)).sum()

此代码将计算每一列中包含特定单词'apple'的次数，并将结果存储在名为counts的变量中。

1. 按列分组输出结果：我们可以使用groupby()函数按列分组，并对计数结果进行汇总输出。

grouped_counts = counts.groupby(counts.index.str.extract(r'Col(\d+)'))
for group, count in grouped_counts:
    print("列", group, "中包含特定单词'apple'的计数为:", count)

这将按列分组输出每一列中特定单词的计数结果。

综上所述，我们可以使用上述步骤来对Pandas Dataframe中的多个列中的特定单词进行计数，并输出按列分组的结果。请注意，以上代码中未提及腾讯云的相关产品和链接地址，因为与云计算领域的专业知识、编程语言以及数据处理相关的问答内容与特定云计算品牌商没有直接关联。