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OpenGl读取导入3D模型并且添加鼠标移动旋转显示

3D模型的读取显示来研究 现在分享给大家吧  注释基本我都打好了，所以也懒得再写很多解析了，自己看注释吧！...一、操作 鼠标控制物体旋转移动，滚轮缩放,上下左右键可以控制模型的移动 F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7,F8可以更换显示文件 Insert键 更换显示模式 (wire,flat,flatlines...切换为只显示线的模式： ? 切换为可以显示线和面一起的模式： ? 可以实现旋转： ? 旋转之后： ? 可以实现缩放： ? 缩小： ? 可以实现平移： ?...state == GLUT_UP) mousetate = 0; //滚轮事件 //scale 增加就是放大 减小就是缩小 //currentfile 对不同的模型用不用的...(xRotate, 1.0f, 0.0f, 0.0f); // 让物体旋转的函数 第一个参数是角度大小，后面的参数是旋转的法向量 glRotatef(yRotate, 0.0f, 1.0f, 0.0f

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OpenGl 导入读取多个3D模型 并且添加鼠标控制移动旋转

在我之前网上的博客都只有读取移动旋转单个3d模型的， 导致我根本查不到有关的资料，只能自己写了。 　　前人栽树，后人乘凉。 　　...有了前面两篇的分部实现，掌握这次的就不难了： OpenGl读取导入3D模型并且添加鼠标移动旋转显示 OpenGl 实现鼠标分别移动多个物体图形 ----------移动一个物体另外一个物体不动--读取多个...读取3d模型有很多种方法，但是最常用的无非就是调用别人写好的库，比如（openmesh），其次呢就是自己读取解析3d模型文件里面的一个个坐标数据，什么v  vf  vn之类的。...在上面的链接中，我们使用的是openmesh库来导入3d模型，并且添加光照，鼠标控制之类的。 如图： ? ? ? ? 　　...移动旋转前： ? 移动旋转后： ?

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    LowPloy风格的模型导入

    首先需要好的概念设计, 但是对于原画来说, 一般不会关注到3D模型的制作, 就会出现画出的风格与实际3D模型做出来不一样, 因为LowPloy风格是极大地依赖几何体三角形的拓扑结构的....最理想的情况下, LowPloy可以不用一张贴图, 全部使用顶点色进行制作, 比如下面这个场景, 就没用一张贴图: 但是直接导入引擎会发现, 表现跟在3dsmax里不一样: 仔细观察可以得出结论...方法就是把相邻的不同颜色的面, Detach成不同的Element: 再导入引擎就可以对比效果发现正确了: 但是3D美术不干了, 这几千个面一个个Detach那不是累死?...polygon sameColorFaces format "\n" ) ) ) 经过拆面后, 面数没变, 但是顶点数从8000+涨到了12000+, 导入引擎后有...嗯, 完全不用贴图的情况下, 只能靠增加面数来提升细节了. 下面是导入引擎的效果, 不过有点不对劲, 颜色的饱和度降了不少: 试试在材质里做个Gamma校正: 最终效果:

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    旋转目标检测 | Oriented RepPoints，基于点集表示的旋转目标检测模型

    其中基于角度回归的方法最受欢迎，然而这种增加了角度预测的方法会面临损失的不连续性以及回归的不一致性问题。这是因为角度的有界周期性和旋转框的方向定义造成的。...因此为了避免这种问题，一些方法重新定义了目标旋转框的表示方法。例如，基于点集表示的方法RepPoints可以捕获关键的语义特征。...但是这种简单的转换函数只产生垂直-水平边界框，无法精确估计航拍图像中旋转物体的方位。...同时RepPoint在忽略学到的点集的质量的同时只根据语义特征回归关键点集，会导致旋转的、密集分布的和复杂背景下的目标精度较差。 3....文章贡献点如下： 提出了一个高效的航拍目标检测器Oriented RepPoint 提出了一个质量评估和样本选择机制用于自适应学习点集 在四个具有挑战的数据集上实验并展现出不错的性能 3.1 模型结构

    2.1K20

    【DB笔试面试374】对于数据模型，下面说法不正确的是（）

    Q 题目 对于数据模型，下面说法不正确的是（） A、概念模型是信息世界的建模工具 B、E-R模型是一种概念模型 C、概念模型不涉及计算机的处理细节 D、关系模型是一种概念模型 A 答案 答案...关系模型是一种逻辑模型，它不属于概念模型。概念模型是用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象。...DB笔试面试历史连接 http://mp.weixin.qq.com/s/Vm5PqNcDcITkOr9cQg6T7w About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用...● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记，部分整理自网络，若有侵权或不当之处还请谅解 ● 版权所有，欢迎分享本文

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    大模型搅拌机来了！把11个AI的结果融合输出，艾伦研究所华人团队出品

    博采众长，一个大模型搅拌机 现在开源大模型这么多，说到性能也是千差万别。通常我们都会直接选择最好的模型，来Prompt结果。 然鹅，这种方法也有一些限制。...比如我们无法考虑所有可能的模型输出，并且新的数据可能导致我们选择不同的最佳结果。...现在的方法，要么是直接通过打分对比输出答案，要么也会对不同LLM答案进行融合，但整个过程仍会保留有害、或不正确的信息，输出结果相应也会大打折扣。...根据对多个LLM模型在MixInstruct数据集上的表现，可以看到不同模型在表现上存在显著差异，各有优劣。...其次，实验还得出部分优秀的模型表现并不稳定，许多其他模型的表现都优于它们。

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    Unity导入3D模型的过程与方法

    本文介绍的是如何将3ds Max文件导入进Unity的方法，其他3D模型或文件的导入与此类似。...3，设置完后创建一个三维立体模型 ? 4，模型导出 导出成max格式，并存放在你所创建的Unity项目里的Assets文件夹下 ?...5，启动Unity 在项目视图中会看到前面已经创建好的三维茶壶模型，将其拖拽到游戏视图中 ?...这样就完成了3d模型的导入，顺便一说，我没加材质和贴图，所以茶壶看起来有些丑，诸位可以根据自己喜好进行三维模型的设计。...三、总结 此次学习了Unity中资源导入的方法，对于以后进行游戏开发的模型导入将会非常有帮助。在此分享一张Unity模型导入的参照表（表来自网上）， ?

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    OpenGL ES——导入.stl格式的3D模型

    前言 在上一章中，我们使用OpenGL ES绘制了一个平平无奇的三角形。那么如何绘制3D模型呢？其实，在计算机的世界中，所有的3D模型都是由无数的三角平面拼接而成。...通常我们使用.stl格式来记录一个3D模型的三角平面信息，根据.stl文件中记录的三角平面信息，我们能够还原出一个完整的3D模型。 因此，本文将介绍，如何从.stl解析出三角平面信息，并绘制出来。...，一个法向量有3个点 // 而绘制模型时，是针对需要每个顶点对应的法向量，因此存储长度需要*3 // 又同一个三角面的三个顶点的法向量是相同的， // 因此后面写入法向量数据的时候...center.x, center.y, center.z, up.x, up.y, up.z); //为了能有立体感觉，通过改变mDegree值，让模型不断旋转...余下的部分都是非常套路的绘制三角形，不再重复分析。 以上，就是通过STL文件，导致三维模型数据并绘制的全过程。 如有问题，欢迎指正。

    1.9K40

    WPF实现3D模型的导入、平移、模型命名和点击事件

    做一个简单的WPF导入3D模型并平移、更改模型颜色和设置模型名称、点击事件的例子。 新建一个WPF项目，此处.NET环境我用的.NET 8，使用其他环境也可以。...启动程序，可以看到当前的页面发生改变，有了3D表示，右键按住可以旋转(可以自定义左键或右键) 窗体加载事件添加导入模型和对其中一个模型进行平移，以及变更颜色 var path = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory...，并且变更了咱指定的颜色，model1红色，model2蓝色 对模型设置名字，分别为model1和model2，再对HelixViewPort3D控件提供一个鼠标点击事件，事件实现点击模型，弹出当前点击的模型名称...点击蓝色小球，提示当前模型名称model2 还可以继续做更多拓展，例如动画、画布平移、单个模型的旋转、鼠标拖动模型跟随、模型复制、模型大小变换等等。...这部分都可以在模型对象的Transform属性大家庭里面做出实现，此处就不继续列举了。感兴趣的大佬们可以自行深入研究。

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    百万级 Excel导入数据库 效率太低？ 基于 SAX 的事件模型 导入，将会解决 效率问题

    百万级 Excel导入效率太低？...基于 SAX 的事件模型 导入，将会解决 效率问题 如果使用传统的基于 POI 的读写方式，处理大量数据时确实效率较低，可以考虑使用基于 SAX 的事件模型进行读写。...基于 SAX 的事件模型，是一种流式的读写方式，可以直接读取 Excel 文件中的 XML 格式数据，并将其转换为对象模型，因此具有较高的性能和较小的内存占用。...基于 SAX 的事件模型是一种流式的读写方式，它可以直接读取 Excel 文件中的 XML 格式数据，并将其转换为对象模型。在处理大量数据时，该方式具有较高的性能和较小的内存占用。...需要注意的是，由于使用了 SAX 事件模型，需要自己实现解析事件处理程序。在处理复杂的 Excel 文件时，可能需要编写更为复杂的事件处理程序。

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    Unity3d导入3dMax模型会产生的

    Unity3d 导入3dMax模型会产生的问题, 按照官方的说明，将max模型导成fbx档导入untiy似乎也不??...能解决    x轴向偏转    3dmax模型导入后自动有一个x轴270度的偏转, 巧合的是，在unity中旋转模型的时候, 你会发现y轴参照方向永远朝上, 而x和z轴则以模型本身的局部座标为准..., 这样当模型沿x轴旋转270度之后, z轴正好与y轴重合, 这样你试图用程式控制方向的时候就会发现旋转y和旋转z效果相同, 这显然不是你期望的结果。...解决这个问题的方法是, 将.max文件导出为.3ds档再导入untiy , 而不是官方说的导成.fbx    材质问题    模型在3dmax里赋予材质之后, 不管通过何种方式导入到unity中...缩放因数问题    模型导入到untiy中, 如果你之前在3dmax中没有关心过“单位”问题，则它在场景里的大小一定会出呼你的意料。

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    用场景带动创意

    开始制作关卡，首先是基于之前建立的世界地图和任务流程图的基础上的关卡位置，接下来要开始做的是「想象并描述关卡的视觉效果」，也就是关卡设置。 首先，确定一个功能性的目的，比如设计一个营地关卡。...储存原料和成品的点心，有密封的冷藏区域。 原料罐。混合原料的区域，有巨大的罐子群，各种原料被倒入这里。 管道。从原料罐引出来通过走廊到搅拌机。 搅拌机。把原料罐中引出的原料混合搅拌，巨大的搅拌机。...最后谜题还附带了记忆锚点的作用，玩家动手动脑之后，印象最深刻的往往是这些谜题，通过这些谜题记住整个关卡。 继续以点心工厂为例子： 搅拌机谜题。玩家需要通过一个巨大敞开的面糊罐到另一边去。...障碍物就是眼前的面糊罐，但玩家不可能从面糊里游过去，只能把搅拌机的一部分当做桥梁，玩家需要分析出如何拼凑这部分。...玩家的技能是可以操作控制台，可以穿越管道，玩家所需要做的是把原料倒入容器，激活控制台，搅拌机的装置降下来之后，通过旋转跳到对岸。

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    旋转目标检测 | R3Det，基于特征精炼的单阶段检测模型

    问题背景 作者称对于旋转目标检测存在三个挑战： 大宽高比 密集排列 方向任意 3....主要工作 针对上述问题，作者提出了R3Det，其主要工作如下： image.png progressive regression： 作者发现旋转框在密集场景下的能有较好的目标检测精度，而水平框能达到更好的召回率...，因此使用了这两种形式的框进行组合，具体做法是第一阶段检测水平框，从而提升检测速度，提高召回率，第二阶段也就是精炼阶段（refinement stage）检测旋转框，以适应密集目标的检测。...approximate SkewIoU loss：为解决Skew IoU计算不可微的问题，设计了一种近似SkewIoU损失，以获得更精确的旋转估计。...3.1 模型结构 R3Det主要基于 RetinaNet 实现，结构如下： 3.2 边界框定义 对于边界框(x,y,w,h,\theta)，其中x，y代表中心点坐标，w，h代表宽和高，\theta \in

    3.2K10

    如何将Power Pivot中的数据模型导入Power BI？

    小勤：怎么将Excel里Power Pivot的数据模型导入到Power BI里啊？ 大海：这个现在好简单哦。直接导入就可以了。 小勤：啊？从Excel工作簿获取数据？ 大海：No，No，No！...大海：这样一导入，做些必要的选择： 然后，就会将在Excel里用Power Query建的查询、加载到Power Pivot的数据以及建好的模型、写好的度量等全导入到Power BI了，结果如下图所示...大海：你这个是没有经过Power Query，直接从表格添加到Power Pivot数据模型的吧？ 小勤：对的。 大海：你看一下Power BI里面这个查询是怎么建出来的？ 小勤：晕啊。...这个是直接输入数据生成的源呢！ 大海：对的。直接从表格添加到Power Pivot数据模型的表会在Power BI中以“新建表输入数据”的方式来实现。...只要还是这个查询并且保证查询的结果跟原来的一样，就没问题了。 小勤：好的。看来以后在Excel里还是先通过Power Query获取数据，然后再加载到Power Pivot数据模型更好。

    4.5K50

    AI模型新革命来了？大脑记忆是旋转的？过去未来竟是「正交」空间

    ---- 新智元报道 来源：wired 编辑：LRS 【新智元导读】人脑是怎么区分过去和现在的记忆的呢？最近科研人员发现人脑是通过「旋转」正交来防止记忆冲突，这会是最终答案吗？...研究人员认为，为了在不相互干扰的情况下同时表示当前和过去的刺激，大脑本质上是「旋转」感觉信息以将其编码为记忆。 如果用数学方法解释，从重叠的神经活动中得出两个正交的表示，那么他们就不会互相干扰。...Buschman做了一个比喻，想象你在一张纸上做手写笔记，您将纸张旋转90度并开始在页边空白处书写，这基本上就是大脑在做的事情。...她想“打开神经网络为创建这种正交性所做的工作的黑匣子”。 令研究人员惊讶的是，稳定和转换神经元的这种结合足以旋转感觉信息并将其转化为记忆。...Buschman认为他们的研究成果表明他们基本上证明了这种想法是对的，正交旋转有助于防止干扰。 Buschman和Libby的研究可能与感官表征之外的背景相关。

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    模仿“肠蠕动”，日本新型机器人更安全地制造火箭燃料

    据外媒报道，现在常用的火箭燃料要体积小，重量轻，但发出的热量要大，这样才能减轻火箭的重量 ， 使卫星（飞船）快速地送上轨道。在固体燃料的制造过程中，由于需要混合各种材料，非常危险。...视频查看点击右下角-阅读原文 通常，火箭推进剂是在巨大的工业装置中生产的，其工作方式与厨房中的工作方式一样，带有旋转叶片。但是，蠕动过程将允许燃料以一个缓慢、连续的过程制造，而不是分批制造。...研究人员表示，机器人比传统搅拌机更安全，因为燃料在波动的橡胶管里不会经受过大的剪切应力，并且不会与金属接触，从而避免发生火灾和爆炸。...图中，机器“吐出”的橡胶状混合物模拟了包含高氯酸铵粉末、铝粉和弹性体粘合剂在内的推进剂。通过这种处理方式，可以控制原料的用量，确保生产出理想的燃料。燃料混合完成后可固化成所需的任何形状。...据悉，研究人员已经使用这种机器人来生产真正的燃料，并在真实的火箭中进行了测试。

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    导入 3D 模型-将您自己的设计融入现实生活中

    3D模型通常是在专门为此制作的另一个程序中设计的。它们充满了您在SceneKit编辑器中找不到的功能。后者更多用于编辑和添加效果。无论您是自己创建还是购买，都需要将它们导入Xcode。...文件夹模型实际上是材质，因为它有一个iPhoneX屏幕的图像文件。在我们导入之前，我想将文件夹重命名为iPhoneX。 导入模型 现在，让我们导入。返回Xcode，打开Project导航器。...中心点 我要谈的下一件事是支点。它是所有箭头的交集。旋转对象时，它将转向该点。最重要的是，当您将对象添加到曲面上时，初始放置将是该点。现在，它位于手机的左下方，所以不好。我们将把它改为模型的中间部分。...现在枢轴点位于模型的中心。 展平节点 最后，我们现在需要做的是将所有节点展平为只有一个节点。如果我们不这样做，我们稍后会遇到一些操纵模型的问题。例如，您将旋转手机的边框而不是整个手机。...导入资产 我们完成了iPhoneX模型的导入。对于应用程序，如果您看到该演示，则可以选择其他模型。幸运的是，它们已经包含在下载的资产文件夹中。

    3.1K10

    变频器的重载和轻载，有什么区别，如何选型

    变频器的重载和轻载的区别和选型 变频器轻载和重载的区别在于基本负载电流不同、过载系数不同、工作温度不同。...轻载： 在各种离心风机、水泵、油泵等设备中，当叶轮旋转时，空气或液体在一定的速度范围内所受到的阻力大致与转速n的二次方成正比。...在选择变频器时，我们建议按照变频器的轻载(LD）功率来选择，以确保变频器在轻载情况下的功率不小于电机的额定功率。...重载： 还有一类负载，如传送带、搅拌机、挤压机等摩擦类负载，以及起重机、提升机等重力负载。这些负载具有恒转矩特性，可以视为重负载。...轻载设备需要维持大电流启动的时间较短，要求变频器能够持续输出大电流的能力较小 根据电机的类型，选择对应的负载功率类型。变频器的选型样本中，都有对应的功率。

    39010

    这个项目教你如何可视化哈希函数的工作原理

    哈希就是将不同的输入映射成独一无二的、固定长度的值（又称 "哈希值"），是最常见的软件运算之一。很多网络服务会使用哈希函数，产生一个 token，标识用户的身份和权限。 那它是如何运行的呢？...哈希函数可以把给定的数据转换成固定长度的无规律数值。此处为方便读者理解，我们借用《我的第一本算法书》里的比喻：将哈希函数想象成搅拌机。 ?...图源：《我的第一本算法书》 将数据 “abc” 放入搅拌机里，经过哈希函数计算后，会输出固定长度且无规律的数值，而这个无规律数值就是“哈希值”，绝大多数情况用十六进制来表示。 ?...SHRn(x) = x >> n 将 bits 向右移动多个位置，同时从右侧移出的 bits 丢失。 向右旋转 (rotr.rb) ?...T2 = Σ0(a) + Maj(a, b, c) 通过将状态寄存器中第一个值Σ_0 进行旋转，与前三个寄存器中的 Majority 的值相加来计算这个临时词。

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