导入多个文件作为pandas数据帧，并为每个文件建立索引

在pandas中，可以使用pd.concat()函数将多个文件导入为数据帧，并为每个文件建立索引。

下面是完善且全面的答案：

导入多个文件作为pandas数据帧，并为每个文件建立索引的步骤如下：

1. 首先，需要导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个空的数据帧列表，用于存储每个文件的数据帧：frames = []
3. 使用循环遍历每个文件，并将其导入为数据帧：
4. 使用循环遍历每个文件，并将其导入为数据帧：
5. 使用pd.concat()函数将数据帧列表合并为一个大的数据帧，并为每个文件建立索引：
6. 使用pd.concat()函数将数据帧列表合并为一个大的数据帧，并为每个文件建立索引：
7. 这将创建一个层次化索引，其中第一层索引是文件名，第二层索引是每个文件中的行号。
8. 可以通过访问combined_df来查看合并后的数据帧。

这种方法适用于导入多个具有相同结构的文件，并将它们合并为一个数据帧。它可以方便地处理大量数据，并且可以轻松进行数据分析和处理。

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