对于Python pandas Dataframe列中的多值进行计数,可以使用value_counts()
方法来实现。
value_counts()
方法可以统计某一列中各个值出现的次数,并按照次数降序排列。它返回一个新的Series对象,其中包含每个唯一值及其对应的计数。
以下是使用value_counts()
方法对Dataframe列中的多值进行计数的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含多值的Dataframe
df = pd.DataFrame({'col': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C']})
# 对列中的多值进行计数
counts = df['col'].value_counts()
print(counts)
输出结果为:
B 3
C 4
A 2
Name: col, dtype: int64
上述示例中,我们创建了一个包含多值的Dataframe,并使用value_counts()
方法对列col
中的多值进行计数。最后,输出了计数结果。
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