首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

对partition by和order by case使用rank()

partition by和order by case是在使用rank()函数时常用的两个子句。

partition by子句用于将数据分组,rank()函数将在每个分组内进行排名。可以根据需要选择一个或多个列作为分组依据。例如,如果我们有一个包含学生姓名、科目和分数的表格,我们可以使用partition by子句将数据按科目分组,然后在每个科目内进行排名。

order by case子句用于指定排名的顺序。rank()函数默认按升序排列,但有时我们需要按照特定的条件进行排序。在这种情况下,我们可以使用order by case子句来定义排序规则。例如,如果我们想要按照分数从高到低进行排名,但对于相同分数的学生,按照姓名的字母顺序进行排名,我们可以使用order by case子句来实现。

下面是一个示例查询,演示了如何使用partition by和order by case使用rank()函数:

代码语言:txt
复制
SELECT 
    student_name, subject, score,
    RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY CASE WHEN score = 100 THEN 1 ELSE 0 END DESC, student_name) AS ranking
FROM 
    student_scores;

在这个例子中,我们首先按科目进行分组(使用partition by子句),然后按照分数为100的学生排在前面,其他学生按姓名的字母顺序排列(使用order by case子句)。最后,使用rank()函数为每个学生计算排名。

这样,我们就可以得到一个包含学生姓名、科目、分数和排名的结果集。根据具体的业务需求,可以进一步处理这个结果集,例如筛选出排名前几名的学生或者计算每个科目的平均分等。

腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务,其中包括数据库、服务器、存储、人工智能等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求进行选择和查询。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 游戏行业实战案例4:在线时长分析

    SQL的书写方法: #每个玩家每天的登录时间进行排序 select 角色id,日期,登录时间,rank() over(partition by 角色id,日期 order by 登录时间 asc) as...登录排名 from 登录日志; #每个玩家每天的登出时间进行排序 select 角色id,日期,登出时间,rank() over(partition by 角色id,日期 order by 登出时间...case when子句ifnull()函数能达到同样的效果,两者选择其一即可。在此选择case when子句进行条件判断。 那么,如何得到当天23:59:59呢?...SQL的书写方法: #每个玩家每天的登录时间进行排序 select 角色id,日期,登录时间,rank() over(partition by 角色id,日期 order by 登录时间 asc) as...登录排名 from 登录日志; #每个玩家每天的登出时间进行排序 select 角色id,日期,登出时间,rank() over(partition by 角色id,日期 order by 登出时间

    3.9K30

    游戏行业实战案例 4 :在线时长分析

    rank() 窗口函数),由于要获取每个玩家每天的登录登出时间排名,因此以角色 id ,日期进行分组,以登录或登出时间升序排序,即 partition by 角色 id ,日期 order by 登录时间.../登出时间 asc 登录登出时间进行排序的 SQL 的书写方法: #每个玩家每天的登录时间进行排序 select 角色id,日期,登录时间,rank() over(partition by 角色id...,日期 order by 登录时间 asc) as 登录排名 from 登录日志; #每个玩家每天的登出时间进行排序 select 角色id,日期,登出时间,rank() over(partition...) as 登出时间 from (select 角色id,日期,登录时间,rank() over(partition by 角色id,日期 order by 登录时间 asc) as 登录排名 from...登录日志) as a left join (select 角色id,日期,登出时间,rank() over(partition by 角色id,日期 order by 登出时间 asc) as 登出排名

    21510

    Oracle分析函数

    分析函数概述 聚合函数相似,但是对于每一组记录,无论多少行,聚合函数只返回一行值,而分析函数其中每一行记录都返回值 这一组记录,称为分析函数的一个窗口(WINDOW) 由窗口决定了要处理数据的范围...– cnt列的不同排名,sql如何写?...over(partition by dept_id order by sale_cnt desc) rn, rank()over(partition by dept_id order by sale_cnt...排名分析函数要点 – 排名分析函数不需要参数 – 排名分析函数里的order by子句是必须的 – partition by order by后均可跟多列 – 只在没有partition by 的情况下...在前例基础上,部门编号只输出一次 select (case when deptno= lag(deptno,1,-1)over(partition by deptno order by ename)

    1.1K20

    这5个超级经典SQL都不会,回去等通知吧

    by 课程 order by 成绩 desc) as rank ... where rank <= 2  -- 前两名 三、连续问题(7 天连续登陆) 实现思路: 因为每天用户登录次数可能不止一次,...再用row_number() over(partition by _ order by _)函数将用户id分组,按照登陆时间进行排序。...留存率指标中,通常需要关注次日留存、3日留存、7日留存月留存。新增用户而言,需要关注更细颗粒度的数据,也就是7日内每天的留存率。... by id order by dd asc ) as lead_dd , lead(id,1) over(partition by id order by dd asc ) as lead_id , ...lead(dd,7) over(partition by id order by dd asc ) as lead_dd7 , lead(id,7) over(partition by id order

    29620

    面试现场!月薪3w+的这些数据挖掘SQL面试题你都掌握了吗? ⛵

    这个问题同样会涉及到 sales menu 表,我们会用到customer_id、product_name、order_date字段,按照要求,我们希望查询每个客户从菜单中购买的第 1 件商品,因此使用...在这个问题中,我们要对客户购买每种产品的次数进行排名,因此使用窗口函数 rank,按customer_id划分,按客户购买产品的次数(计数)排序。...使用窗口函数通过customer_id进行划分并按order_date 其进行排序,可以实现第一个购买日期进行排序。这里依旧会需要借助临时表view_tab。...使用窗口函数通过customer_id进行划分并按order_date其进行排序,第一个购买日期进行降序排列。...这个问题用到salesmenu两张表。我们使用case语句将积分分配给客户购买的商品,并积分进行统计求和得到每位顾客的积分数。

    54951

    【DB笔试面试460】在Oracle中,有哪些常用的分析函数?

    分析函数的一般格式是:函数名(参数列表) OVER ([PARTITION BY 字段名或表达式] [ORDER BY 字段名或表达式]),其中OVER()部分称为开窗函数,它是可以选填的。...(一)RANK()分析函数 该函数的作用是根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。...还有一个类似的函数为:DENSE_RANK()OVER(ORDER BY 列名排序),它的排序结果是连续的,如果有4个人,其中有3个是并列第1名,那么最后的排序结果如:1 1 1 2,如下: SYS@lhrdb...分析函数 LAGLEAD函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据后N行的值。...这种操作可以使用相同表的表连接来实现,不过使用LAGLEAD有更高的效率。LAG可以访问当前行之前的行,LEAD与LAG相反,LEAD可以访问当前行之后的行。

    86220

    HiveSQL分析函数实践详解

    order by 与聚合类函数连用时,特别需要注意理解,如下面几个例子: 先看前面的例子,单独使用 partition by uid SELECT uid, score, sum...框架是窗口进行进一步分区,框架有两种范围限定方式: 一种是使用 ROWS 子句,通过指定当前行之前或之后的固定数目的行来限制分区中的行数。...如果窗口函数没有指定 order by 子句,也就不存在 ROWS/RANGE 窗口的计算。 PS: RANGE 只支持使用 UNBOUNDED CURRENT ROW 窗口框架分隔符。...开窗函数中加order by 不加 order by的区别 如果使⽤环境为hive,over()开窗函数前分排序函数聚合函数两种。...当然,这种操作可以用表的自连接实现,但是LAG()LEAD()与left join、rightjoin等自连接相比,效率更高,SQL更简洁。下面我就这两个函数做一个简单的介绍。

    30110

    游戏行业实战案例5:玩家在线分布

    ,rank() over(partition by 角色id,日期 order by 登出时间 asc) as 登出排名 from 登出日志) as b on a.角色id = b.角色id and a...,rank() over(partition by 角色id,日期 order by 登出时间 asc) as 登出排名 from 登出日志) as b on a.角色id = b.角色id and a...“在线时间段”这一列数据类型为字符串,无法用order by子句进行简单排序,那么如何在线时间段进行重新排序呢? 可以使用field()函数。...,rank() over(partition by 角色id,日期 order by 登出时间 asc) as 登出排名 from 登出日志) as b on a.角色id = b.角色id and a...在需要进行分组排序时,排序窗口函数往往是首选; 3、考察case when语句的灵活应用以及分组汇总时,group by子句、聚合函数的搭配使用; 4、考察纵向联结横向联结的使用

    68130

    Hive SQL 大厂必考常用窗口函数及相关面试题

    3) order by子句 4)rows 指定窗口大小 3.开窗函数中加order by 不加 order by的区别 三、窗口函数用法举例 1.序号函数:row_number() / rank(...框架是窗口进行进一步分区,框架有两种范围限定方式: 一种是使用 ROWS 子句,通过指定当前行之前或之后的固定数目的行来限制分区中的行数。...如果窗口函数没有指定 order by 子句,也就不存在 ROWS/RANGE 窗口的计算。 PS: RANGE 只支持使用 UNBOUNDED CURRENT ROW 窗口框架分隔符。...开窗函数中加order by 不加 order by的区别 如果使⽤环境为hive,over()开窗函数前分排序函数聚合函数两种。...当然,这种操作可以用表的自连接实现,但是LAG()LEAD()与left join、rightjoin等自连接相比,效率更高,SQL更简洁。下面我就这两个函数做一个简单的介绍。

    3.4K21
    领券