对dataframe列应用函数以获取其他几个列Pandas Python

在Pandas中，可以使用apply函数对DataFrame的列应用函数以获取其他几个列的值。

具体来说，apply函数可以接受一个函数作为参数，并将该函数应用于DataFrame的每一列或每一行。当应用函数时，可以通过访问其他列的值来进行计算或操作。

以下是对dataframe列应用函数以获取其他几个列的步骤：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义要应用的函数：

def sum_of_columns(row):
    return row['A'] + row['B'] + row['C']

1. 使用apply函数应用函数并获取其他几个列的值：

df['Sum'] = df.apply(sum_of_columns, axis=1)

在上述代码中，我们定义了一个名为sum_of_columns的函数，该函数接受一个参数row，表示DataFrame的每一行。函数内部通过访问row的'A'、'B'和'C'列来计算它们的和。然后，我们使用apply函数将sum_of_columns函数应用于DataFrame的每一行，并将计算结果赋值给新的'Sum'列。

这样，我们就可以通过对dataframe列应用函数以获取其他几个列的方式，得到一个包含了原始数据和计算结果的新DataFrame。

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