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Excel公式练习32: 将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格

本次的练习是:如下图1所示,单元格区域A1:D6中是一系列数据,其中包含空单元格,现在要将它们放置到一列中,并删除空单元格,如图中所示的单元格区域G1:G13,如何使用公式实现? ?...公式解析 公式中的: ROWS($1:1) 随着公式的下拉,其值会发生变化,在第1行为ROWS($1:1),结果为1;第2行为ROWS($1:2),结果为2;第3行为ROWS($1:3),结果为3,依此类推...因此,如果结果大于单元格F1中的值,则公式结果为空,否则执行IF语句的第2部分。...这个结果传递给INDIRECT函数: INDIRECT(“R1C00004”,0) 结果将取出第1行第4列中的值,即单元格D4中的值。 为什么选用10^5,并且使用R0C00000作为格式字符串呢?...使用足够大的数值,主要是为了考虑行和列扩展后能够准确地取出相应行列所在单元格的数据。 注意到,在TEXT函数中,先填充C之后的五个零,剩下的在填充R之后的部分。

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    Excel公式练习33: 将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格(续)

    本次的练习是:这个练习题与本系列上篇文章的练习题相同,如下图1所示,不同的是,上篇文章中将单元格区域A1:D6中的数据(其中包含空单元格)转换到单独的列(如图中所示的单元格区域G1:G13)中时,是以行的方式进行的...这里,需要以列的方式进行,即先放置第1列中的数据、再放置第2列中的数据……依此类推,最终结果如图中所示的单元格区域H1:H13,如何使用公式实现? ? 图1 先不看答案,自已动手试一试。...公式解析 公式中的主要部分与上篇文章相同,不同的是将: TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*ROW(rngData)+COLUMN(rngData)),ROWS($1:1)),...,例如单元格H6,其中的部分公式为: MID(TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*COLUMN(rngData)+ROW(rngData)),ROWS($1:6)),"R00000C00000...相关参考 Excel公式练习32:将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格 Excel公式练习4:将矩形数据区域转换成一行或者一列

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    DevExpress控件中的gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一列显示为图片(图片按钮)

    DevExpress控件中的gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一列显示为图片(图片按钮)?效果如下图: ? 通过属性设置,而不用写代码。...由于此控件的属性太多了,就连设置背景图片的属性都有好几个地方可以设置。本人最近要移植别人开发的项目,找了好久才发现这个属性的位置。之前一直达不到这种效果。...属性设置的步骤和方法如下: 首先添加gridcontrol控件,如下图,点击Run Designer ?...然后点击Columns添加列,点击所添加的列再按照如下步骤设置属性: 在属性中找到ColumnEdit,把ColumnEdit的TextEditStyle属性设置为HideTextEditor;  展开...ColumnEdit,把ColumnEdit中的Buttons展开,将其Kind属性设置为Glyph; 找到其中的Buttons,展开,找到其中的0-Glyph,展开,找到其中的ImageOptions

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    Typora使用Upgit对接EasyImage2.0图床

    一、搭建EasyIamge 2.0 前往github下载EasyIamge 2.0的源码(传送门) 将源码上传至站点文件夹并解压 注意:如果使用宝塔面板等面板,请删除站点文件夹下的.user.ini...进入API设置,生成一个Token。注意蓝框框住的部分,后面要用到哦。 其他图床设置请按照个人需求自行设置!...二、Upgit配置 从github上下载Upgit程序(传送门),并打包下载源码(传送门) 将程序解压到一个单独的文件夹中,将源码包中的extensions目录解压到程序的同目录中。...在程序的同一目录创建 config.toml 文件,内容可使用下文提供的配置文件或可以参照github(传送门)。...#   {unix_ts} 时间戳, 例如: 1643617626 #   {fname} 原始文件名,如 logo (不含后缀名) #   {fname_hash} {fname}的 MD5 散列值

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    Typora使用Upgit对接EasyImage2.0图床

    一、搭建EasyIamge 2.0前往github下载EasyIamge 2.0的源码(传送门)将源码上传至站点文件夹并解压注意:如果使用宝塔面板等面板,请删除站点文件夹下的.user.ini文件图片填写配置并安装图片进入设置...图片图片进入API设置,生成一个Token。注意蓝框框住的部分,后面要用到哦。图片其他图床设置请按照个人需求自行设置!...二、Upgit配置从github上下载Upgit程序(传送门),并打包下载源码(传送门)将程序解压到一个单独的文件夹中,将源码包中的extensions目录解压到程序的同目录中。...在程序的同一目录创建 config.toml 文件,内容可使用下文提供的配置文件或可以参照github(传送门)。...unix_ts} 时间戳, 例如: 1643617626# {fname} 原始文件名,如 logo (不含后缀名)# {fname_hash} {fname}的 MD5 散列值# {ext

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    转换程序的一些问题:设置为 OFF 时,不能为表 Test 中的标识列插入显式值。8cad0260

    可这次我是想在此基础上,能变成能转换任何论坛的,因此不想借助他自带的存储过程。...先前有一点很难做,因为一般的主键都是自动递增的,在自动递增的时候是不允许插入值的,这点让我一只很烦,今天有时间,特地建立了一个表来进行测试 字段名 备注 ID 设为主键 自动递增 Name 字符型...建立以后,我先随便输入了一些数据(当中输入的时候,ID是不允许输入的,但会自动递增) 随后我运行一条Sql语句: insert into [Test] (id,name) values (4,'asdf...'); 很明显,抛出一个Sql错误: 消息 544,级别 16,状态 1,第 1 行 当  设置为 OFF 时,不能为表 'Test' 中的标识列插入显式值。    ...PS1:今天公司上午网站出现问题,造成了很严重的后果,我很坚信我的同事不会犯connection.close()的错误,错误原因还没有查到,星期一准备接受全体惩罚 PS2:年会要到了,要我表演节目,晕死

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    数据科学 IPython 笔记本 7.8 分层索引

    在本节中,我们将探索MultiIndex对象的直接创建,在对多重索引数据执行索引,切片和计算统计数据时的注意事项,以及在数据的简单和分层索引表示之间进行转换的有用例程。...具体而言,我们可能希望,每年为每个州添加另一列人口统计数据(例如,18 岁以下的人口); 使用MultiIndex就像在DataFrame中添加另一列一样简单: pop_df = pd.DataFrame...MultiIndex的创建方法 为Series或DataFrame构造多重索引的最简单方法,是简单地将两个或多个索引数组的列表传递给构造器。...这可以通过将names参数传递给上述任何一个MultiIndex构造器,或者通过在事后设置索引的names属性来实现: pop.index.names = ['state', 'year'] pop...重排分层数据的另一种方法是将索引标签转换为列;这可以通过reset_index方法完成。

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    MySQL Table基本操作

    本文以t_student为例,简单记录下MySQL的基本操作。 1....创建表 下面以t_student为例创建一张包含学生信息的表: • id: 自增主键 • name: 学生姓名 • age: 学生年龄 • sex: 学生性别 CREATE TABLE `t_student...列操作 列操作包括列的新增、修改和删除: -- 新增score列存储学生成绩,类型设置为double ALTER TABLE t_student ADD COLUMN score DOUBLE; --...以下是一个简单的示例,展示了如何将表中的行数据转换为列数据。 假设有一个名为sales的表,包含以下字段:id(销售人员ID)、year(销售年份)和amount(销售额)。...'2020' FROM t_sales GROUP BY id; 在这个查询中,使用CASE语句和SUM聚合函数将每个年份的销售额作为一个单独的列显示。

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    PowerBI 基于移动平均及最小二乘法的动态趋势预测

    从移动平均做预测 我们单独来看移动平均的曲线,如下: ? 使用 PowerBI 分析面板的预测特性,如下: ? 当然这个预测是完全基于曲线进行的数据拟合,具体细节我们就不展开了。...它通过最小化误差的平方和寻找和给定的数据点们的最佳匹配的函数曲线。 目的:利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。...这里直接给出 b0 和 b1 的解: ? 其中, ? ,为t值的算术平均值, 也可解得如下形式: ?...给出其 DAX 实现如下: KPI.Forecast.LeastSquaresMethod = // 初始化设置 // 参数 1:原列区间列引用,如:'Calendar'[年份序号] // 参数 2:...新列区间列引用,如:Year2016to2022[Year] VAR X_Current = SELECTEDVALUE( Year2016to2022[Year] ) -- 1 VAR Y_Current

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    Java Swing JTable

    JTable具有许多功能,可以自定义其呈现和编辑功能,但是为这些功能提供了默认设置,因此可以轻松设置简单的表。...将autoCreateRowSorter属性设置为true,以便JTable为您创建RowSorter。例如:setAutoCreateRowSorter(true)。...创建带滚动条的表格基本步骤: 创建表格 JTable table = new JTable(…); 设置表格相关数据 // 设置滚动面板视口大小(超过该大小的行数据,需要拖动滚动条才能看到) table.setPreferredScrollableViewportSize...(new Dimension(int width, int height)); 创建滚动面板,把表格放到滚动面板中 ?...TableModel 封装了表格中的各种数据,为表格显示提供数据。上面案例中直接使用行数据和表头创建表格,实际上JTable 内部自动将传入的行数据和表头封装成了 TableModel。

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    开发人员必备:9个令人惊叹的CSS网格生成器推荐!

    此外,它具有非常清晰易懂的结构,我们可以轻松地添加行和列,并相应地调整它们之间的间距。 最后,你可以拆分单元格以创建多个部分,并根据您的需求对其进行命名,以创建一个简单的网站布局。...接下来,您可以将代码导出为CSS、HTML、JSX和Styled组件作为最后一步。...因此,你需要选择第一个网格项,并以1开始列,以行数+1结束,即n+1(5+1=6)。 所以,你可以通过编辑每个网格项来使用右侧面板来扩展行和列。最后,中心面板是网格显示面板。...它是一个开源项目,可在GitHub上获得,帮助您创建响应式布局。 此外,它具有非常简单的界面,使您可以通过将鼠标悬停在网格的角落上来更改每个等级的大小。此外,您可以拖放网格项以更改其位置。...它有一个非常简单的界面,您可以在其中设置行数和列数,然后选择要放置网站元素的区域。 此外,你可以创建多达20行和列的网站布局。当您完成网格的创建后,可以直接获取上述示例中显示的CSS代码。

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    基础知识篇(一)Pandas数据结构

    因为没有在生成Series的时候设置index列,所以pandas会创建由0到N-1的默认索引(N为数据长度) 此时可以分别values和index属性,如下: obj.values array([...sdata) obj3 Ohio 35000 Texas 71000 Oregon 16000 Utah 5000 dtype: int64 同样,这种生成方式也可单独设置...index,因为dict中已经有key和value的对应关系,此时如果设置的index列与dict中的keys有冲突,以index为准,例如 states = ['California', 'Ohio'...中新出现的值,且不在原始dict中,因此对应的value为NaN。...,它的基础介绍和基本使用方法介绍完了,让我们回头开头,Series代表着1列数据,如果把它扩展到N列,那么 没错,就是接下来要介绍的DataFrame 2.DataFrame DataFrame为pandas

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    一步一步教你制作销售业绩分析报告

    操作和Excel中操作方式相同,用Year函数创建年份,用Month函数创建月份即可,这里就不做展现了大家可以看销售目标中的公式参考。创建完成后将该表标记为日期表。 ?   ...3.3添加日期字段列   将列表转换为表格,点击确定。重命名列名称为日期 ?   切换到添加列选项卡,点击日期,提取年份,季度,月份 ?   ...按照下图添加相应的值 ? 切换到格式选项卡,选择类型为sum ? 在格式中我们可以设置完成业绩的为绿色,为完成为红色 ?...设置格式需要注意,同比比率是不可累加指标。所以这里需要设置聚合类型为区去最后的值。设置完成后再根据年月进行排序。 ?...选择格式模式为色阶,进行调整相应颜色设置 ?

    5.4K21

    20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数,附带解释和例子

    Melt Melt用于将维数较大的 dataframe转换为维数较少的 dataframe。一些dataframe列中包含连续的度量或变量。在某些情况下,将这些列表示为行可能更适合我们的任务。...df.year.nunique() 10 df.group.nunique() 3 我们可以直接将nunique函数应用于dataframe,并查看每列中唯一值的数量: ?...如果axis参数设置为1,nunique将返回每行中唯一值的数目。 13. Lookup 'lookup'可以用于根据行、列的标签在dataframe中查找指定值。假设我们有以下数据: ?...Memory_usage Memory_usage()返回每列使用的内存量(以字节为单位)。考虑下面的数据,其中每一列有一百万行。...以下代码将负值的颜色设置为红色: def color_negative_values(val): color = 'red' if val < 0 else 'black' return

    5.7K30

    用 Pandas 做 ETL,不要太快

    API KEY HERE> 如果要将代码发布到任何地方,应该将 config.py 放入 .gitignore 或类似文件中,以确保它不会被推送到任何远程存储库中。...一种比较直观的方法是将 genres 内的分类分解为多个列,如果某个电影属于这个分类,那么就在该列赋值 1,否则就置 0,就像这样: 现在我们用 pandas 来实现这个扩展效果。...genres_all 的临时列,作为电影类别的代表,我们只需要 genres 内的 name 属性,稍后把它扩展为单独的列: result = [] for l in genres_list:...,使用了 explode、crosstab 函数来扩展多个列,其效果就是如果电影属于某个类型,该行的值就为 1,结果就是这样: 关于日期时间,我们希望将日期扩展为年、月、日、周,像这样: 那么以下代码就是干这个的...最后的话 Pandas 是处理 excel 或者数据分析的利器,ETL 必备工具,本文以电影数据为例,分享了 Pandas 的常见用法,如果有帮助的话还请点个在看给更多的朋友,再不济,点个赞也行。

    3.3K10

    基于纯前端类Excel表格控件实现在线损益表应用

    最终效果如图: 创建损益表大致步骤如下,文中针对每一步操作,都提供了可视化交互和编码两种实现方式: 设置数据 插入数据透视表 构建数据透视表 添加计算项 添加计算字段 添加切片器 进行一些外观调整...设置数据 我们需要做的第一件事就是确保原始数据采用表格格式。这表示数据符合以下条件: 把原始数据整理成标准的表格; 每个列代表一个字段; 没有空白行或列; 数据中没有小计、总计这类二次计算的内容。...注意:数据透视表可以在没有数据透视面板的情况下工作,我们只是添加了它以方便使用。 添加计算项 除了数据透视表字段中的现有项目外,这里还支持使用自定义公式创建一个或多个计算项目。...这里可以使用如下所示的数据透视面板设置格式: 转到值 - > 值字段设置 单击数字格式 设置格式。...使用下表对应的格式: 这里推荐使用条件格式,以使查看者更快地查看最大的帐户。数据透视表提供了为指定维度设置条件规则的能力。无论数据透视表布局如何变化,条件规则都只遵循指定的维度。

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    第四章 为In-Memory 启用填充对象(IM-4.1 第一部分)

    为IM列存储启用ADO 信息生命周期管理(ILM)是一组用于管理从创建到归档或删除的数据的过程和策略。...In-Memory 填充的目的 IM列存储不会自动将数据库中的所有对象加载到IM列存储中。 如果不使用DDL将任何对象指定为 INMEMORY,则IM列存储器保持为空。...后台进程如何填充IMCU 在填充期间,数据库以其行格式从磁盘读取数据,扭转行以创建列,然后将数据压缩到。...INMEMORY_MAX_POPULATE_SERVERS 初始化参数指定要用于IM列存储填充的工作进程的最大数目。默认情况下,设置为 CPU_COUNT 的一半。将此参数设置为适合您环境的值。...注: · 优先级设置必须适用于整个表或表分区。不允许为表中不同的列子集指定不同的IM列存储优先级。 · 如果磁盘上的段为64 KB或更小,则它不会填充到IM列存储中。

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