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我有一个数据框架，比如：df = pd.DataFrame({'source': {0: u'1:19374802:19380807',46146004 5:14171600:14173742 2:4608900:4614600
数据来源于多对多关系上的多次迭代因此，关系变得重复(例如，第1行和第2行)。我希望对行进行</e
浏览 0提问于2016-08-11得票数 0
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我有一个数据，我想表示为水平条形图的行和列面和色调。下面是我的设置的一个样式化示例：df = px.data.tips() barmode="group")
fig.show()
我想按价值观
浏览 4提问于2022-03-10得票数 0
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我将其绘制为水平条形图，但无法对其进行排序。df = pd.DataFrame(['A','A','A','B','B','C'],columns = ['letters'])
B 2
如何以降序方式对其进行排序？
浏览 1提问于2018-03-02得票数 11
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我有一长串有很多列的数据。这些列都有"Person_1_Date“、"Person_1_Name”、"Person_2_Name“、”Person_2_Date“等名称。到目前为止，我正在试验的粗略的部分脚本如下所示：Dim Rng As RangeSet Rng = Columns("B:B")
For k
浏览 0提问于2015-08-13得票数 2
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我想创建一个简单的水平酒吧与躲避酒吧，但我挣扎的顺序(水平)酒吧。当我做一个正常的条形图(堆叠或躲避)时，我可以通过设置有用的因子级别和根据相应的变量对数据帧进行排序来轻松地控制条形的顺序。但是，对数据帧进行排序似乎对水平图中的条形图的顺序没有任何影响。我发现了一些类似的问题，但我不确定它们是否符合我的问题(情节看上去有点不同)。="identity", position="dodge" ) +
coord_fl
浏览 2提问于2017-10-11得票数 1
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假设我有一个dataframe (df)，它应该包含个人之间的友谊联系。这样，A栏中的值(例如个人ID)和B栏中的值表明，个人A是个人B的朋友(在关系中)。事实上，这样的df可以很容易地转换成图(例如igraph)。df <- data.frame("A"= c(
浏览 5提问于2019-09-27得票数 0
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我想做的是：这是我正在使用的代码，我只是添加了一个名为"DateTime“的列，并按该列对所有内容进行<
浏览 1提问于2022-10-02得票数 0
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我正在尝试对我的数据帧进行排序。df_sorted = df.sort_values(by='PTS', ascending=False)
print(df_sorted['PTS']) 它不能正常工作，我的数据帧有93行，并且我没有对其进行排序
浏览 32提问于2020-08-21得票数 0
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我有一个大的数据列表，我想对它们进行子集和重新排序，这样它们就可以水平地连接起来了。理想情况下，我会合并他们，但这始终超出了我的计算机的能力，所以我需要手动加入他们。我的大列表是一个包含10个dataframes的列表，它们都有10个唯一变量和一个共享变量，每个dataframe有超过1000行：ID、V2、V3等。df2：以此类推。
所有这些数据文件都包含在同一个大列表中。我如何能够同时在大列表中子集所有这些数据，使它们只包
浏览 9提问于2022-08-01得票数 1
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我想水平排序我的数据(字符串)，但我想独立于其他行对每一行进行排序。
这样做的唯一方法是手动选择每一行并对其进行排序吗？
浏览 1提问于2012-10-26得票数 0
我想对每一行中的列进行排序，即保持行的顺序不变，但对列进行排序。下面给了我一个KeyError。import numpy as npnp.random.seed(42)
df.
浏览 6提问于2021-07-14得票数 0
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sample(5,8, replace = TRUE)h <- sample(5,8, replace = TRUE)
rownames(df) <- df$trendsdftemp = df[,c("impact", "maturit
浏览 0提问于2018-11-22得票数 2
是否可以对Pandas的多列行进行排序，并将列中的一些行按升序排列，而其他行(在同一列中)按降序排列？1st优先级：根据“类”优先级中的“类”列排序:然后，在“类”列的每个唯一值内，根据"val“列排序行如下:对于具有"class”== "A“的行，对"val”值进行排序，对具有"class“== "B”的行</e
浏览 11提问于2022-03-16得票数 4
给定两个数据帧，如何找到行之间开始值和结束值的最大重叠，并根据新数据帧中的重叠对它们进行配对，并通过减少重叠对其他重叠进行排序？df_1a 1 10c 70 100
start endb 70 120
c 20 30 在这种情况下，df_1的
浏览 9提问于2021-09-26得票数 1
我有一个DataFrame，df，我想同时按列和行排序。', '1.0', '3.0'], 'c3': ['aa', 'cc', 'dd', 'ee']}
df= pd.Data
浏览 26提问于2020-12-15得票数 1
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我想根据列对我的数据进行排序：" name“和行块也应该按地理位置进行排序，这样所有具有相同名称的相邻块都被分组在一起。df['mean_coord'] = df.geometry.apply(lambda g: [np.mean(g.xy[0]),np.mean(g.xy[1])])
我根据"na
浏览 5提问于2017-12-26得票数 0
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我希望根据列对行组进行排序(在我的示例中，' group‘是要分组的列，然后对组进行排序(在组中保持行顺序)。我不能按索引进行排序，因为由于以前的操作，索引有目的地是无序的。df = pd.DataFrame({ 'V1':['a',
浏览 4提问于2019-11-02得票数 3
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我知道我可以通过重新排序用作x美学的因子来安排情节。我可以使用reorder或forcats::fct_reorder使用另一列中的值来完成此操作，但是如何使用两列中的值进行重新排序？下面是一个数据集示例： df <- tibble::tribble( "LiveGas", 1, 0, "DeadGas", 0, 0,
"DilDe
浏览 39提问于2020-11-27得票数 1
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