对summarise()中的n()进行过滤

对于summarise()中的n()进行过滤，可以使用dplyr包中的filter()函数来实现。filter()函数可以根据指定的条件对数据进行筛选。

在dplyr中，summarise()函数用于对数据进行汇总统计，而n()函数用于计算每个组中的观测数量。如果我们想要对n()的结果进行过滤，可以在filter()函数中使用n()作为条件。

下面是一个示例代码：

library(dplyr)

# 假设我们有一个数据框df，包含两列：group和value
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5)
)

# 使用summarise()和n()计算每个组的观测数量
summary <- df %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(count = n())

# 对n()进行过滤，只保留观测数量大于2的组
filtered_summary <- summary %>%
  filter(count > 2)

# 打印结果
print(filtered_summary)

在上面的代码中，我们首先使用summarise()和n()计算每个组的观测数量，并将结果保存在summary数据框中。然后，我们使用filter()函数对summary进行过滤，只保留观测数量大于2的组，并将结果保存在filtered_summary数据框中。最后，我们打印出filtered_summary的内容。

这样，我们就实现了对summarise()中的n()进行过滤的操作。

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