比如李东风的这本:23 用bookdown制作图书 | R语言教程 (pku.edu.cn)[3]
bookdown是著名R包作者谢益辉开发的,支持采用Rmarkdown (R代码可以运行)或普通markdown编写文档,然后编译成HTML, WORD, PDF, Epub等格式。样式清新,使用简单,值得拥有。(点击阅读原文,跳转博客,所有外链可点) 在Bookdown的官网,有很多免费的用bookdown写的R书籍,如Hadley Wickham等撰写的《R for Data Science》,Roger D. Peng撰写的《R Programming for Data Science》, 陈总的《液
这是第 2 章的内容,概要性地讲解基于bookdown拓展包进行图书排版的整体思路与实现方式.
我进军B站了提到我正在做一个很纯净的机器学习的学习网站,技术实现上其实很简单,用了之前我提到过的Bookdown+github.io。还没有完全做好,但是先把过程简单介绍一下。
bookdown是一款及其方便的编写技术文档或教材的工具,语法简洁,数据处理灵活。支持Rmarkdown或普通markdown通过pandoc软件转换为HTML或PDF。 Here lists the usage of bookdown for writing documents. Get required information Install required software Rstudio或Pandoc二选一, bookdown必须安装。 Install Rstudio (version>1.0.0
1、https://jhudatascience.org/tidyversecourse/ Tidyverse Skills for Data Science 主要介绍tidyverse的 📷 image.png 2、http://khannay.com/StatsBook/ Introduction to Statistics and Data Science 介绍了R语言的基本知识,还有很多关于统计的例子 📷 image.png 3、https://www.crumplab.com/psyc7709_2
合并再编织(M-K):将不同的Rmd文件(不同章节)合并到一个Rmd 文件中(Merge),再将他们输出成一本书(knit)。
参考:25 制作幻灯片 | R语言教程 (pku.edu.cn)[2]就已经介绍了很多格式了。R Markdown文件(.Rmd)文件支持多种输出, 如网页(html_document)、MS Word(word_document)、PDF(pdf_document, 需要LaTeX编译器支持)等, 还支持生成网页格式的幻灯片(slidy_presentation, ioslides_presentation), 以及LaTeX beamer格式的PDF幻灯片(beamer_presentation), 和Microsoft Office的PowerPoint幻灯片(powerpoint_presentation)格式。
R的bookdown扩展包是继knitr和rmarkdown扩展包之后, markdown格式的另一种扩展, 使得Rmd格式可以支持公式、定理、图表自动编号和引用、链接, 文献引用和链接等适用于编写书籍的功能。
bookdown是著名R包作者谢益辉开发的,支持采用Rmarkdown (R代码可以运行)或普通markdown编写文档,然后编译成HTML, WORD, PDF, Epub等格式。 bookdown是个素颜版的 LaTeX ,满足了99%的需求,而使用难度大概只有 LaTeX 的1%,性价比极高。
Bookdown 是著名 R 包作者谢益辉开发的,主要服务于数据科学家和统计学家,但它的灵活性和易用性也使得其他领域的作者能够利用它来撰写、编译和发布不同格式的文档。
目前对于两者的介绍网上一大堆,而且本身语法简单,上手很快,这里不会过多介绍。**本文的核心在于让读者了解这些工具以及根据需要去学习和利用它们。**这里主要为初学者提供比较有参考价值的资料:
Python-bloggers https://python-bloggers.com/
我买了很多R语言的书籍,很多时候我是想通过买书来鞭策自己多多学习,毕竟,实体的书籍花的是真金白银,沉默成本在哪里,不看就太可惜了。
R语言是主要在学术界用的编程语言,写作是其内涵之义,于是有了 RMarkdown。基于RMarkdown语法yihui进一步扩张了RMarkdown的应用,于是有了bookdown及其plus,以及blogdown。字面意思,前者是用来写书的后者是用来写博客的。每一个喜欢R语言不巧又同时喜欢写作的人,遇到这两个包都会有抑制不住的好奇心。余,概莫能外。
最近在学习过程中,发现了一本与空气质量数据分析有关的书,书名叫做《The openair book——Tools for air quality data analysis》,作者是:David C. Carslaw。值得一提的是,这本书是开源的,通过bookdown构建的,网址链接为:https://bookdown.org/david_carslaw/openair/。
今年接了 5 本与贝叶斯近似计算包INLA相关的翻译书,将由高等教育出版社出版。在准备翻译的时候,我静下来思考了一下二个问题。一是互联网时代在兼顾图书质量的同时怎么充分考虑读者阅读体验?二是什么是当下最为成熟的图书写作工具?特别是与数据科学密切相关的统计类图书的写作与出版。书稿模板的选择成为首先要考虑的事。
Lightning标准画面上的tab,一般情况下有home和各个object,有时需要表示自定义画面,这种情况下如何实现。
开发我们的Web API的第一件事是为我们的Web API提供一种将代码片段实例序列化和反序列化为诸如json之类的表示形式的方式。我们可以通过声明与Django forms非常相似的序列化器(serializers)来实现。
快速实例 Quickstart 序列化 创建一个序列化类 简单使用 开发我们的Web API的第一件事是为我们的Web API提供一种将代码片段实例序列化和反序列化为诸如json之类的表示形式的方式。我们可以通过声明与Django forms非常相似的序列化器(serializers)来实现。 models部分: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): title=mod
本文以'allitebooks'网站对象,实现电子书标题、作者、简介批量获取,并以json和csv文件形式存入本地。
import requests from lxml import etree from bs4 import BeautifulSoup import json class BookSpider(object): def __init__(self): self.base_url = 'http://www.allitebooks.com/page/{}' self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0
如果不能正确安装,请检查你的环境变量,至于环境变量配置,在这里不再赘述,相关文章有很多。
在python3 爬虫学习:爬取豆瓣读书Top250(三)中,我们已经成功获取了数据,但是我们只拿到了一页的数据,今天,咱们继续补充程序。
测试1和测试2编译时类型和运行时类型相同,所以没有多态发生,测试3编译时类型是BaseClass,而运行时类型是SubClass,所以当执行bs.base()时首先去SubClass类中查找此方法,发现没有base方法,则去父类中查找,发现存在该方法,则调用父类的base方法,接着执行bs.test(),由于之类重写了父类的test方法,所以此时执行的是之类的test方法,大家可能会有疑问,为什么bs.book的值不是java编程思想,而是6呢?照理说应该访问的是子类的book。与方法不同的是,对象的实例变量不具备多态性,所以这里输出的是父类的实例变量。bs.sub()编译时报错,因为BaseClass bs=new SubClass();这行代码编译的类型是BaseClass,而BaseClass中没有sub()方法,所以编译错误
Beautiful Soup是Python处理HTML或XML的解析库,使用Beautiful Soup需要安装Beautiful Soup库和lxml的库 Beautiful Soup官方下载地址
最近有些R爱好者想要寻求R语言相关资料,以下为小编平常经常使用的免费开源的R语言资料,和大家分享。
今天说的这个小说下载器是之前一个小姐姐要我帮她做的,感觉还不错,就来做个demo。(本文使用python2.7)
在SpringBoot中,通过Spring Data JPA 和 Spring Data Rest可以快速构建出一个RESTFul应用。
(1)读取给定的dangdang.html页面内容,注:编码为gbk(5分) (2)获取页面中所有图书的名称,价格,作者,出版社及图书图片的url地址(20分) (3)将获取的信息保存至文件(excel、csv、json、txt格式均可)(5分) 网页文件dangdang.html文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1awbG5zqOMdnWzXee7TZm6A 密码: 3urs
image.png 1.LightningApp做成 image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png 2.CanvasApp做成 image.png image.png image.png image.png image.png image.png 3.装载CanvasApp的Aura做成 warmSpireForHerokuCanvasAppAura <aura:componen
我们在python3 爬虫学习:爬取豆瓣读书Top250(二)中已经爬到我们需要的几个数据,但是代码略显杂乱,输出的结果也并没有跟书本一一对应,所以这节课就要把这些问题统统解决掉。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/100110.html原文链接:
Sublime Text 3 is my favorite text editor. And here are some modifications I made.
在 YAML 文件中用 number_sections: TRUE 参数设置自动编号:
为了对付“反爬虫”,我们需要让程序觉得是人在操作,最基本得方法是设置headers
Courses --- GET ---> 查看数据----->返回所有数据列表[{},{},]
本教程来自华东师范大学汤银才教授,本人已授权。为了获得更好的阅读体验,可在文末直达原文网站。前两期内容见:R沟通|Bookdown中文书稿写作手册(中);R沟通|Bookdown中文书稿写作手册(上)
思路倒是不难,构造一个爬虫任务,抓取某书网站上的目录,之后将获取的内容返回,然后利用Python实现邮件发送的功能,剩下的就是定时任务构建了,下面一起来看看具体的实现过程。
豆瓣的图书的书一直是比较全的,最近有的小伙伴想去豆瓣看看IT有关的书籍,说走就走,豆瓣我来了!
杂项题目主要是以文件附件作为题目,但是给的文件不一定是有后缀名的,这就需要我们识别这些文件
gorilla/mux是 gorilla Web 开发工具包中的路由管理库。gorilla Web 开发包是 Go 语言中辅助开发 Web 服务器的工具包。它包括 Web 服务器开发的各个方面,有表单数据处理包gorilla/schema,有 websocket 通信包gorilla/websocket,有各种中间件的包gorilla/handlers,有 session 管理包gorilla/sessions,有安全的 cookie 包gorilla/securecookie。本文先介绍gorilla/mux(下文简称mux),后续文章会依次介绍上面列举的 gorilla 包。
今天看完大壮老师《用Python玩转数据》的网络数据获取,决定来上手操作一下。就尝试抓取业界享誉好评《统计学习方法》的前100条评论,计算出平均得分。
BeautifulSoup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是python对象,所有对象可以归纳为4种
为什么要花时间写单元测试?我直接让测试团队人肉测试,然后直接上生产,有什么问题吗?
conditional logistic regression是针对配对数据资料分析的一种方法。在一些病例-对照研究中,把病例和对照按照年龄、性别等进行配对,形成多个匹配组,各匹配组的病例数和对照数是任意的,并不是1个对1个,常用的是每组中有一个病例和多个对照,即1:M配对研究。
在[[99-R可视化27-超级多的Rggplot绘图主题大全]],我们介绍了超级多的R 的主题,那么,有没有方法,我们可以自己定制一个theme 呢?
前几天【磐奚鸟】大佬在群里分享了一个抓取小说的代码,感觉还是蛮不错的,这里分享给大家学习。
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