对于summarise()中的n()进行过滤,可以使用dplyr包中的filter()函数来实现。filter()函数可以根据指定的条件对数据进行筛选。
在dplyr中,summarise()函数用于对数据进行汇总统计,而n()函数用于计算每个组中的观测数量。如果我们想要对n()的结果进行过滤,可以在filter()函数中使用n()作为条件。
下面是一个示例代码:
library(dplyr)
# 假设我们有一个数据框df,包含两列:group和value
df <- data.frame(
group = c("A", "A", "B", "B", "C"),
value = c(1, 2, 3, 4, 5)
)
# 使用summarise()和n()计算每个组的观测数量
summary <- df %>%
group_by(group) %>%
summarise(count = n())
# 对n()进行过滤,只保留观测数量大于2的组
filtered_summary <- summary %>%
filter(count > 2)
# 打印结果
print(filtered_summary)
在上面的代码中,我们首先使用summarise()和n()计算每个组的观测数量,并将结果保存在summary数据框中。然后,我们使用filter()函数对summary进行过滤,只保留观测数量大于2的组,并将结果保存在filtered_summary数据框中。最后,我们打印出filtered_summary的内容。
这样,我们就实现了对summarise()中的n()进行过滤的操作。
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