对pandas数据中列表中的值求和

pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的数据处理和分析功能。对于pandas数据中列表中的值求和，可以使用pandas库中的sum()函数来实现。

sum()函数可以对指定的列或行进行求和操作。如果列表中的值是数值类型，sum()函数会将它们相加并返回总和。如果列表中的值是字符串类型，sum()函数会将它们连接起来。

以下是一个示例代码，演示如何使用sum()函数对pandas数据中列表中的值求和：

import pandas as pd

# 创建一个包含列表的pandas数据
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对列表中的值求和
sum_result = df.sum()

print(sum_result)

输出结果为：

A     6
B    15
C    24
dtype: int64

上述代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个包含列表的pandas数据。然后，我们使用sum()函数对列表中的值进行求和操作，并将结果存储在sum_result变量中。最后，我们打印sum_result变量的值，即求和结果。

在实际应用中，pandas的sum()函数可以广泛应用于数据分析、统计计算、数据清洗等场景。例如，在金融领域，可以使用sum()函数计算股票收益的总和；在销售领域，可以使用sum()函数计算销售额的总和等。

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