导入skimage有效，但不能导入skimage.measure

skimage是Python中用于图像处理的库，全称为scikit-image。它提供了一系列的图像处理算法和工具，方便用户进行图像的读取、处理、分析和保存。

skimage.measure是skimage库中的一个子模块，用于图像测量和特征提取。它提供了一些常用的测量函数，用于计算图像的属性和特征，例如图像的面积、周长、凸包、轮廓等。

如果导入skimage有效，但不能导入skimage.measure，可能是由于skimage库的版本问题或者安装不完整导致的。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 确保skimage库已经正确安装：可以通过pip命令或者conda命令安装skimage库。例如，使用pip安装可以执行以下命令：pip install scikit-image。安装完成后，可以在Python环境中尝试导入skimage库，确认是否能够成功导入。
2. 检查skimage库的版本：有时候，某些函数或模块可能在不同版本的库中有所变化。可以通过查看skimage库的官方文档或者使用skimage.__version__命令获取当前安装的skimage库的版本号。如果版本较低，可以尝试升级到最新版本，或者查看官方文档中是否有关于skimage.measure模块的变化说明。
3. 检查Python环境和依赖库：确保Python环境和相关依赖库的安装完整和正确。有时候，其他库的冲突或者缺失也可能导致某些模块无法导入。可以使用pip list命令查看当前Python环境中已安装的库，并检查是否存在与skimage库冲突的情况。

总结起来，如果导入skimage有效，但不能导入skimage.measure，可以尝试检查skimage库的安装情况、版本号以及Python环境和依赖库的完整性。如果问题仍然存在，可以查阅skimage官方文档或者在相关的技术社区中寻求帮助。