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Python为什么要用import导入模块？何不直接导入所有模块更省事

知乎上有人问，Python为什么需要用import导入模块？直接自动将所有模块都导入不是更好吗？...其实答案很简单，直接自动将所有模块导入会有3个大的问题 1、效率低下，造成内存浪费 2、变量名冲突，python模块不计其数，都导入的话变量名不够用了 2、模块并不是固定的，你写的一个Py文件也可以作为模块使用...，如何做到所有模块自动导入？...按照 Python 的规则进行管理，这样的文件夹和其中的文件就称为包，库则是功能相关联的包的集合。 我们导入模块时，就拥有了对模块文件的全局作用域中名称的访问权，模块的内容就通过其属性被外部使用。...1、搜索：找到模块文件 2、编译：编译成字节码 3、运行：执行模块的代码来创建其所定义的对象 所以说需要什么模块就import导入什么模块，这样既提升效率，又能降低硬件负担。

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Python 导入模块中的类

参考链接： 用Python导入模块 介绍  在看代码时发现Python的导入类也可以用“.”的方式，很是惊奇，记录下来： 如以下代码：其所在文件（模块）为test.py  class Dog():    ...def __init__(self,name1):   #这里想说一点，Python class中的__init__就相当于Java中的构造函数一样，形参在这定义。        ...if __name__ == '__main__':     dog1 = Dog("ha").bark() 单独运行时结果如下：  在新的.py文件里想要导入这个模块中的Dog类，有两种方式： 第一种为...：  from test import Dog   #使用from  “模块名”import  “类名”的方式 dog2 = Dog("jinmao") dog2.bark() 结果为：   第二种为：...  import test  #import  "模块名" dog2 = test.Dog("jinmao")  #使用   模块名.类名   的方式使用此类 dog2.bark() 结果和第一种一样。

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    【Python】模块导入 ③ ( 模块导入语法 | from 导入部分模块功能 | 为导入的模块设置别名 | import 导入模块设置别名 | from 导入模块设置别名 )

    from 导入部分模块功能语法 : from module_name import specific_name module_name 是 模块名称 ; specific_name 是 模块中 指定的...功能名称 ; 通过该方式导入的模块 , 只会导入模块中的部分指定功能 , 导入后 , 可以直接使用 specific_name 模块中 指定的 功能名称 进行访问 ; 访问前 不必 使用 模块名称.功能名称...() 进行访问 ; 2、代码示例 - from 导入部分模块功能 在下面的代码中 , 导入了 time 模块中的 sleep 函数功能 , 导入后 可以 直接调用 sleep 函数 , 必须要使用 time.sleep...---- 1、设置别名语法 Python 中还可以为导入的 模块 / 模块部分功能 设置别名 , 设置别名的语法如下 : import module_name as renamed_name from...是 为模块部分功能设置的 别名 ; 该用法可以 将 模块 或 模块中的 specific_name 功能导入到当前的 命名空间 中 , 并将该功能重命名为 renamed_name , 并且调用时 ,

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    python中关于模块导入的模式

    语法格式 ： import 模块名# 导入时间模块import timr# 使用时间模块中的方法time.ctime()调用模块方法的语法格式： 模块名.函数名 ，这样调用可以防止不同模块中有同名方法导致错误...但是一定要注意这种形式可能会产生覆盖的情况，当导入了两个不同包中的同名的函数的时候，第二个函数会覆盖第一个函数举例：只想导入time模块中的ctime、time两个方法，可以按照以下的格式导入：# 导入模块中指定的方法...可以一次性的把一个模块中的全部数据进行导入。...from addUp import add# 使用引入模块中的函数 （函数名）print(add(1, 2))# 3# 导入模块中的所有函数from addUp import * # 使用引入模块中的函数...from addUp import multiply ,add ,subtract 方式，all也不会生效# 如果是使用 import 模块名 的形式这个 all 不会生效，这个模块中的所有方法还是全部可以暴露的

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    模块的导入

    一.模块导入的过程 (1).先从sys.modules里查看模块是否已经被导入 (2).如果没有被导入，就依据sys.path路径寻找模块 (3).找到了模块就导入 (4).创建这个模块的命名空间...(5).执行文件，把文件中的名字都放到命名空间里 import sys print(sys.modules.keys()) print(sys.path) 二.模块导入的方法 所有的模块导入都应该尽量往上写...导入的顺序依次向下： 内置模块 扩展模块 自定义模块 1.import (1).import 模块名 模块名.变量名——和本文件中的变量名完全不冲突 (2).import  模块名  as...  变量名  as  重命名变量名 (3).from  模块名  import  变量名1，变量名2 (4).from 模块名 import * 将模块中的所有变量名都放到内存中 如果本文件中有相同的变量名会发生冲突...from 模块名 import * 和 __all__ 是一对，没有这个变量，就会导入所有的变量名 如果有__all__ 只导入__all__ 列表中的名字 三、__name__ 我们可以通过模块的全局变量

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    【Python】模块导入 ① ( Python 模块简介 | 模块概念 | 模块作用 | 模块特点 | 常见的 Python 模块 | Python 模块导入 | Python 模块导入语法 )

    支持多层嵌套 , 一个 Python 模块可以包含在其他 Python 模块中 , 也可以被其他 Python 模块包含 , 该 模块嵌套结构 可以使代码的组织更加灵活和可维护 ; 4、常见的 Python...; 二、Python 模块导入 1、Python 模块导入语法 Python 模块导入语法 : [from 模块名称] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 上述语法中..., 中括号 [] 表示可选内容 ; from 模块名称 可以不写 ,as 别名 也可以不写 ; import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] 是必须写的 ; 2、常用的模块导入组合 常用的模块导入组合...: import 模块名称 : 导入模块中的所有内容，包括函数、变量和类等 , 可以直接使用模块中的名称来访问它们 ; from 模块名称 import 类/变量/方法名称 : 导入指定模块中的指定名称对应的...别名 : 在 导入指定模块中的指定名称对应的 类 / 变量 / 方法 的基础上 , 为导入的内容设置一个别名 , 可以直接使用别名访问导入的内容 ;

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    requests模块session会话中的所有cookie

    test=test 是所有请求中都会附带的 s.headers = {'h1':'h1'} # 这里设置的请求头h1=h1是所有请求中都会附带的 r1 = s.get(url1, cookies={...print(dict(s.cookies)) # s.cookies中包含整个会话请求中的所有cookie（临时添加的如上面的r1不包含在内） 先启动服务端，再启动客户端 运行结果 服务端打印结果...test': 'test', 'xx': 'xx', 'a1': '123', 'a3': '345'} 总结及使用建议 通过服务端打印可以看出，如果我们不设置User-Agent， requests模块的请求头是...python-requests/2.21.0，这不是正常浏览器的请求头，这也是为什么我们做爬虫时一定要修改请求头的一个原因 使用requests.session()可以帮助我们保存这个会话过程中的所有...（通过s发送的所有请求的过程）被设置的cookie，所有通过dict(s.cookies) 可以得到所有被设置cookie 建议我们再使用的过程中，把公共部分提前设置好，比如headers，cookies

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    查看python中模块的所有方法

    随着使用python的时间越来越长，安装的python模块也越来越多，时间久了都不记得自己之前到底对自己的电脑做过些什么了，于是乎就想要查看一下自己安装的python模块，现将查看方法总结如下 一、命令行下使用...pydoc命令 在命令行下运行$ pydoc modules即可查看 二、在python交互解释器中使用help()查看 在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可，效果跟在命令行下输入...$ pydoc modules是一样的 三、在python交互是解释器下导入sys模块查看 python的sys模块也是可以用来查看模块信息的 >>> import sys >>> sys.modules.keys...，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息 import pip installed_packages = pip.get_installed_distributions...如果你安装过yolk的话可以使用yolk命令来查看包信息，你可以使用$ pip install yolk来安装它 yolk使用简单，只需在命令行下操作即可 $ yolk -l #列出所有安装模块

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    Python模块的导入

    前言在 Python 中，模块是组织代码的重要结构。通过模块，程序员可以更高效地管理大型项目，降低代码的复杂度，提高代码的可读性和可维护性。本文详细讲解了模块的定义及其导入方式。...通过导入模块，我们能够使用模块中定义的各种功能，简化开发流程，并提升代码的可读性和可维护性。...*import 模块名 as 别名from 模块名 import 功能名 as 别名注意：使用 import 导入，调用模块中的函数时需使用模块名.函数名的形式使用 from ... import 导入时可以直接调用函数使用...等待5s后的运行结果：使用 import time 导入整个 time 模块。调用模块中的函数（如 sleep），需使用模块名.函数名的形式。注意事项：在Python中....等待5s后的运行结果：使用 from time import * 导入 time 模块中的所有功能，可直接使用模块中的所有函数和变量，而不需要前缀。

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    Python import导入模块 - reload() 导入的内容

    redis-stable/ -rw-r--r--. 1 root root 1993430 Dec 5 01:37 redis-stable.tar.gz In [5]: 路径搜索 从上面列出的目录里依次查找要导入的模块文件...'' 表示当前路径 列表中的路径的先后顺序代表了python解释器在搜索模块时的先后顺序 程序执行时添加新的模块路径 ## 首先给路径添加一个 /home 的路径 In [5]: sys.path.append...重新导入模块 模块被导入后，import module不能重新导入模块，重新导入需用reload 要演示这个示例，首先需要写一个py文件，用来导入演示： [root@server01 test]# cat...recv_msg(): """模拟接收到数据，然后添加到common模块中的列表中""" print("--->recv_msg") for i in range(5):......)----") else: print("------发现之前的数据未处理完，等待中....------") handle_msg.py模块 from common

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    重新整理django中Auth模块

    0907自我总结 重新整理django中Auth模块 from django.contrib import auth 一.设置 默认Auth表单 auth默认是使用自带的user表单 自定义Auth表单...一定要在settings.py中告诉Django，我现在使用我新定义的UserInfo表来做用户认证。...auth自带的user表示继承AbstractUser类,所有我们可以可以同样继承然后对于他的内容进行自定义 from django.contrib.auth.models import AbstractUser...authenticate()会在该 User 对象上设置一个属性来标识后端已经认证了该用户，且该信息在后续的登录过程中是需要的。...用法： user.set_password(password='') user.save() 六.注意 上面的写的都是基于auth自带的user表达写的 导入 from django.contrib.auth.models

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    【Python】模块导入 ④ ( 自定义模块 | 制作自定义模块 | 使用 import from 导入并使用自定义模块中的函数 | 导入自定义模块功能名称冲突问题 )

    a + b 2、使用 import 导入并使用自定义模块 在另外的文件中 , 导入 my_module 模块 , 然后通过 my_module.add 调用 my_module 模块中的 add 函数...1、导入自定义模块功能名称冲突问题 如果 两个模块中 , 都定义了 相同名称 的函数 , 同时使用 from module_name import specific_name 方式 , 到了两个模块中...相同名称 的函数 , 此时 , 就会出现 名称冲突 问题 , 这种情况下 后导入的 功能生效 , 先导入的功能被覆盖 ; 3、模块功能冲突代码示例 在 my_module.py 模块中 , 定义了 如下...如下 add 函数 ; def add(a, b): print("调用 my_module2 模块中的功能") return a + b + 1 在 主代码中 , 同时导入两个模块的...add 函数 , 后导入的模块功能生效 ; """ 自定义模块 代码示例 """ # 导入自定义模块 from my_module import add from my_module2 import

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    【Python】模块导入 ⑤ ( 主程序判断语句 | 模块中执行函数问题 | 制作自定义模块并执行函数 | 导入自定义模块会执行模块中的代码 )

    with exit code 0 2、导入自定义模块会执行模块中的代码 在主代码中 , 导入自定义模块 ; """ 自定义模块 代码示例 """ # 导入自定义模块 import my_module...0 这是因为 import 导入模块 , 将模块中的所有代码一次性拷贝到了该代码位置 , 执行该代码 , 即执行了 my_module 中的所有代码 ; 3、主程序判断语句 Python 中 提供了...主程序判断语句 : if __name__ == '__main__': 其作用是 判断当前模块 是否作为独立的主程序运行 ; 一个模块可以被其他模块导入 , 也可以作为独立的主程序运行 ; 当一个模块被导入时..., Python 会将模块的代码执行一遍 , 但是主程序的入口会被设置为导入该模块的模块的代码 ; 而当一个模块作为独立的主程序运行时 , Python 会直接执行该模块的代码 ; 为了区分这两种情况...的值才为 __main__ , 该代码块才会被触发执行 ; 此时再次执行 """ 自定义模块 代码示例 """ # 导入自定义模块 import my_module 主代码 , 执行结果为 , 没有触发模块中的可执行代码执行

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    python 中单独调用 django 的数据库模块

    单独接入Django数据库模块 我使用的python IDE是pycharm，使用过android studio的同学一定会对这个ide的界面很熟悉，因为他们都是JetBrains开发的一些列IDE的一员...1.Django安装 言归正传，要接入Django，首先要安装Django库，在pycharm中安装第三方库如下: 安装还是很方便的。...大致意思是如果只是临时想使用一下Django部分功能而不像启动所有的DJANGO_SETTINGS_MODULE，可以通过settings.configutation配置django，使用configutration...可以配置setting中任意的参数,参数名必须大写。...Entity说明 entity就比较简单，就是需要将与数据库中表映射的对象，继承Django的models.Model，Django环境启动后会自动映射到数据库中对应的表。

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    python中导入模块的妙用

    ---- 本节知识视频教程 文字讲解开始： 一、模块的导入（第一种导入格式） 导入的关键词英文是import，这里注意大小写。我们可以将import直译理解成导入。我们需要导入的是模块。...所谓模块其实就是别人写好的库，说白了就是人家写好的代码供我们二次开发使用。 下面我们尝试导入一个math模块。 我们来使用math中的ceil函数。...举例： from math import ceil x=6.1 y=ceil(x) print(y) #结果7 提问：如何批量导入模块中所有的函数？ 方法很简单，直接利用星号*的方式就可以实现。...*就代表所有！...举例： from math import * x=6.1 y=ceil(x) print(y) print(pi) #这里输出了数学中的pi的结果 三、总结强调 掌握以下三种模块的导入格式： 1、import

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