对adf数据表中的数值列进行排序
，可以使用pandas库中的sort_values()函数来实现。sort_values()函数可以按照指定的列对数据表进行排序，默认是升序排序。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据表
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 20, 35],
'Salary': [5000, 7000, 4000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照数值列'Salary'进行升序排序
sorted_df = df.sort_values('Salary')
print(sorted_df)输出结果为：
Name Age Salary
2 Charlie 20 4000
0 Alice 25 5000
3 David 35 6000
1 Bob 30 7000在这个示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和薪水的数据表df。然后，我们使用sort_values()函数按照薪水列'Salary'进行升序排序，得到了排序后的数据表sorted_df。
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>
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