寻找最小化函数的输入向量
是一个优化问题，可以通过不同的算法和技术来解决。以下是一个完善且全面的答案：
概念： 寻找最小化函数的输入向量是指在给定的函数中，找到使函数取得最小值的输入向量。这个问题在数学和计算机科学中被广泛研究和应用。
分类： 寻找最小化函数的输入向量可以分为两类：无约束优化和有约束优化。无约束优化是指在没有任何限制条件下，寻找函数的最小值。有约束优化是指在一定的限制条件下，寻找函数的最小值。
优势： 寻找最小化函数的输入向量的优势在于可以帮助我们找到问题的最优解，提高效率和性能。通过优化算法，可以减少计算成本和资源消耗，提高系统的响应速度和准确性。
应用场景： 寻找最小化函数的输入向量广泛应用于各个领域，包括机器学习、数据分析、工程设计、金融建模等。例如，在机器学习中，我们可以通过优化算法来调整模型的参数，以最小化损失函数。在工程设计中，我们可以通过优化算法来寻找最佳的设计参数，以最小化成本或最大化性能。
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通过优化找到矩阵
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根据我的理解，我应该将的论文中的方程(4)最大化。然后，我将计算单词和上下文单词的每个组合的成本函数，并将它们加起来并打印出整个语料库的总总和。我得到了以下梯度
关于Vc =(1-σ(V·U
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过去有没有人和scipy.optimize有过类似的问题？如有任何意见，将不胜感激。
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我正在尝试最小化一个具有二次约束的二次目标，Rolnp是可行的吗？我一直在阅读文档，似乎所有的示例都使用方程而不是向量操作。我的所有参数都是向量和矩阵，它们可能非常大。这就是我的问题：Y<-([Cf]+[H]-[R])%*%[B]Cf因此，H的值应介于
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谢谢你的阅读，我有一个matlab函数，它返回给定输入向量X的标量。现在我试图用fmincon最小化这个函数，但是我很难限制输出向量元素。到目前为止，我认为，但是对于我的输出向量，我还有两个限制，我无法在这里找到一个搜索问题的解决方案。我的最后一个约束与从元素I到i+1的值变化有关，它必须限制在某个值A，元素i必须总是小于或等于元素i+1
X(i)<=X(i
浏览 1提问于2017-09-14得票数 1
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“无法进步”的解决方案？
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我使用已知的梯度(100到300个变量)运行多个有界优化。有时，跨国公司正在返回“无法取得进展”的局面。当TNC无法减少x次迭代的目标函数时，似乎会返回“无法进展”。据我所知，优化问题的规模让优化器知道哪个变量更有效。我有这方面的信息，我相信这将减少“无法
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tangent(i)也是已知的。给定另外两个向量v(i - 1)和tangent(i)，fi会计算选择
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R中的最小二乘优化
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但是，我真的不知道如何在Matlab中创建一个向量值函数(在我的例子中，输入x可以是一个n维向量)。
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