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对pandas中的值进行分组，并在所有日期后求和

在pandas中，可以使用groupby()函数对DataFrame中的值进行分组，并使用sum()函数在所有日期后求和。

具体步骤如下：

  1. 导入pandas库：import pandas as pd
  2. 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含日期和值两列。
  3. 使用groupby()函数按日期列进行分组，并使用sum()函数对值列进行求和。
代码语言：txt
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grouped_df = df.groupby('日期')['值'].sum()

这将返回一个Series对象，其中索引为日期，值为该日期下所有值的总和。

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