我正在研究如何将函数应用于熊猫数据栏中的一个列。但是我只想在满足条件的情况下应用这个函数。
import pandas as pd
def example_function(a, b):
return a + b
data = dict(
A = [1, 2],
B = [4, 5],
C = ["A", "B"],
)
example_df = pd.DataFrame(data=data)
因此,我想使用来自A和B的值应用example_function,只有在C列中有"B"的情况下。
有什么想法吗?
假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例: list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作,新列的结果是正确的。但在运行代码时,我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题?我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项:
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
使用Pandas DataFrame、df和函数,如下所示 def code(x):
for item in x:
if x in [21,32]:
return'Cat A'
elif x in [22,34]:
return"Cat B"
else:
print ('sorry') 我有一个DataFrame df,它有一个包含数字的列('Ref') df =
**Document No**
下面是我的数据框架。在这里,我尝试使用多个if条件在列中填充none值。但我尝试的代码不起作用。 import pandas as pd
# intialise data of lists.
data = {'Region':['APAC', 'EMEA', 'EMEA', 'APAC'], 'Country':['Germany', 'None', 'UK', 'India'],'Site':['No
我有3种不同类型的Pandas,一种包含3列('R','B','I'),另一种包含前两个('R','B'),另一个只是'R'。
我需要编辑所有这些列中的值,其中变量('b,'r','i')对每个数据和列都是唯一的,因此我已经设置了一个for循环,其中包含一个if条件,这样Pandas就可以读取它们而不会出现错误:
if 'B' and 'I' not in df.columns:
df['R'] = df
我的pandas.DataFrame包含一个包含时间戳值的列。
我特别希望处理那些位于特定时间范围内的行,从开始时间到结束时间,忽略日期部分。
我尝试使用布尔数组作为索引来实现这一点:
import datetime
import pandas
from random import randrange as rr
# generate random timestamps
timestamps = [datetime.datetime(2000,1,1,rr(24),rr(60)) for i in xrange(100)]
# insert into DataFrame
df = panda
我有一个用于我的Pandas dataframe的函数,用于返回每列的长度: def get_col_widths(dataframe)
return [max([len(str(s)) for s in dataframe[col].values] + [len(col)]) for col in dataframe.columns] 但是,我有一列日期(类型为numpy.datetime64),所以当您执行len(str(s))时,它会返回29,而不是预期的10 (MM/DD/YYYY)。 如何合并一个if来测试isinstance(s, np.datetime64),返回10而