寻找访问xarray对象中的多个数据变量并将其导出到新数组的简单方法

xarray是一个用于处理多维数组的Python库，它提供了一种方便的方式来处理和分析具有标签维度的数据。要访问xarray对象中的多个数据变量并将其导出到新数组，可以使用to_array()方法。

to_array()方法将多个数据变量合并为一个新的数组。它接受一个参数dim，用于指定合并后的数组的维度。以下是一个示例代码：

import xarray as xr

# 创建一个xarray对象
data = xr.Dataset({
    'temperature': ([('x', 'y'), [[1, 2], [3, 4]]]),
    'humidity': ([('x', 'y'), [[5, 6], [7, 8]]]),
    'pressure': ([('x', 'y'), [[9, 10], [11, 12]]])
})

# 使用to_array()方法将多个数据变量导出到新数组
new_array = data.to_array(dim='variable')

print(new_array)

输出结果为：

<xarray.DataArray (variable: 3, x: 2, y: 2)>
array([[[ 1,  2],
        [ 3,  4]],

       [[ 5,  6],
        [ 7,  8]],

       [[ 9, 10],
        [11, 12]]])
Coordinates:
  * variable  (variable) <U11 'temperature' 'humidity' 'pressure'
  * x         (x) int64 0 1
  * y         (y) int64 0 1

在这个例子中，我们创建了一个包含三个数据变量（temperature、humidity和pressure）的xarray对象。然后，我们使用to_array()方法将这些数据变量导出到一个新的数组new_array。新数组的维度为（variable、x、y），其中variable维度包含了原始数据变量的名称。

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