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SpringBoot使用H2内存数据库单元测试的代码示例

一、背景 单元测试是提高代码质量和保证代码正确性的重要保证。 DAO的单元测试有常见的两种方案。 【1】使用H2这类内存数据库进行单元测试。 【2】使用MySQL数据库,测试后回滚。.../h2database 使用H2内存数据库来单元测试的优势在于 h2更快速,且支持JDBC API。...支持内嵌和服务器模式;是一种内存的数据库 支持浏览器控制台 jar包比较小 另外 如果使用公共的开发数据库,服务器如果回收再测试就需要继续安装建表和插入数据。...大家还可以进入h2的驱动jar包和mybatis的jar中查看源码的逻辑。 通过这些可以学到更多内容。 五、总结 本文主要讲述SpringBoot使用H2内存数据库进行单元测试的案例。...在此也提倡大家对DAO层采用内存数据库的方式进行单元测试。 对于Service层的测试建议使用mockito,通过mock依赖的其他服务来检测当前模块逻辑是否正确的方式进行测试。

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    Yii 框架使用数据库(databases)的方法示例

    本文实例讲述了Yii 框架使用数据库(databases)的方法。...分享给大家供大家参考,具体如下: 配置数据库连接 ¶ 开始之前,请确保你已经安装了 PHP PDO 扩展和你所使用的数据库的 PDO 驱动(例如 MySQL 的 pdo_mysql)。...对于使用关系型数据库来讲,这是基本要求。 驱动和扩展安装可用后,打开 config/db.php 修改里面的配置参数对应你的数据库配置。 该文件默认包含这些内容: 使用另一种更原生的被称做数据访问对象的方法操作数据库数据。 创建动作 为了向最终用户显示国家数据,你需要创建一个操作。...创建视图 ¶ 在 views 目录下先创建一个名为 country 的子目录。 这个目录存储所有由 country 控制器渲染的视图。

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    python爬虫系列之数据的存储(一):json库的使用

    在上一篇文章里我们讲了 xpath写法的问题还以爬取我的文章信息写了示例,但是在上一篇中我们只是爬取并打印了信息,并没有对信息进行保存。 实际应用中爬取到的信息肯定是需要保存到本地的。...这里我们主要讲讲 将数据保存为 json格式和 csv格式,这就要用到两个库 json库和 csv库,这两个库都是 python自带的库。...关于数据存储我们分两篇来讲,这一篇先讲 json,下一篇再讲 csv。...它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。...{ "key31": "value1", "key32": [1,2,"value2"], "key33": true, }, } 二、json库的使用

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    python爬虫系列之数据的存储(二):csv库的使用

    一、csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用来存储表格数据,包括数字或者字符。...csv的使用很广泛,很多程序都会涉及到 csv的使用,但是 csv却没有通用的标准,所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦。...因此在使用 csv时一定要遵循某一个标准,这不是固定的,但每个人都应该有一套自己的标准,这样在使用 csv时才不会犯低级错误。 二、csv库的使用 关于 csv库的使用,我们从写和读两个方面来讲。...能够自己判断文件是否存在并且选择合适的方式打开文件 输入格式和输出格式保持一致 强制检查格式,格式错误禁止插入并报错 封装后的包的源码会在完成后贴出( ̄▽ ̄)" 最后让我们来总结一下使用 csv库的注意事项...(虽然有个 strict模式,但 strict模式下也不会对格式进行检查),写入文件时一定要注意格式 以上就是 csv库的使用方法和注意事项,觉得不错就点个赞吧(●ˇ∀ˇ●)

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    ​知识图谱里的知识存储:neo4j的介绍和使用

    一般情况下,我们使用数据库查找事物间的联系的时候,只需要短程关系的查询(两层以内的关联)。当需要进行更长程的,更广范围的关系查询时,就需要图数据库的功能。...图数据库(Graph database)指的是以图数据结构的形式来存储和查询数据的数据库。...Neo4J属于原生图数据库,其使用的存储后端专门为图结构数据的存储和管理进行定制和优化的,在图上互相关联的节点在数据库中的物理地址也指向彼此,因此更能发挥出图结构形式数据的优势。...知识图谱中,知识的组织形式采用的就是图结构,所以非常适合用neo4j进行存储。...图数据库的优势在于: 性能上,对长程关系的查询速度快 擅于发现隐藏的关系,例如通过判断图上两点之间有没有走的通的路径,就可以发现事物间的关联 数据存储形式 neo4j的数据存储形式 主要是 节点(node

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    微服务架构之Spring Boot(六十六)

    默认情况下,它配置内存中嵌入的MongoDB(如果可用),配 置 MongoTemplate ,扫描 @Document 类,并配置Spring Data MongoDB存储库。...默认情况下,它使用内存中嵌入式Neo4j(如果嵌入式驱动程序可用),扫 描 @NodeEntity 类,并配置Spring Data Neo4j存储库。...(有关使用带有Spring Boot的Neo4J的更多信息,请参阅本章前面的“ 第31.3节”,“Neo4j”。) 可以在附录中找到 @DataNeo4jTest 启用的自动配置设置列表 。...以下示例显示了在Spring Boot中使用Neo4J测试的典型设置: import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired...默认情况下,它配置内存中嵌入式LDAP(如果可用),配置 LdapTemplate ,扫 描 @Entry 类,并配置Spring数据LDAP存储库。

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    Python爬虫入门:使用Requests库使用SOCKS5的示例

    本文将以Python的Requests库为例,详细介绍如何使用SOCKS5进行网络爬取。让我们一起探索吧!  ...示例代码:  ```python  socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5,"localhost",1080)  ```  三、使用Requests库发起请求  1.发起请求...示例代码:  ```python  response=requests.get("https://example.com")  ```  四、完整示例代码  下面是一个使用Requests库和SOCKS5...通过本文的介绍,你已经了解了如何在Python中使用Requests库和SOCKS5进行网络爬取。SOCKS5能够为我们提供更高的隐私和安全性,同时也可以绕过某些限制。...在实际应用中,我们可以根据需求选择代理类型和配置代理地址端口,然后使用Requests库发起请求。希望本文能够对你在爬虫开发中使用代理的理解和实践有所帮助。

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    图数据库neo4j的安装与基本使用(一)

    安装JDK Neo4j是基于Java的图形数据库,运行Neo4j需要启动JVM进程,因此必须安装JAVA SE的JDK。从Oracle官方网站下载 Java SE JDK,当前的版本是JDK8。...Neo4j应用程序有如下主要的目录结构: bin目录:用于存储Neo4j的可执行程序; conf目录:用于控制Neo4j启动的配置文件; data目录:用于存储核心数据库文件; plugins目录:用于存储...导航到Neo4j的运行目录\bin下 输入命令:neo4j,系统会返回关于neo4j 运行命令的相关指令,通过使用“neo4j ”的格式就可以运行相关操作了,其中的指令名包括: console...在默认情况下,Neo4j只允许本地主机(localhost)访问,要想通过网络远程访问Neo4j数据库,需要修改监听地址为 0.0.0.0,这样设置之后,就能允许远程主机的访问。...启动 进入neo4j的bin目录,使用.

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    Spring认证指南:如何在 Neo4j 的 NoSQL 数据存储中持久化对象和关系

    (Spring中国教育管理中心) 本指南将引导您完成使用Spring Data Neo4j构建应用程序的过程,该应用程序在 Neo4j 中存储数据并从中检索数据,Neo4j是一个基于图形的数据库。...你将建造什么 您将使用 Neo4j 的NoSQL基于图形的数据存储来构建嵌入式 Neo4j 服务器、存储实体和关系以及开发查询。...不要将真实凭据存储在您的源存储库中。相反,使用Spring Boot 的 property overrides在运行时配置它们。...basePackageClasses=MyRepository.class如果您的项目布局有多个项目并且找不到您的存储库,您可以使用它来安全地告诉 Spring Data Neo4j 按类型扫描不同的根包...最后,您可以看到根据队友查找人员的便捷查询。 总结 恭喜!您刚刚设置了一个嵌入式 Neo4j 服务器,存储了一些简单的相关实体,并开发了一些快速查询。

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    Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Neo4j教程一

    使用此启动器时,无需添加驱动程序的任何编程配置。此启动器将自动启用 SDN 存储库。 5.4.在模块路径上运行 (Java 9+) Spring Data Neo4j 可以在模块路径上运行。...我们假设这里your.domain还包含存储库:必须导出这些存储库才能被 spring.beans,spring.context和访问spring.data.commons。...SDN 支持 Neo4j Java 驱动程序支持的所有数据类型,请参阅“Cypher 类型系统”一章中将Neo4j 类型映射到本地语言类型。未来的版本将支持额外的转换器。 清单 7....5.5.2.声明 Spring Data 存储库 您在这里基本上有两个选择:您可以使用 SDN 以与商店无关的方式工作,并使您的域特定扩展之一 org.springframework.data.repository.Repository...适合上述任何电影实体的反应式存储库如下所示: 清单 9.

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    SQL Server示例数据库AdventureWorks的安装使用

    方法1:使用备份还原 下载备份文件 使用下面的链接下载适用于你的场景的适当示例数据库。 OLTP 数据适用于大多数典型的联机事务处理工作负载。 数据仓库 (DW) 数据适用于数据仓库工作负载。...轻型 (LT) 数据是 OLTP 示例的轻量级精简版本。 如果你不确定需要哪种数据库,可以从与 SQL Server 版本匹配的 OLTP 版本开始。....bak 文件将示例数据库还原到 SQL Server 实例。...有关还原 SQL Server 数据库的详细信息,请参阅使用 SSMS 还原数据库备份。 SQL还原 可以使用 Transact-SQL (T-SQL) 还原示例数据库。.../var/opt/mssql/data/AdventureWorks2022_log.ldf', FILE = 1, NOUNLOAD, STATS = 5; GO 方法2:使用创建脚本安装示例数据库

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    寻找活动目录中使用可逆加密存储密码的账户

    由于当前的AD数据库出于活动运行状态,因此我们无法复制该文件(使用时会被系统锁定)。...我通常使用内置的ntdsutil命令来执行此操作,如下所示: 然后,我们可以使用Impacket secretsdump Python脚本来从数据库中提取哈希值。...经过一番调查,我了解到至少有几种不同的机制会强制存储明文凭据。 注:Cleartext(明文)并不意味着密码就是按原样存储。它们一般会使用RC4加密形式存储。...对于使用可逆加密存储密码的帐户,Active Directory用户和计算机(ADUC)中的帐户属性,会显示使用可逆加密存储密码的复选框。...在我们的示例中,-band 128表示使用值为128的按位AND运算,来确定其是否设置了第8个低位(无论在32位数内设置了哪些其它位)。

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    使用 LlamaParse 从文档创建知识图谱

    ◆高级流程 使用 LlamaParse 和 Neo4j 构建文档处理管道可以定义为以下步骤: 设置环境:设置 Python 环境的分步说明,包括安装必要的库和工具,例如 LlamaParse 和 Neo4j...数据库驱动程序。...在 Neo4j 中存储提取的数据:详细的代码示例展示了如何从 Python 连接到 Neo4j 数据库,根据提取的数据创建节点和关系,以及执行 Cypher 查询来填充数据库。...生成和存储文本嵌入:使用过去创建的程序,通过 OpenAI API 调用生成文本嵌入,并将嵌入存储为 Neo4j 中的向量。...查询和分析数据:用于检索和分析存储数据的 Cypher 查询示例,说明 Neo4j 如何发现隐藏在 PDF 内容中的见解和关系。

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    Java 8新的时间日期库的20个使用示例

    看来Java已经意识到需要为时间及日期功能提供更好的支持了,这对已经习惯使用Joda时间日期库的社区而言也是件好事。...你运行下这些例子,它们返回的值肯定都是正确的。 Java 8是如何处理时间及日期的 有人问我学习一个新库的最佳途径是什么?我的回答是,就是在实际项目中那样去使用它。...示例19 如何在Java中使用自定义的格式器来解析日期 在上例中,我们使用了内建的时间日期格式器来解析日期字符串。...它可以用来存储生日,周年纪念日,入职日期等。...这几个简短的示例 对于理解这套新的API中的一些新增类已经足够了。由于它是基于实际任务来讲解的,因此后面再遇到Java中要对时间与日期进行处理的工作时,就不用再四处寻找了。

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    数据存储:MySql数据库的基本使用

    数据库,顾名思义,就是存放数据的仓库,它是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,是一个长期存储在计算机硬盘中、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。...所以为了提供更多的并发支持服务,先了解下数据库的使用,这里以轻量化的MySQL数据库为例。...MySQL数据库,直接购买一个体验的云数据库使用,读者也可以自行选择一家合适的厂商产品使用,也可在本机主机中自建一个数据库。...主键的值在该表中是唯一不重复的值。 当然还可以给创建的表中指定存储引擎,字符编码,排序等等,如果不指定则默认跟数据库值相同。...用刚才的表做个示例: # 导入pymysql模块 import pymysql # 连接database conn = pymysql.connect( host="101.37.124.133",

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