我正在编写一个模块,它将在我们的网络上提供镜像的yum-存储库。单个服务器将托管镜像,将它们提供给其他主机(以及它本身)。
我有一个问题,最初的鸡和蛋-第一次下载可能不会发生一段时间,但是,如果我启用一个新的存储库之前,它的镜像脚本完成第一次运行,我不能安装任何软件包,因为yum-失败。但在以后的某一时刻它需要被启用..。
我可以让我的enabled-attribute of my yumrepo-resource取决于"${repodir}/repodata/repomd.xml"在木偶运行时是否存在?
我想到了inline_template,但它运行在傀儡服务器上,而不是客
我已经在一个没有互联网连接的系统中安装了docker,所以要用docker运行一个镜像,我必须从和另一个系统下载一个简单的镜像。然后,我将此镜像放入我的脱机系统中,路径为:C:\Users\Public\Documents\Hyper-V\Virtual hard disks
但是当我在cmd中运行docker run hello-world时,我看到了这样的消息:
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
并试图从Internet下载hello-world图像,但它没有连接到Internet,因此它是字段。现在我想知道
我有一个使用GPU的Google Cloud机器镜像。我想重复使用相同的图像,但不使用GPU。
如果我尝试使用gcloud beta compute instances create name machine-type=n2-custom-16-16384启动实例,它将失败并显示错误[n2-highcpu-16, nvidia-tesla-t4] features are not compatible for creating instance.。
然而,我找不到一种方法来指定任何加速器-我尝试了--accelerator="",--accelerator=count=0,--
GCP gives a general overview of what's installed in Deep Learning VMs,但查看实际的shell脚本将更容易确定VM映像之间的确切差异,调试任何部署问题,并创建派生映像。 Someone already asked about the Dockerfiles for Deep Learning Containers,但我想我会重复这个问题,以增加它被回答的几率。