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完美假期第一步:用Python寻找最便宜的航班!

另一个函数将抓取整个页面,并会返回一个dataframe数据集 重复步骤2和3获取“最便宜”和“最快”的排序结果。...电子邮件将价格的最终结果(最便宜和平均值)发送给你,并且将三个排序(价格、时间、整体最佳)的数据集保存为一个excel文件 前面的所有步骤循环重复,每隔X小时运行一次。...当下确实已经有更先进的方法来寻找便宜的票价,但我希望我的这个帖子可以跟大家分享一些简单而实用的东西! 这些是我用于整个项目所引用的包。我将使用randint来让机器人在每次搜索之间随机停顿几秒钟。...也就是说,先选定最外层的页面元素(如本文网站中的resultWrapper),再找一种方式(如XPath)来获取信息,最后再将信息存到可读的对象中(本例中先存在flight_containers中,再存在...最简单的代码就是读取更多这个函数,我们先从这里开始。我希望在不触发安全校验的情况下获取尽量多的航班,所以在每次加载完页面我都会点击“load more results”按钮。

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完美假期第一步:用Python寻找最便宜的航班!

另一个函数将抓取整个页面,并会返回一个dataframe数据集 重复步骤2和3获取“最便宜”和“最快”的排序结果。...电子邮件将价格的最终结果(最便宜和平均值)发送给你,并且将三个排序(价格、时间、整体最佳)的数据集保存为一个excel文件 前面的所有步骤循环重复,每隔X小时运行一次。...当下确实已经有更先进的方法来寻找便宜的票价,但我希望我的这个帖子可以跟大家分享一些简单而实用的东西! 这些是我用于整个项目所引用的包。我将使用randint来让机器人在每次搜索之间随机停顿几秒钟。...也就是说,先选定最外层的页面元素(如本文网站中的resultWrapper),再找一种方式(如XPath)来获取信息,最后再将信息存到可读的对象中(本例中先存在flight_containers中,再存在...最简单的代码就是读取更多这个函数,我们先从这里开始。我希望在不触发安全校验的情况下获取尽量多的航班,所以在每次加载完页面我都会点击“load more results”按钮。

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    如何用 Python3 和 Playwright 寻找最便宜的暑期旅行机票

    图片想要构建高效且强大的爬虫,Python3 和 Playwright 是最佳组合。Python3 是一种简洁易读的编程语言,拥有丰富的库和框架,可以轻松地开发网络爬虫。...使用 Python3 和 Playwright,你可以编写可靠且可扩展的爬虫,实现数据提取、网络抓取和自动化测试等功能,同时保证代码的可维护性和生产力。暑假来了,你想要去哪里旅行?...不用担心机票价格,用 Python3 和 Playwright 写一个爬虫程序,就可以从各大航空公司的官网上找到最便宜的航班。你可以比较不同的价格和时间,选择最适合你的方案。...这样你就可以省钱又省心地规划你的暑假旅行,享受难忘的体验。...# 这里只是一个示例,您需要根据具体的网页结构和数据提取方法进行相应的编写 # 例如,使用CSS选择器选择特价机票信息的元素,并提取相关数据 flights

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    用最便宜的方式,打造无信号死角的WIFI!

    本期就来聊聊怎么样用最便宜的方式,让家里到处都有WiFi信号。 还没看过如何设置路由器的小伙伴点击下方蓝字查看。 家用无线路由器到底该怎么设置?...本来这篇文章是说用最便宜的方式打造出无死角WIFI, 这种高大上的方案好像不太适合我。 ? ?...把闲置的无线路由都这样设置,就变相的达到AC加AP的基础效果啦! 家里放在客厅的路由器作为主路由,放在其他房间的路由作为从路由。...首先,我们先登录客厅主路由的管理界面,查看主路由的无线设置, 记录下主路由的无线名称(SSID)和加密方式,还有无线密码。 然后把从路由的无线名称、加密方式、密码,设置成相同的。...其余的房间设置方法也是一样的,只是LAN的IP地址, 最后一位一定要分开,要不然会造成IP地址冲突,导致无法上网的!

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    如何用Python抓取最便宜的机票信息(下)

    从那里,它将打开kayak字符串中的地址,该字符串直接进入“最佳”结果页排序。在第一次刮取之后,我顺利地得到了价格最高的矩阵。...利用我们创造的一切 在所有这些之后,我们还可以想出一个简单的循环来开始使用我们刚刚创建的函数并使它们保持忙碌。完成四个“花式”提示,让你实际写下城市和日期(输入)。...我能想到的改进有很多,比如与Twilio集成,向您发送文本消息而不是电子邮件。您还可以使用V**或更模糊的方法同时从多个服务器上研究搜索结果。有验证码的问题,可能会不时出现,但有解决这类问题的方法。...我认为您在这里有一些非常可靠的基础,我鼓励您尝试添加一些额外的特性。也许您希望Excel文件作为附件发送。我总是欢迎建设性的反馈,所以请随时在下面发表评论。...使用脚本的测试运行示例 如果您想了解更多关于web抓取的知识,我强烈推荐您使用python进行web抓取。我真的很喜欢这些例子和对代码如何工作的清晰解释。 End

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    最便宜的那款特斯拉,刚刚喜提“最安全汽车”称号(然后被打脸)

    测试过的所有汽车中受伤概率最低,喜提最安全汽车称号,甚至Model S和Model X也获得最安全车型的亚军和季军。...Model 3的气囊形状保护司机和乘客的头部,并且还能主动通过通风口动态调节前部安全气囊的内部压力。特斯拉在官网表示,五星评级不是白得的,这些因素都是基础。 ?...在ADAS方面,《消费者报告》认为特斯拉不敌凯迪拉克的Super Cruise,还不能称王。 “打脸” 马斯克曾经立下“让Model 3成为有史以来最安全汽车”的目标,这个愿望似乎实现了。...但最安全这个说法,随后被“打脸”了…… 针对特斯拉最安全的说法,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)周二表示,这一说法超出了其分析范围。 “五颗星是一辆汽车所能达到的最高安全等级。...因此,同属五星评级的汽车中,没有所谓美国国家公路交通安全管理局“最安全”的排名,”该机构表示。 ? — 完 —

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    如何用Python抓取最便宜的机票信息(上)

    它保存一个包含结果的Excel,并发送一封包含快速统计信息的电子邮件。显然,目的是帮助我们找到最好的交易! 实际应用取决于您。我用它搜索假期和离我的家乡最近的一些短途旅行!...对于“便宜”和“最快”排序类型,它将重复步骤2和步骤3 将向您发送一封电子邮件,其中简要总结了价格(最便宜和平均价格),并将包含这三种排序类型的数据框保存为excel文件 前面的所有步骤都在循环中重复...请记住,我并没有在这里开辟新的领域。有更先进的方式找到便宜的交易,但我希望我的文章分享一些简单但实用的东西!...《用Python进行Web抓取》一书出色地解释了使用XPath和CSS选择器导航的基础知识。 ? 接下来,让我们使用Python选择最便宜的结果。...前3行显示出来,我们可以清楚地看到我们需要的所有内容,但是我们有更好的选择来获取信息。我们需要分别刮取每个元素。 准备起飞吧! 最容易编写的函数是加载更多的结果,所以让我们从这里开始。

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    UWB常用的算法——飞行时间 (ToF)

    来源:技术让梦想更伟大 作者:李肖遥 了解飞行时间 基于恒定的光速,飞行时间 (ToF) 计算使用信号传播时间来确定距离。...如何计算超宽带飞行时间如下图: 为了计算 ToF,我们测量了信号从 Initiator 到 Responder 再回到 Initiator 的往返时间,然后,我们减去 Responder 中的已知处理时间并将其除以...UWB 可以以极高的重复率准确跟踪脉冲,因此即使在 10 厘米以内的非常近的范围内也可以进行细粒度的 ToF 计算。...另一个降低 Wi-Fi 和蓝牙读数准确性的因素是它们在多路径环境中的性能,调制正弦波的多径分量在测量 ToF 时会产生不准确的定时事件,只能以复杂的方式分离,这使得提供比1m更精确的测量非常困难。...通过正确的天线设置和计算,AoA 可以确定该圆上非常准确的位置,即目标设备所在的角度。

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    无人机最核心的比拼不是飞行而是视觉!

    2012年Google Glass推出成为智能硬件行业的原点,不过从可穿戴设备出发的智能硬件最热门的领域却是无人机。...Skye无人机: 集合了GPS、视觉识别、图像跟踪以及RF跟踪芯片等技术实现精确的跟随飞行,当用户在慢跑,爬山,骑行甚至滑雪的时候,只需佩戴上小巧的跟踪器,Skye无人机就可跟随飞行并拍摄。...因为没有遥控器,可自动跟随飞行和航拍,整个过程非常简单,用户只负责放飞和回收就可以了。...传统无人机需要使用遥控器控制,或者得事先规划路线,在做无人机飞行时不能抽身做别的事情比如骑车,而且传统操作方式非常复杂,诞生了需要专门培训的『飞手』职业,未来可能还要考取执照,具有视觉的无人机解放了用户的双手...Tesla创始人Elon Musk说过,未来人类驾驶汽车将是违法行为,因为理论上来说,人类比机器更容易犯错误,Google无人汽车负责人也说过类似的观点,他认为没有方向盘、完全不需要驾驶员的无人车才是最安全的无人车

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    用Python爬虫,寻找这个夏天最凉快的地方。

    今天给大家分享:夏天来了,怎么用Python查询全国各个城市的温度呢?今天我们一起用代码来实现一下。...2、代码实现 ① 安装python-office 安装很简单,在有python环境的电脑上,只需要执行下面这一行命令。...你输入对应的城市名称,就可以获取天气信息啦~ [查询天气.jpg] 3、比较多个城市的温度 如果想比较多个城市的气温,从中找出温度最低的地方,那你可以写一个for循环,把查询的结果存储到一个字典中,然后对这些内容进行查询...而且每个功能只需一行代码,不需要小白用户学习 Python 知识,做到了真正的开箱即用。...使用一行代码解决大部分自动化办公的问题,不需要小白学习 Python 知识 贴合职场办公需求 极简编程,学习成本极低,工作效率提升显著

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    蔡司史上最便宜产品——售价129美金的VR头显正式发售

    蔡司的VR ONE Plus首次亮相是在今年6月14-16号举办的洛杉矶E3展上。VR ONE Plus头显设备在设计上采用与当初的VRONE头显一样的人体工程学、材质以及精密的蔡司镜头。...与其他移动头显设备一样,它有一个内置的智能手机托盘,支持屏幕大小在4.7到5.5英寸之间的智能手机,包括iPhone6S和iPhone6SPlus。...该VR ONE Plus还带有一个可拆卸的头带,允许用户自行调整设备的佩戴,依据不同的观看情景做出不同的调整。其中还配置了可移动的前面板和泡沫材质的插件,在大量使用后可以自行拆卸更换。...该头显设备提供了一个约100度的视场角。此外,视力不好的用户可以在戴眼镜的情况下佩戴该头显设备。...用户可以通过手机访问数以千计的应用程序商店,安装下载虚拟现实应用程序,包括360度的YouTube视频和谷歌街景等。

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    Raft: 寻找可理解的共识算法(完)

    不幸的是,有一个时间点,两个不同的领导者可以在同一任期内当选,一个是旧配置的多数(Cold),另一个是新配置的多数(Cnew)。...到目前为止,我们一直假设集群配置(参与共识算法的服务器集合)是固定的。在实践中,偶尔有必要改变配置,例如在服务器故障时更换服务器或改变复制的程度。...为了避免这些问题,我们决定将配置变更自动化,并将其纳入Raft共识算法中。...快照是最简单的压缩方法。在快照中,整个当前系统状态被写入稳定存储的快照中,然后丢弃截至该点的整个日志。快照在Chubby和ZooKeeper中使用,本节的其余部分将介绍Raft中的快照。...每个追随者都已经拥有产生其自身快照所需的信息,而且对于服务器来说,从其本地状态产生快照通常比通过网络发送和接收快照要便宜得多。第二,领导者的实现将更加复杂。

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    Raft: 寻找可理解的共识算法(1)

    在与Paxos纠结许久之后,我们开始寻找一种新的共识算法,为系统建设和教育提供一个更好的基础。...此外,我们希望该算法能够促进直觉的发展,这对系统建设者来说是至关重要的。重要的是,不仅要让算法起作用,而且要让它的作用显而易见。...这项工作的结果是一种叫做Raft的共识算法。...(最值得注意的是Oki和Liskov的Viewstamped Replication[29, 22])相似,但它有几个新的特点。...但我们最重要的目标和最困难的挑战是可理解性。必须让广大受众能够舒适地理解该算法。此外,还必须有可能发展关于该算法的直觉,以便系统构建者能够进行扩展,而这在现实世界的实施中是不可避免的。

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    最逼真微型蜂鸟机器人,靠AI算法学习飞行,自动躲避障碍物

    相关论文: https://arxiv.org/abs/1902.09626 使用机器学习算法,可以自动执行机动动作 其实蜂鸟机器人并非普渡大学首创,科学家对蜂鸟的研究由来已久。...使用两个电机用来独立控制每个机翼,也是借鉴了飞行动物在自然界中实现高度敏捷性机动的原理。 ? 最关键的是,这款蜂鸟机器人使用机器学习进行训练,不仅可以学会蜂鸟的动作,还可以学到蜂鸟做出该动作的意图。...Deng教授说,这款机器人可以在看不到周围环境的情况下绘制地图。也就是说,这款机器人可以节省一个视觉传感器,那么在完全黑暗的场景下寻找受害者就非常有用了。...通过对昆虫和蜂鸟物理学的进一步研究,普渡大学的研究人员认为他们能够制造出比蜂鸟更小的机器人,像昆虫一样小,却不会影响它们飞行的方式。而且Deng声称尺寸越小、机翼拍打频率越高,飞行效率越高。...左2为Xinyan Deng教授 未来将配上电池和传感器 他们记录了蜂鸟的关键动作,例如快速的180度旋转、并将它们转换为机器人在连接到模拟时可以学习的算法。

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    如何在地图上寻找最密集点的位置?

    最近我在工作中遇到了一个小的需求点,大概是需要在地图上展示出一堆点中的点密度最密集的位置。...最开始没想到好的方法,就使用了一个非常简单的策略——所有点的坐标求平均值,这个方法大部分的时候好用,因为大部分城市所有点位基本上都是围绕某个中心点向四周发散的。...首先就是当点位分布呈现出异形,比如哑铃型数据分布在两头,你们求平均值的方法就会找到中间数据密度最稀疏的地方,就比如我们在成都的数据上遇到的一样,下图中的红色点位就是按平均值求出来的中心点。   ...另外一种异常case就是数据呈现圆周分布的时候,比如北京的数据,北京的中心是故宫,我们不可能会有点位,如果直接求平均值的话,计算出来的中心点就在故宫附近,这里的数据反而是最稀疏的,如下图所示。   ...前人也是这么想的,于是就有了很多非线性核函数,而我最终使用了高斯核,调整好核函数的带宽后,其他点带来的密度值也会随着距离,以正态分布的方式衰减如下图,举例越远纵轴的坐标值越低,图中的sigma就是我们核函数的里的带宽

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    Raft: 寻找可理解的共识算法(2)

    图2:Raft共识算法的浓缩摘要(不包括成员变化和日志压实)。左上角方框中的服务器行为被描述为一组独立和重复触发的规则。诸如§5.2的章节编号表示讨论特定功能的地方。...一个正式的规范[31]更精确地描述了该算法。...Raft是一种用于管理第2节所述形式的复制日志的算法。图2概括了该算法的浓缩形式以供参考,图3列出了该算法的关键属性;这些数字元素将在本节的其余部分逐一讨论。...Raft服务器使用远程过程调用(RPCs)进行通信,基本的共识算法只需要两种类型的RPCs。...我们对算法进行了多次调整,但每次调整后都会出现新的边界案例。最终我们得出结论,随机重试的方法更加明显和容易理解。

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    Raft: 寻找可理解的共识算法(3)

    在任何基于领导者的共识算法中,领导者最终必须存储所有承诺的日志条目。在一些共识算法中,例如Viewstamped Replication[22],即使最初不包含所有已承诺的条目,也可以选出一个领导者。...这些算法包含额外的机制来识别缺失的条目,并在选举过程中或之后不久将它们传送给新的领导者。不幸的是,这导致了相当多的额外机制和复杂性。...在其他共识算法中,如果一个新的领导者重新复制之前 "任期"中的条目,它必须用新的 "任期号 "来做。Raft的方法使得对日志条目的推理更加容易,因为它们在不同的时间和不同的日志中保持着相同的任期编号。...此外,与其他算法相比,Raft的新领导从以前的任期中发送较少的日志条目(其他算法必须发送多余的日志条目,在它们被提交之前对其重新编号)。...maintain a steady leader as long as the system satisfies the following timing requirement: 领袖选举是Raft中时间最关键的方面

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    最懒惰的算法—KNN

    总第77篇 本篇介绍机器学习众多算法里面最基础也是最“懒惰”的算法——KNN(k-nearest neighbor)。你知道为什么是最懒的吗?...该算法常用来解决分类问题,具体的算法原理就是先找到与待分类值A距离最近的K个值,然后判断这K个值中大部分都属于哪一类,那么待分类值A就属于哪一类。...02|算法三要素: 通过该算法的原理,我们可以把该算法分解为3部分,第一部分就是要决定K值,也就是要找他周围的几个值;第二部分是距离的计算,即找出距离他最近的K个值;第三部分是分类规则的确定,就是以哪种标准去评判他是哪一类...训练算法:KNN没有这一步,这也是为何被称为最懒算法的原因。 测试算法:将提供的数据利用交叉验证的方式进行算法的测试。 使用算法:将测试得到的准确率较高的算法直接应用到实际中。...5、应用算法: 通过修改inX的值,就可以直接得出该电影的类型。

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    前15个寻找PHP开发者的最棒的地方

    这是一篇推荐公司寻找人才以及开发者寻找小伙伴或新工作可去的最佳网站的小文。若是不知哪个是自己最需要的,可以通过最后的链接做个小测试,答几道题,它会为你自动生成最适合推荐。 1. ...在Hired,您可以使用他们的管道来查找自定义匹配。您可以创建公司简介,使用他们的搜索算法搜索候选人(这可以消除更公平的招聘性别和种族标识符),并要求与候选人面试。 Hired最好的方法是什么?...找到正在积极寻找新机会的专业PHP开发人员,拥有相关经验(因为大部分候选人都有至少两年的经验),并且在您所在的地区。 3. ...可以说,它是网络上绝对最大和最值得信赖的开发者社区。Stack Overflow经常被用作各种开发人员的资源,新手到专家,想了解更多关于编码的知识。...简单的发布工作,联系自由职业者,以及支付工作时间,使“每小时人”成为雇主自愿寻找和审查自由职位候选人的绝佳选择。

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