对df中的每一行执行操作。
对df中的每一行执行操作是指对数据框（DataFrame）中的每一行进行特定的处理或操作。下面是一个完善且全面的答案：
在云计算领域，对df中的每一行执行操作通常是指在数据分析和处理过程中，对数据框（DataFrame）中的每一行进行特定的计算、转换、过滤或其他操作。这种操作可以基于行的特定条件，也可以是对每一行进行相同的操作。
优势：
- 灵活性：对df中的每一行执行操作可以根据具体需求进行定制，满足不同的数据处理需求。
- 高效性：通过对每一行进行操作，可以并行处理大量数据，提高处理效率。
- 可扩展性：可以根据需要添加新的操作或处理步骤，以适应不断变化的数据处理需求。
应用场景：
- 数据清洗：对每一行进行数据清洗，例如去除重复值、处理缺失值、格式转换等。
- 特征工程：对每一行进行特征提取、转换或构建，以便进行机器学习或数据挖掘任务。
- 数据分析：对每一行进行统计分析、聚合计算或数据可视化，以获取有关数据集的洞察和结论。
- 数据过滤：根据特定条件对每一行进行过滤，以筛选出符合条件的数据子集。
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