使用Python3.6，TF 1.15，imblearn0.0 我有一个不平衡的数据集，3个类别，两个是偶数，一个是低。我正在尝试将SMOTE应用于数据集，然而，我正在使用目录中的流，我发现我应该可以使用next(train_generator)从数据生成器中获得X_train和y_train。问题是我的生成器似乎只将一个类输出到y_train。如果我使用ravel，它会给我以下错
浏览 83提问于2021-01-15得票数 1
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我对图书馆不熟悉。我有图像数据集属于5类，数据集非常不平衡。
# the no. imgaes to load at each iteration# only rescaling zoom_range=0.
浏览 2提问于2021-07-12得票数 1
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我正在建立一个卷积神经网络(CNN)模型，由'RGB'通道的双流图像数据输入和'grayscale'信道收敛到奇异形状(None, width, height, 4*C)，然后是Dense()。from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratord
浏览 6提问于2020-07-01得票数 2
我正在做一个机器学习项目，与阿尔茨海默病的诊断有关。由于类的不平衡，需要对数据进行过采样。因此，使用了SMOTE。 包含SMOTE的代码块如下所示。sm = SMOTE(random_state=42)
from random import rand
浏览 63提问于2021-09-22得票数 0
我在Tensorflow中使用te ImageDataGenerator来标记图像。 from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
浏览 19提问于2021-05-13得票数 0
我对tensorflow有意见。我想使用ImageDataGenerator，但是我收到了错误ModuleNotFoundError:没有名为'tf‘的模块。不知道是什么问题。我添加了这个tf.版本的来测试它是否工作，它显示了tensorflow的版本。import tensorflow as tf print(tf.__versio
浏览 3提问于2020-04-08得票数 8
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以我的理解，当使用tensorflow keras时，我们可以使用ImageDataGenerator从目录中流动数据。当数据流入时，它们的大小将调整为target_size。但是，这种转变是如何完成的呢？下面是一个例子： from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratord
浏览 51提问于2020-12-26得票数 0
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training", image_size=(img_height, img_width),
batch_size=batch_size) (基于https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/images中的代码，对配置进行了很小的更改) 我正在将最终的模型转换为TFLite模型，这是可行的，但我认为该模型对于终端设备来说太大了，
浏览 44提问于2021-01-26得票数 1
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我正在使用tensorflow的Keras API训练一个模型，该模型可以检测卡纳达语脚本中的哪些字符在图像中，卡纳达语是一种南印度语言，可以有超过657个类别用于分类，因为字符是辅音和元音的组合。此模型的数据集是具有多个子目录的单个目录，每个子目录对应一个类，如下所示：Directory structure 或者，如果你使用kaggle公共链接here，你可以更
浏览 26提问于2021-05-09得票数 0
metadata = tfds.load( with_info=True, as_supervised=True)from tensorflow.keras.preprocessing
浏览 3提问于2020-01-08得票数 14
所以我用了ImageDataGenerator，flow_from_directory。
每个子目录有20个图像我用这个脚本检查了生成器。from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
trainDataGen = Ima
浏览 2提问于2021-09-06得票数 0
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您可以通过以下方式重现我的错误。1598, in fit_generator File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflowfit_generator File "/usr/local/lib/python3.5&
浏览 1提问于2018-05-01得票数 2
我有汽车图像，我的目标是扩展我的训练数据集，我想把新生成的图像和原始图像结合起来，训练一个基于它们的深层神经网络来执行分类任务。来自本博客文章： 您建议扩展数据集的方法是什么？
浏览 3提问于2020-05-19得票数 3
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我想使用Keras ImageDataGenerator来增强数据。为此，我必须使用我的训练数据作为参数调用实例化的ImageDataGenerator对象上的ImageDataGenerator()函数，如下所示。，无法立即加载到内存中。因此，我希望使用我的训练数据子集将生成器安装在几个步骤中。我脑海中浮现的一个潜在解决方案是使用</
浏览 0提问于2019-07-18得票数 5
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我的笔记本一直工作到今天。在我的colab笔记本的开头，我每晚安装tf，但是现在它给了我这个错误： 10 from keras_preprocessing.image import ImageDataGenerator #check underscore or not' (/usr/local/lib/pytho
浏览 6提问于2021-04-06得票数 40
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很长一段时间以来，我一直在尝试在tensorflow.keras.preprocessing.image.ImageGenerator函数中使用数据增强，但我看到的每个示例都会传入一个包含文件的目录。我的目标是使用tensorflow_datasets导入MNIST，然后将其传递给数据增强函数，但我还没有找到方法。我愿意使用一个目录，如果它更容易，如果有人可以找到一个简单的方法来做，并成功地向我解释
浏览 5提问于2019-10-27得票数 0
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遵循这教程，我尝试在我的自定义对象数据集上应用Keras的ImageDataGenerator预处理。以下是代码：import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layersimport categorical_crossentropy
from tensorflow.keras.preprocessing.image impor
浏览 0提问于2022-06-11得票数 0
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我正在尝试使用keras在ResNet50上运行MNIST数据集。我陷入了在mnist数据集上使用ImageDatagenerator的部分，因为在keras中可以从目录导入文件。如果我正确理解了data_generator.flow_from_directory，那么它将请求图像的路径作为其第一个参数。
然而，我不知道如何输入这些mnist数据，因为它是可用的。我知道from keras.datasets import mnist中
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
我试图训练一个DenseNet121模型的胸部X射线图像使用tensorflow.keras，并使用ImageDataGenerator进行增强。我有一些文件目录，其中包含指向图像的符号链接，我认为这些图片是以正确的格式设置的，用于ImageDataGenerator：正常异常Val但是，当我调用model.fit()时，它会抛出另外，使用该路径调用os.islink()将返回T
浏览 33提问于2021-12-10得票数 1
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