下面的代码旨在返回一个从参考点(mainX, mainY)开始计算正负点数的df。这是由Direction决定的。这些被分成两组(I, J)。这些点位于X,Y中，每个点都有一个相对的Label。所以我把这些点分成了各自的组。然后，我使用查询将df子集为正/负df。然后将这些df按时间分组，并计算到单独的列中。然后将这些df连接起来。 所有这些似乎都是非常
浏览 4提问于2020-01-21得票数 2
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我正试图找到一种更有效的方法来逐步计数数据帧中的唯一数据点。例如，我编写了以下代码：
count[i,1] = length(which(df[1:i,1] == df[i,1
浏览 8提问于2015-05-14得票数 7
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我如何计算和广播一个熊猫的计数？要计算计数，请执行以下操作： df.groupby('field').size() 要向原始数据帧广播聚合，请执行以下操作： df.groupby('field')['field_to_aggregate'].transform(aggregation) 如果我指定要聚合到的字段和聚合(如sum、mean等)，则后者可以工作。但是，当我想要简单计数</e
浏览 34提问于2020-11-25得票数 1
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下面是提供格式示例的代码：
df <- data.frame("1"=c("us","fr","us","fr","de", "de"), "2"=c(35, 20, 35, 20, 22.25, 125), "3"=c(105, -67.56, 105, -67.56, 138, 12), "4"=c(100, 200, 80, 160, 50, 18)
浏览 4提问于2016-09-18得票数 0
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我有这两个df，它们基本上是相同的，但在df1中，值是各自客户的付款金额，另一个是该时期的客户状态(列1、2、3、4是期间)： df1： customer|1|2|3|4y | |5|5|5x |N|E|E|Ez |N|E|C|- 我想按状态分
浏览 13提问于2019-03-30得票数 2
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我正在寻找一个好的转变，熊猫，这将允许我从一个时间序列的测量到一个计数-每个垃圾箱的清单。假设我有我的：y = [random.gauss(1, 0.1) for _ in range(count)]df= pandas.DataFrame.from_dict({'x': x, 'y': y})
df['x'
浏览 1提问于2018-11-20得票数 1
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我有一个包含两列'text‘和'lang’的dataframe，我需要提取具有相同数量N种语言的'text‘值的组(唯一)。我可以提取每个唯一文本的语言列表： df.groupby('text').lang.apply(list) 这给了我一个类似这样的结果： text_a -> [es, en, it, fr]text_c -
浏览 14提问于2021-06-28得票数 1
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那么，是否有一种方法可以用一行代码执行以下操作：ID First Last Program1NC Jim Bo DM2bd bob El HX3RF jack doe DM3RF jack doe DM
我想按ID进行分组，然后在一个单独的列表中获取每个组的计数，或者按唯一</
浏览 1提问于2019-07-30得票数 0
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我有一个包含一组列的dataframe，所有这些列都是booleans。我希望为每一列(以及相应的布尔值)获取另一列( ID列)的唯一计数。例： ["ABC", True, False], ["GHI", False, True],
df = pd.DataFrame(data, columns=["ID&q
浏览 1提问于2021-03-30得票数 1
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我希望通过material_id对以下输出进行分组，保留material_description和MPN的唯一值，但列出plant_id。='@search.score'].groupby('material_id').agg({lambda return df_ref
此当前按material_id分组，并列出其他列下面的代码用于保持按material_id分组的
浏览 7提问于2022-09-21得票数 0
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我有一个有几列的dataframe。我想通过使用一个(或多个)列进行分组，对于每个组，我想要另一列值的计数。以下是df：1 1 a 21 2 c 12 1 b 4
我想按'col1‘和'col2’进行分组，然后对每个组进行列中<
浏览 4提问于2022-04-14得票数 2
我正在尝试绘制一个像这样的直方图。 ? 想知道在熊猫数据帧中是否有一种方法可以将数值从.0分组到.1，然后从.1分组到.2，等等，以表示图像中的数据，用颜色分别对条形图进行真和假计数。我正在考虑在字典中创建单独的分片，然后分别计算true/false值。稍后我可以用它创建一个直方图。有没有更好的方法来绘制这样的直方图而不进行所有
浏览 114提问于2021-08-13得票数 0
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24 201520005 Penny 5 2015 Names Counts Year1 Steve2 201520003 Penny 29 2015
浏览 2提问于2022-09-27得票数 0
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我有一个pandas dataframe，其中我试图对一列进行分组，并获取另一列的唯一值。sfdad a-1 oiuoi a-2 oqrwq a-2 uoire 我通过使用以下命令进行分组： df = df.groupby('id')['name'].agg(['unique'])
浏览 31提问于2021-11-10得票数 0
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我正在尝试获取pandas dataframe中某列的唯一值的计数。13 4 3实际数据集有超过50000个唯一的PatientId值。我想要可视化每个患者的预约计数，但简单地按PatientId分组并获得组的</e
浏览 3提问于2018-01-22得票数 0
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我有一个dataframe，其中我取了一个列的子集，然后希望筛选出有条件地匹配两个标准的行。SocialRoss 203 Shopping
浏览 0提问于2019-08-04得票数 1
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我有一个像这样的数据文件： ["AB", np.nan, 134, "ID1"], ["BC", np.nan, 56, "ID2"], ["DE", 32, np.nan, "ID3"],
df<
浏览 2提问于2021-04-02得票数 3
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我有一个很大的数据集'df‘，我只是简单地尝试按一个值'A’分组，对另一个值'B‘求和，然后保留剩余的列'C’- 'Z‘(如果'A’相同，它们将是相同的。我目前正在做的是： df = df.groupby(['A', &#x
浏览 7提问于2019-10-09得票数 0
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如何为唯一的列组合提供唯一的编号，对于每一个新的组合数必须增加一个。Sample Inputimport numpy as np 'B'
浏览 0提问于2019-03-09得票数 2
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我的数据包括一些保存来自多答案问题的数据的变量。它们被存储为字符串(逗号分隔)，并且不是按值排序的。1 1 32 1 13 2 2
到目前为止，我通过使用split和value_
浏览 1提问于2021-09-17得票数 0
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