1 问基本的操作技能,这里当然不会直接问sql语法,而会挑些点来问,比如左连接怎么做,with语句或merge语句的含义和用法。
源码系列 手写spring mvc框架 基于Spring JDBC手写ORM框架 实现自己的MyBatis Spring AOP实战之源码分析 Spring IOC高级特性应用分析 ORM框架底层实现原理剖析 手写Spring MVC框架实现 手把手分析Mybatis源码实现 高手进阶之手写Mybatis框架 高可用/分布式/高性能 实践一个高并发转盘抽奖 构建无切入性业务系统监控平台 Netty+websocket实现及时同通信 写一个数据库动态扩容方案以及MyCat实践 SOA架构及微服务架构的原理
本内容摘自 java web轻量级开发面试教程 对于合格的程序员,需要有基本的数据库操作技能,具体体现在以下三个方面。 l 第一,针对一类数据库(比如MySQL、Oracle、SQL Server等),会基本的增删改查操作,会用一些基本的函数,会编写存储过程触发器索引等工具。 l 第二,知道一些基本的对项目开发有帮助的概念,比如范式、索引、分区等。 l 第三,能编写一些相对复杂的SQL语句,比如带连接、带子查询、嵌套查询等。 对于高级程序员,用过的数据库种类当然是越多越好,此外,还要掌握如下三大方面的
时运不济,才到16年10月份,公司资金紧张,不得已又出去面试,面试了大概四家公司,只有一家offer ,被打击的体无完肤。 多说无益,下面是面试中提到的面试题和我的个人解答
如果评选出数据库中最难以理解的模块,那么非优化器莫属。作为数据库从业者,对优化器不够了解,如同猛虎没有了利爪,在对数据库调优的过程中往往余力不足。
哈哈开头这个场景是我臆想的一个面试场景,但是大家是不是觉得很真实,每个人的简历上但凡写到了数据库,都会在后面顺便写一句,会数据库调优。
大家好,我是猫头虎博主,今天带来了一个非常实用的技术分享:如何调优系统性能以提升服务器响应速度。在这篇博文中,我将逐步介绍一些核心的性能调优策略和实践经验,帮助你的服务器跑得更快、更稳定。为了更好效果,我还会涉及一些性能评估的工具和方法,帮助你更好地监测和优化。🚀
本人于3年前写的博文,如何在面试中介绍自己的项目经验,经过大家的捧场,陆续得到了将近7万个点击量,也得到了众多网站公众号的转载,不过自己感觉,这篇文章更多的是偏重于方法,没有具体给到Java方面相关的说辞。
在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。
为了满足每秒插入100万条数据的需求,小编建议采用以下技术方案,以提升数据库系统的吞吐量和性能。
6、为什么RocketMQ没有选择ZooKeeper,而是自己实现了一个NameServer集群?
我是看李海翔的《数据库技术丛书·数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》这本书的视频讲解学习的,因为数据库的知识学的不多,直接看优化有些吃力,慢慢补吧。现在要用一些优化的知识只能先看着了。
性能调优,是从开发岗跃迁至架构岗的拦路虎。如果你是一个小白,那么恭喜你性能优化这个东西你暂时还不需要扛着。但如果你是公司的中坚力量,想把技术水平往架构层面靠近,那么性能优化这个东西你必须要扛下来,并且解决它。
源码系列 手写spring mvc框架 基于Spring JDBC手写ORM框架 实现自己的MyBatis Spring AOP实战之源码分析 Spring IOC高级特性应用分析 ORM框架底层实现
我最近在帮上海某培训学校里的毕业生做面试辅导,普遍发现很多候选人不是没能力,或者说能力没有差到没有面试机会的程度,但这些同学投出去的简历大多石沉大海,即使有回应,也大多是些外包外派公司或者小公司。
2、Master 把查询计划分发到Segment,分发模式有两种分别是Parallel和Targeted
好消息,腾讯云数据库团队智能调参CDBTune产品现已进入内测阶段,欢迎数据库爱好者、使用者、开发者前来测试。 CDBTune(cloud database tune)是基于2019至2021年间腾讯云数据库团队连续发表两篇顶级论文的研究成果,对云数据库进行调优的一整套解决方案,旨在充分借助深度学习技术提升数据库的运行效率。 在现实场景中,由于业务系统的千差万别以及大量参数带来的可设置范围复杂度,往往需要借助经验去构筑一套相对较为优异且通用的参数模板。因此,数据库当前运行参数往往也不是业务所需的最佳参数。同
一位朋友找我做模拟面试,我看他简历上写了,有着实际项目的性能调优经验。这个不错,可以算是他的简历亮点之一。
如果纯粹是为了学Java,那么不建议阅读本文,因为本文不是从理论和教科书的角度讲述如何打好java基础,而是会从“快速用java挣钱”这个角度,讲边学、边做项目和边提升的方法。
我可以这样说,哪怕你背了再多java八股文的答案,过面试也能靠运气,因为很多java面试的答案只限于技术理论说辞。但用我本文给出的方法去准备面试,能在不提升技术的前提下,大大提升你java面试的通过率。
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第14个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库服务器优化流程
所谓DBA,就是我们通常说的数据库管理员,主要从事数据库安装、管理、调优、备份、容灾、集群、安全等。DBA除了对数据库本身比较熟悉外,还要对硬件(主机、存储、网络)、操作系统等方面有较好的理解,否则很难成为真正的高手。
此书于 2018 年出版,内容讲解基于MySQL 5.7 版本并且前瞻 8.0 版本,所学及所用。
经过了10多年的发展,Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟,很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用,特别是近几年SpringBoot大热,干脆连配置都不需要了解了,直接一键式编译部署运行,让Java工程师的入门成本变得越来越低。
我们都知道查询优化器,知道在查询优化器中会经历逻辑查询优化和物理查询优化。需要注意的是,查询优化器只能在已经确定的情况下(SQL 语句、索引设计、缓冲池大小、查询优化器参数等已知的情况)决定最优的查询执行计划
作者 | Dana Van Aken、Andy Pavlo、Geoff Gordon 编译 | AI100 数据库管理系统(DBMSs)是所有数据密集型应用的最重要组成部分。但是由于他们包含了数百个配置“旋钮”,因此很难管理。这些“旋钮”负责控制一些因素,其中包括用于缓冲储存器的内存容量,以及将数据写入存储盘的频率次数。机构和组织会经常雇佣专家来帮助他们协调各项目,但是很多情况下,聘请这些专家花费过高。 为了让每个人,甚至包括那些没有数据库管理相关技术的人,都能轻松地配置DBMS,卡耐基梅隆大学的学生
3.算法题三: 给一数组,让你找一对满足i<j<k && a[i]<a[j]<a[k] 的i和j和k (O(N)时间复杂度 O(N)空间复杂度)
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 前几天和一位前同事F总聊天,他现在是某互联网公司的技术负责人。 当问到他们对候选人数据库方面的要求时,他特别激动,说道:发现很多面试者,尽管工作年限很长,但是对 MySQL 的一些细节,却研究的非常浅。只会简单的增删查改、关联、聚合语句。对于一些索引、锁、事务、体系结构等原理性的内容,或者复制,高可用等实战型内容,都了解很少。 但是,F总说,根据以往经验,往往生产环境 MySQL 出问题的原因,就是部分人对一些数据库上的细节把握不够。 比如: 慢查询导致
Java能力和面试能力,这是两个方面的技能,可以这样说,如果不准备,一些大神或许也能通过面试,但能力和工资有可能被低估。再仔细分析下原因,面试中问的问题,虽然在职位介绍里已经给出了范围,但针对每个点,面试官的问题是随机想的,甚至同一个面试官在两场相似的面试里,提的问题也未必一样。
数据库相关 mysql索引的数据结构,加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别,以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引,b+树索引是否支持范围查询,联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库?回答mysql,储存引擎有哪些?然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的?b+树有哪些特点?真实的数据存在哪里?哪些情况下建索引?解释下最左匹配原则?现在一个表有三列a
01 高可用 负载均衡(负载均衡算法) 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级(自动优雅降级) 失效转移 超时重试(代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时) 回滚机制(上
MySQLTuner是一个用Perl编写的脚本,帮助你提高MySQL性能及稳定性。它通过检索当前配置变量和状态数据,提供一些基本性能建议。
对于各位Java程序员来说,只要能有实践的机会,哪怕工资再低,公司情况再一般,只要自己上心努力,就可能在短时间内快速提升,甚至在工作2年后进大厂都有希望,因为项目里真实的开发实践环境是平时学习不能模拟的。所以很多想从事Java开发的同学其实是卡在了第一步:无法积累足以找到工作的项目经验,甚至不知道该如何积累,从而导致没面试机会,或者面试总通不过。这样很多有编程天赋有而且聪明上进的程序员可能就与感兴趣的职业失之交臂了。
回顾2020,大家是否因为疫情的扩散而恐慌;是否因为口罩的短缺而紧张;是否因为远程办公而烦躁;是否因为科比的逝世的难过。2020每个人所处位置、阶段不同,感受自然不同。
1 : Eclipse的“Help”-->"Eclipse Marketplace":
下面来学习互联网行业使用最为广泛的关系型数据库 MySQL,它的知识点结构图如下所示。
为帮助开发者更好地了解和学习前沿数据库技术,腾讯云数据库特推出"DB · TALK"系列技术分享会,聚焦干货赋能创新,邀请数十位鹅厂资深数据库专家每月和您一起深入探讨云数据库的内核技术、性能、架构、管理运维和最佳实践等。 3月30日第一期分享会“数据库管理与运维”专场已结束,本期带来各讲师分享精华及直播回顾视频。想要讲师ppt的小伙伴,可在腾讯云数据库公众号后台发送"3.30讲师课件",即可获得讲师课件哦! 迁移利器DBbridge 技术实现原理 ——程学飞,腾讯云数据库高级产品经理 DBbridge软件的
在Java大数据开发任务当中,数据存储是非常关键的一环,涉及到分布式文件系统、分布式数据库,数据库是后端系统当中支持数据存储的重要组件。今天我们就来聊聊Java大数据,数据库开发从入门到精通,应该如何去一步步掌握。
上一篇mysql进阶优化篇,我们介绍了数据库的性能分析工具,知道了怎么发现数据库的性能问题,这一篇博客我们将介绍索引失效的10种情况及原理
在进行数据库设计时,如果能够选择最恰当的数据类型就可以为后期的数据库调优打好最坚实的基础
虎年伊始,.NET 7.0就要来了,还学的动吗?从github能看到,截止到2月8号,.NET 7.0 Preview1已经全部开发完成,连Preview2也完成了85%,这进度杠杠的!微软这几年大力推进.NET稳定更新,一月一个预览版,一年一个大版本,两年一个LTS,堪称劳模!
group by 使用索引的原则几乎跟 order by 一致 ,group by 即使没有过滤条件用到索引,也可以直接使用索引。
缓存是系统快速响应中的一种关键技术,是一组被保存起来以备将来使用的东西,介于应用开发和系统开发之间,是产品经理们经常顾及不到的地方,算是技术架构中的非功能性约束吧。
面试官:哦哦哦,没事,我们面试了50多个,1个都不愿意来呢。你简历上写的5年Java开发经验…
纵观编程趋势 人生苦短,我用Python,比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门。有人预言,Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言,根据TIOBE最新排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言,最近在看关于Python的东西,也着实有趣,随手记录一下,自学Python入门的路径规划,干货满满,可以收藏。 Python基础 ● Linux基本命令:http://www.runoob.c
1. 计算机基础: 1.1 数据结构基础: 主要学习: 1.向量,链表,栈,队列和堆,词典。熟悉 2.树,二叉搜索树。熟悉 3.图,有向图,无向图,基本概念 4.二叉搜索A,B,C类熟练,9大排序熟悉。 5.树的前中后,层次,之字,最短路。 6.KMP等字符串算法。 1.2 操作系统: 主要学习: 1.进程,线程,进程线程区别。进程间通信 2.进程调度算法理解 3.存储,虚拟内存,分页分段,内存调度算法 4.文件系统,链式,索引 5.死锁:原因,避免,解除k 6.Linux基本操作命
1.计算机基础: 1.1数据结构基础: 主要学习: 1.向量,链表,栈,队列和堆,词典。熟悉 2.树,二叉搜索树。熟悉 3.图,有向图,无向图,基本概念 4.二叉搜索A,B,C类熟练,9大排序熟悉。 5.树的前中后,层次,之字,最短路。 6.KMP等字符串算法。 1.2操作系统: 主要学习: 1.进程,线程,进程线程区别。进程间通信 2.进程调度算法理解 3.存储,虚拟内存,分页分段,内存调度算法 4.文件系统,链式,索引 5.死锁:原因,避免,解除k 6.Linux基本操作命令,会一门脚
主要学习: 1.向量,链表,栈,队列和堆,词典。熟悉 2.树,二叉搜索树。熟悉 3.图,有向图,无向图,基本概念 4.二叉搜索A,B,C类熟练,9大排序熟悉。 5.树的前中后,层次,之字,最短路。 6.KMP等字符串算法。
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