对r中的多个列(变量)使用函数,可以使用apply()函数或者dplyr包中的mutate()函数。
- apply()函数:
apply()函数可以对矩阵或数据框的行或列进行操作。它的基本语法是:
apply(X, MARGIN, FUN, ...)
- X:要操作的矩阵或数据框。
- MARGIN:指定操作的维度,1表示按行操作,2表示按列操作。
- FUN:要应用的函数。
例如,对数据框df中的多个列使用sum()函数求和,可以使用以下代码:
result <- apply(df[, c("col1", "col2", "col3")], 2, sum)
- dplyr包中的mutate()函数:
dplyr包提供了一组用于数据处理的函数,其中mutate()函数可以对数据框中的列进行操作,并返回一个新的数据框。它的基本语法是:
new_df <- mutate(df, new_col = FUN(col1, col2, ...))
- df:要操作的数据框。
- new_col:新列的名称。
- FUN:要应用的函数。
例如,对数据框df中的多个列使用mean()函数求平均值,并将结果保存在新列"mean_col"中,可以使用以下代码:
new_df <- mutate(df, mean_col = mean(col1, col2, col3))
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