我得到了一个IOError:
[Errno 2] No such file or directory: 'sample.csv'
CSV文件与脚本位于相同的位置。我也是从相同的路径运行它。这是我的代码:
import csvkit
file_name='sample.csv'
with open(file_name,'rb') as f:
reader = csvkit.reader(f)
print reader
我正在尝试将excel文件中的数据加载到MySql中的表中。有400个.xlsx格式的excel文件。 我已经成功地将一个文件摄取到表中,但问题是需要手动将excel文件转换为csv文件,将其保存在某个位置,然后运行查询以使用LOAD LOCAL INFILE加载。如何对其余的文件执行此操作。 如何加载文件夹中的所有400个.xlsx文件,而不是手动将它们转换为.csv文件,然后在them.Is上逐个运行摄取查询。在MySql中有一种方法可以做到这一点。例如,遍历所有文件并在表中摄取它们的任何For循环。
在我看来,这似乎是一个常见的用例,所以我感到惊讶的是,关于它的信息如此之少,如果它是一个副本,那么很抱歉,但是我已经搜索了。:)
我正在将客户端网站从一个CMS迁移到另一个CMS,同时移动到更新更快的机器。作为其中的一部分,我将MySQL数据库从旧服务器移到新服务器。
问题是旧服务器运行的是MySQL 4和新的MySQL 5。因此,当我在旧站点执行mysqldump,然后尝试在新站点上运行它时,就会出现语法错误。
ERROR 1064 (42000) at line 178: You have an error in your SQL syntax; check the
manual tha
由于Aurora不支持RDS空闲层(它不支持微实例),所以我使用的是MySQL服务器。
我有一个脚本,它生成数据(目前是XML),可以导入到MySQL中,然后将其写入S3桶。我本来打算使用LOAD XML FROM S3命令从桶中导入它,但当我尝试时,会出现语法错误。
我看过AWS数据管道,但它似乎很难维护,因为据我所知,它只支持CSV,而且每当数据库的结构发生变化时,我都必须编辑SQL查询来手动导入行。这是XML的一个优点;LOAD XML从文件中获取列名,而不是使用的查询。
AWS MySQL (不是Aurora)支持从S3导入吗?或者我是否必须生成XML,将其写在本地和桶中,然后在本地文
当我试图用python读取CSV文件时,遇到了一个路障。
更新:如果您想跳过字符或错误,可以按以下方式打开文件:
with open(os.path.join(directory, file), 'r', encoding="utf-8", errors="ignore") as data_file:
到目前为止我已经试过了。
for directory, subdirectories, files in os.walk(root_dir):
for file in files:
with open(os.path.joi
我使用的是运行Ubuntu16.04的DigitalOcean服务器,并且我以前在Python3上使用过networkx。但是当我今天尝试导入networkx时,我收到了一个语法错误。
$ python3
Python 3.5.2 (default, Oct 7 2020, 17:19:02)
[GCC 5.4.0 --------] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> impo
我一直在努力将由仪器生成的*.xls文件转换为Linux服务器上的文本格式。我无法使用电子表格::ParseExcel处理这些文件,除非我手动打开它们,在安全警告上签名并保存它们。否则,它们不会被识别为Excel (用示例代码进行测试)。
!/usr/bin/perl -w
use strict;
use Spreadsheet::ParseExcel;
my $parser = Spreadsheet::ParseExcel->new();
my $file = "/data/excel/matrix.xls";
my