将%2个一维数组转换为%1个二维数组Numpy Python
答案： 在Numpy中，可以使用reshape函数将多个一维数组转换为一个二维数组。reshape函数可以改变数组的形状，将多个一维数组按照指定的维度组合成一个二维数组。
具体步骤如下：
- 导入numpy库：import numpy as np
- 创建两个一维数组：array1和array2
- 使用numpy的concatenate函数将两个一维数组合并为一个一维数组：combined_array = np.concatenate((array1, array2))
- 使用reshape函数将合并后的一维数组转换为二维数组：two_dimensional_array = np.reshape(combined_array, (-1, len(array1)))
这样，我们就将%2个一维数组转换为%1个二维数组了。
Numpy是一个强大的数值计算库，它提供了高效的多维数组对象和各种用于数组操作的函数。通过使用Numpy，我们可以方便地进行数组的重塑和转换。
应用场景：
- 数据分析和处理：Numpy提供了丰富的数学函数和数组操作，可以方便地进行数据分析和处理。
- 科学计算：Numpy的数组对象可以高效地存储和处理大量的科学计算数据，如矩阵运算、线性代数等。
- 机器学习和深度学习：Numpy是许多机器学习和深度学习框架的基础，可以用于处理和操作输入数据、权重矩阵等。
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我有一个名为M的二维numpy整数数组，我想将所有的int转换成返回相同形状的二维numpy数组的字符串。你怎么能这样做呢？ 我尝试过map(str, M)，但这不起作用，因为它将单个行转换为字符串。
浏览 518提问于2021-01-17得票数 0
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我的python脚本将格式化的Excel电子表格导入到二维列表中。空列可以以随机索引的形式出现，我希望将它们全部删除。做这件事最好的方法是什么？
任何建议都很感激，
日志
浏览 3提问于2013-10-04得票数 1
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我想将numpy.array数据保存到XML文件中，然后再读取它。以下是我的代码：
数组到字符串
arr=numpy.zeros((20))
s = str(arr)
但是这种方式会在字符串中生成enter键和''，''字符。
字符串到数组
我应该先移除enter键和''，'‘。然后使用numpy.fromstring
但我不认为那是个好办法。和不能在二维数组上工作的
浏览 3提问于2013-10-18得票数 0
17回答
我使用Python和NumPy，在“转置”方面有一些问题：
import numpy as np
a = np.array([5,4])
print(a)
print(a.T)
调用a.T不会转置数组。例如，如果a是[[],[]]，那么它的转置是正确的，但我需要[...,...,...]的转置。
浏览 6提问于2011-05-11得票数 240
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我如何计算一个由python numpy或me组成的数组计算出的所有小数，而不是像这样跳过。
>> A = numpy.array ([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]).
>> C = numpy.array ([[7,8,9], [1,2,3], [4,5,6]]).
>> A / C
array ([[0, 0, 0],
[4, 2, 2],
[1, 1, 1]])
但在第一个向量中，不必将[0.143, 0.250, 0.333]赋给绝对零值
浏览 1提问于2009-11-26得票数 1
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1回答
numpy数组子设置误差
、、、
我有一个类型为numpy稀疏矩阵的A1
scipy.sparse.dok.dok_matrix
带整数值。我试图用它来子集另一个类型的整数矩阵A2
numpy.matrixlib.defmatrix.matrix
通过
A2[A1>0]
它们都有形状(1,10000)。虽然它使用起来很好
A1[A1>0]
我得到以下错误：
>> A2[A1>0]
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-250-19959d659dc5>", line 1, in <
浏览 5提问于2017-10-30得票数 0
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2回答
我有一个python代码，其中我必须将2D数组转换为2D矩阵，以便我可以使用它来计算我正在使用numpy.matrix( inverse.For )的数组，但它不起作用。有谁能告诉我如何将二维数组转换成numpy矩阵吗？该数组由所有浮点数组成
浏览 1提问于2013-07-03得票数 14
2回答
我正在尝试通过numpy.savetxt用Python保存一个txt文件。数据应该按照我从二维列表中读取的列进行组织:基本上我需要写 np.column_stack((noise[:,0], noise[:,1], ..., noise[49])) 最后应该有50列。 有没有办法避免手动编写，而自动编写(甚至可能是针对不同数量的列)？
浏览 21提问于2021-07-14得票数 1
我想从python代码中向Cython方法传递以下整数列表数组(即，它不是二维数组)。
Python示例代码
import numpy as np
import result
a = np.array([[1], [2,3]])
process_result(a)
a的输出为array([list([1]), list([2, 3])], dtype=object)
Cython示例代码
def process_result(int[:,:] a):
pass
上面的代码给出了以下错误：
ValueError: Buffer has wrong number of dimensions
浏览 0提问于2018-06-12得票数 2
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我有C++的二维Numpy数组，我想把它们转换成二进制格式，可以用python读取，你知道，python中的二维数组是一维数组，有两个指针，用来定位元素。你能告诉我python中的哪个函数可以用来完成这项工作或其他任何解决方案吗？
浏览 18提问于2017-08-23得票数 0
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下面的Fortran代码用值v填充二维数组x
subroutine fill(x,v,m,n)
real*8 x(m,n),v
integer m,n,i
cf2py intent(in) :: x,v,m,n
forall(i=1:m,j=1:n) x(i,j) = v
end
从Python调用此函数时：
x = numpy.array([[[0.0]]],order='F')
fill(x[:,:,0],2.0)
assert(x[0,0,0]==2.0) # Assertion failed
为什么这个断言是失
浏览 1提问于2010-01-29得票数 3
4回答
假设idxs是定义为
3-element Vector{Vector{Int64}}:
[1, 2]
[1, 3]
[1, 4]
假设A是定义为
5-element Vector{Int64}:
6
7
8
9
10
使用Python和numpy，我可以(用伪代码)做A[idxs]，这将返回一个包含元素的二维数组。
[
[6 7]
[6 8]
[6 9]
]
如何在Julia中执行相同的索引，其中我将多次索引到一个一维向量中，并检索一个条目矩阵？
谢谢
浏览 6提问于2022-01-08得票数 3
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4回答
将三维numpy数组传递给C
、、、、
为了加快速度，我正在为我的Python程序编写一个C扩展，并且遇到了一些非常奇怪的行为，试图传递一个三维的numpy数组。它适用于二维数组，但我确信我正在搞砸一些指针，试图让它与第三维空间一起工作。但奇怪的是。如果我只是传递一个三维数组，它就会与总线错误崩溃。如果(在Python中)我首先将我的变量创建为一个2D数组，然后用一个3D数组覆盖它，那么它可以很好地工作。如果变量首先是一个空数组，然后是一个3D数组，则它会使用Seg故障崩溃。这怎么可能发生呢？
还有，有人能帮我让3D阵列工作吗？或者我应该放弃，把一个二维数组传递给我，自己重新塑造它？
这是我的C代码：
static PyObject
浏览 5提问于2013-03-22得票数 11
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假设我有一个Cython代码，函数计算滚动移动平均线，并返回与输入相同大小的数组(该函数为初始部分添加了nan，但这对于当前问题并不重要)。
我编写了三个Cython函数(如下所示)：
(a) sma_vec处理一维numpy数组
(b) sma_mat处理二维numpy数组
(c)第三个sma，根据大小从sma_vec或sma_mat返回值。(我的动机是最终将cpdef替换为sma_vec或sma_mat之前的cdef，以便Python代码只看到sma函数)
函数1-处理一维的数组
cimport cython
import numpy as np
cimport numpy as np
f
浏览 1提问于2015-05-21得票数 2
我有一个二维阵列A：
28 39 52
77 80 66
7 18 24
9 97 68
和列索引B的向量数组：
1
0
2
0
如何用python的方式，使用基本python或numpy，将A的每一行对应于B中列索引的元素替换为零？
我应该得到以下新数组A，每行有一个元素(列索引中存储在B中的元素)，替换为零：
28 0 52
0 80 66
7 18 0
0 97 68
谢谢你的帮忙!
浏览 4提问于2018-09-30得票数 0
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我对python相当陌生，对numpy来说也很新鲜。我意识到，使用numpy，我可以在所有配置中将数组相乘:行*列、列*行、列*列、行*行。
什么意思？我认为这是矩阵乘法，唯一合法的是行*列，或列*行，结果是零维或二维。我和这次行动搞混了。
浏览 2提问于2014-02-28得票数 4
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1回答
我有两个大小为(128，)的数组和一个大小为(784,128)的数组： array1.shape()
out: (128,)
array2.shape()
out: (128,)
array3.shape()
out: (784,128) 它们具有相同的数据类型，但dtype()输出不同： array1.dtype
out: float32
array2.dtype
out: <dtype: 'float32'>
array2.dtype
out: <dtype: 'float32'> 它们属于不同的类别： type(array1)
o
浏览 27提问于2020-09-05得票数 0
1回答
我有熊猫系列。它的尺寸是10240。序列中的每个值都是一个大小为143的二维数组。我正在将所有大小为143的二维数组转换为一个大小为143的一维数组。之后，我将把这个序列转换成一个numpy数组。所以我应该得到一个大小为(10240*143)的二维数组，对吗？但我还是不明白。我得到了形状(10240 )和大小为10240的二维数组。我不知道我做错了什么。我的代码如下所示。 def get_subjects(x):
print(type(x)) #2d list
print(len(x)) # 2, 143
x = to_categorical(x, num_classes=len
浏览 44提问于2020-04-15得票数 0
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我正在寻找一种方法，将由x元素组成的一维numpy数组分配给形状(y，z)的二维numpy数组。
示例：
A=np.array([[0],[0],[0]])
A[2]=np.array([0,2])
这应该会导致
A=[[0],[0],[0,2]]
使用python列表可以很好地工作，但是在numpy中尝试这样做会给我带来很大的麻烦，通常会导致错误消息：
could not broadcast input array from shape (z) into shape (x)
这似乎是由于numpy复制了所有的东西而不是修改数组的结果。我只是最近才开始使用numpy，如果有人能帮我找到一种有效
浏览 2提问于2015-12-03得票数 0
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我有两个csv文件，我已经使用numpy导入到python。
数据有2列：
[['month' 'total_rainfall']
['1982-01' '107.1']
['1982-02' '27.8']
['1982-03' '160.8']
['1982-04' '157']
['1982-05' '102.2']
我需要创建一个2D
浏览 10提问于2020-10-07得票数 0
2回答
我有以下数据：
d = {'histogram' : [[1,2],[3,4],[5,6]]}
df = pd.DataFrame(d)
直方图的长度总是相同的(本例中为2)。
我想把“直方图”列转换成一个二维的numpy数组来输入一个神经网络。首选的输出是：
output_array = np.array(d["histogram"])
即：
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
然而，当我尝试：
df["histogram"].to_numpy()
结果是一个列表数组，而不是nu
浏览 1提问于2019-05-06得票数 1
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2回答
我正在用python/numpy做一些机器学习的东西，其中我想用一维ndarray索引一个二维ndarray，这样我就可以得到一个带有索引值的一维数组。
我让它与一些丑陋的代码一起工作，我想知道是否有更好的方法，因为对于像python+numpy这样好的语言和模块组合来说，这似乎是不自然的。
a = np.arange(50).reshape(10, 5) # Array to be indexed
b = np.arange(9, -1, -2) # Indexing array
print(a)
print(b)
print(a[b, np.arange(0,
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
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我是python的新手，我想通过sklearn包找到斜面和拦截。下面是我的密码。
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
def findLinearRegression():
x = [1,2,3,4,5]
y = [5,7,12,9,15]
lrm = LinearRegression()
lrm.fit(x,y)
m = lrm.coef_
c = lrm.intercept_
print(m)
print(c)
我得到了一
浏览 17提问于2022-08-08得票数 0
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我想用numpy在python中创建一个二维数组。在下面的代码中，我只创建了数字为1,2,3，…的二维数组。我应该计算一个表达式来产生它的每个元素。谢谢
import numpy as np
my_2darray = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
浏览 2提问于2017-10-13得票数 0
我是从Matlab过来的，虽然所有的东西都移植得很好(社区必须为此受到感谢，Matlab许可证的价格远远超过1000美元)。有一件事是我一辈子都找不到的。
在Matlab中，所有数组都是2D的(直到最近，它们还为您提供了其他选项)。这样，当我定义一个标量，数组，矩阵时，它们都被认为是2D的。这在做矩阵乘法时非常有用！
在Python中，当使用numpy时。不幸的是，我发现自己不得不频繁地使用reshape命令。
是否存在，我可以全局设置所有数组的二维尺寸，除非另有说明？
编辑:根据numpy文档，numpy.matrix可能在不久的将来被删除。本质上，我要做的是让任何numpy操作的所有输出都
浏览 1提问于2019-02-22得票数 1
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Numpy中的某些函数返回一个2d矩阵作为输出。但我希望它们是二维数组形式。将2d矩阵转换为2d数组的最有效方法(内存和cpu)是什么？
浏览 1提问于2016-04-17得票数 2
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全,
我对python很陌生，所以希望这不是一个愚蠢的问题，但是我还没有找到如何完成这个任务的方向/信息。
我正在尝试创建一个程序来确定给定像素是否在某个区域内。我发现推荐的测试方法包括计算多边形面积。在这种情况下，这将涉及鞋带功能，我已经找到了。多边形坐标存储在二维数组中，如(x，y)，(x1，y1)，(x2，y2).
给定的测试坐标集和表示鞋带函数的函数如下：
import numpy as np
testCoords = [(201,203)...(275,203)]
def polyArea(x,y):
return 0.5 * np.abs(np.dot(x, np.rol
浏览 5提问于2022-03-04得票数 1
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我想在python的numpy中静态地初始化一个N乘以N的二维数组的大小，其中N是一个变量(来自SQL查询)。等效的Java将是：
N = code from sql query
int[][] mat = new int[N][N]
我该如何在numpy中做到这一点？或者Matrix类型呢？
浏览 1提问于2013-06-24得票数 1
在python (使用numpy)中，如何最好地在一组数组(二维数组)中找到给定数组的出现次数？这是(简化的)我需要用python代码表达的内容：
patterns = numpy.array([[1, -1, 1, -1],
[1, 1, -1, 1],
[1, -1, 1, -1],
...])
findInPatterns = numpy.array([1, -1, 1, -1])
numberOfOccurrences = findNumberOfOccurrences(n
浏览 0提问于2013-05-06得票数 2
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2回答
我将一个numpy数组保存到图像中，如下所示：
plt.imshow(xNext[0,:,:,0]) #xNext has shape (1,64,25,1)
print(xNext[0,:,:,0].shape) #outputs (64,25)
plt.savefig(os.path.join(root,filename)+'.png')
np.save(os.path.join(root,filename)+'.npy',xNext[0,:,:,0])
如何从.png保存的映像中获得相同的numpy数组？你还能告诉我我是否保存为.jpg图像吗？
我尝试了下
浏览 0提问于2018-08-15得票数 0
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3回答
我正在尝试将一个numpy.uint64 (由numpy.sum()输出)转换为十进制，而不会失去十进制模块的精度。
>>> from decimal import Decimal
>>> import numpy as np
>>>
>>> sum = np.sum(1000000000000000000)
>>> type(sum)
<type 'numpy.int64'>
>>> Decimal(sum)
Decimal('10000000000
浏览 4提问于2017-04-04得票数 3
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3回答
我正在编写一个C函数来集成到Python中，它基本上创建了一个字符的二维数组(每一行都有固定的已知长度)，读取其中的一些数据，从其中构建一个numpy数组，然后将其返回给Python中的调用函数。我不是C语言专家，但我相信，为了在退出创建数组的函数后将其保留在内存中，我需要使用malloc将其分配到堆上。所以我试着这样做：
//rowSize and interleaved are both integers; bytesPerTable is equal to rowSize * interleaved
char arrs[interleaved][rowSize] = (char **)m
浏览 0提问于2012-08-16得票数 0
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我正在使用NumPy函数从tofile数组中编写大量二进制数据。
由于我想节省空间，我想知道是否有可能以压缩压缩格式编写该文件，而不必首先编写二进制文件，然后压缩它，然后删除它。
代码的相关部分非常简单。其中energies2DL是二维Python列表：
energiesA = np.array(energies2DL, dtype=np.float32)
energiesA.tofile('ACE_ions_fieldrotation.bin')
浏览 0提问于2014-12-28得票数 1
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我得到了二维数组A和B，它们是相同的，但通过两种不同的方法获得。考虑以下几行： In [1]: (A==B).all()
Out [1]: True
In [2]: A.shape
Out [2]: (500, 10805)
In [3]: B.shape
Out [3]: (500, 10805)
In [4]: numpy.mean(A,axis=1)[0]
Out [4]: -0.006108739586784807
In [5]: numpy.mean(A[0,:])
Out [5]: -0.006108739586784786
In [6]: numpy.mean(B,
浏览 23提问于2021-10-18得票数 1
我在python中遇到了scipy.signal方法welch ()的问题，该方法估计时间信号的频谱，因为它没有(完全)提供与MATLAB的方法pwelch相同的输出，而参数相同(窗口大小、重叠等)。下面是我在每种语言中的代码，输入文件和输出文件在下面的链接中：
输入是一个二维数组，行是时间步骤，每一列都是信号段。输出中的列是输入中相应列的频谱。
Python：
import numpy as np
from scipy.signal import welch, get_window
input = np.genfromtxt('python_input.csv', deli
浏览 1提问于2018-05-10得票数 7
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2回答
我有带有形状(160000,91)的二维数字数组。
160000表示图像的所有像素(200x800)，91表示图像的#。
U(160000,91)和V(160000,91).
如何使用形状为X = X(:,:,:,0) = U(91,200,800)和X(:,:,:,1) = V(91,200,800)的形状创建numpy数组X(:,:,:,0)
浏览 5提问于2022-06-12得票数 0
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1回答
我的问题与有关。我试图从一个包含1位灰度像素信息(0到255)的一维数组中读取图像，用于28x28图像。因此，数组是从0到783，其中每个像素被编码为x=i* 28 + j。
转换成二维28x28矩阵如下：
000 001 002 003 ... 026 027
028 029 030 031 ... 054 055
056 057 058 059 ... 082 083
| | | | ... | |
728 729 730 731 ... 754 755
756 757 758 759 ... 782 783
由于图像处理(调整大小，倾斜)的原因，我想将该数组读入内存
浏览 5提问于2016-08-15得票数 2
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3回答
如何将二维数组保存到使用python的文本文件中？我试图这样做，但是我得到了一个错误：
readcodon= open("codon.txt","r")
triplets=readcodon.read().split()
for i in range(0,len(triplets)):
A=np.array(triplets, dtype=None)
readcodon.write(A)
这是错误消息：
readcodon.write(A)
TypeError: write() argument must be str, not numpy.ndarra
浏览 0提问于2021-02-15得票数 1
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我有一些python代码，它目前与二维数组硬连接在一起，如下所示：
import numpy as np
data = np.random.rand(5, 5)
width = 3
for y in range(0, data.shape[1] - W + 1):
for x in range(0, data.shape[0] - W + 1):
block = data[x:x+W, y:y+W]
# Do something with this block
现在，这对于二维数组是硬编码的，我想将其扩展到3D和4D数组。当然，我可以为其他维度编写更多
浏览 11提问于2016-09-05得票数 4
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有一种将python中的数字列表转换为numpy数组的方法。
但是，我尝试过的简单函数，例如numpy.average(x)，无论x是简单的python列表还是numpy数组都能工作。在哪种情况下，需要将python中的列表(或数组)转换为numpy中的数组？
浏览 1提问于2014-04-11得票数 3
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1回答
我在寻找numpy.random.normal例程的二维模拟，也就是说，numpy.random.normal生成一个一维数组，它的输入是平均值、标准差和样本数，我想要的是在二维空间中用相同的输入参数生成点的方法。
看起来numpy.random.multivariate_normal可以做到这一点，但我不太明白cov参数应该是什么。下面的摘录更详细地描述了这个参数，来自于and文档：
分布的协方差矩阵。对于“物理意义”的结果，必须是对称的和正的-半定的。
在页面后面的示例部分中，给出了一个示例cov值：
cov = [[1,0],[0,100]] # diagonal covaria
浏览 2提问于2014-11-17得票数 4
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在探索Python的Matplotlib库中的颜色代码时，我遇到了这段代码：
x,y,c=zip(*np.random.rand(30,3))
我查阅了Python语言中内置函数zip()的工作原理，但在使用numpy随机语句之前，我似乎没有理解*的作用。提前谢谢。
浏览 0提问于2020-08-10得票数 0
3回答
我正在尝试将包含numpy float64数据类型的GeoDataFrame对象的一列转换为一个由常规float64类型组成的数组。我想知道是否有一种方法可以在不遍历整个列的情况下做到这一点？
trajectory_features['points'][fid] = gdf[key]
但是当我尝试将它序列化为JSON时，它给出的错误是numpy数据类型float64不是JSON可序列化的。gdf是GeoDataFrame，trajectory_features是一个二维字典。
浏览 60提问于2018-06-01得票数 0
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2回答
我有一个二维数组，我想按列应用softmax函数。它尝试执行以下操作：
value = numpy.array([[1.0,2.0], [3.0,9.0], [7.0,1.0]], dtype=theano.config.floatX)
m = theano.shared(value, name='m', borrow=True)
y = theano.tensor.nnet.softmax(m)
print y.eval()
结果，我得到了以下输出：
[[ 0.26894142 0.73105858]
[ 0.00247262 0.99752738]
[ 0.9975
浏览 1提问于2016-11-22得票数 0
我有两个：
a = numpy.array(c)
b = numpy.array(d)
这两个代表两个单一音频流。
我想用把它们写到立体声WAV文件中
scipy.io.wavfile.write(wav_name, sampling_rate, samples)
如何将这两个数组连接到一个samples二维数组中，并将它们交织在一起，以便在输出时获得合适的立体声WAV？
浏览 6提问于2017-05-19得票数 5
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我希望在django中有一个numpy数组字段，这样我就可以这样做了。
from example.models import Series
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3])
model = Series.objects.create(id=1, array=array)
model = Series.objects.get(id=1)
assert np.array_equal(array, model.array)
实际上，该字段应该将numpy数组序列化为二进制并自动反序列化它。目前，我只是在做这个：
import base64
浏览 5提问于2017-10-11得票数 6
这里是一个代码片段，其目标是从图像中删除像素。我对python并不熟悉，我不确定这是否是正确的解决方案。我想出的解决方案是将数组转换为二维列表并删除每个像素(我尝试了np.delete，但它一直抱怨数组必须是矩形的)，然后返回到数组，然后返回到图像，如下所示。
import numpy as np
from PIL import Image
def removeSeam(image, seam):
"""
image: numpy array representing a PIL image
seam: list of pixel coords
浏览 1提问于2021-07-13得票数 1
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最近我不得不在Python中做很多与视觉相关的工作，并且我面临着在不同格式之间切换的许多困难。当我使用Mahotas阅读图片时，我似乎无法将其转到cv2，尽管它们都在使用numpy.ndarray。SimpleCV可以很容易地获取OpenCV图像，但为遗留简历或mahotas获取SimpleCV图像似乎是一项相当艰巨的任务。
一些格式转换语法将会非常受欢迎。例如，如果我使用mahotas打开一个灰度图像，默认情况下，它被视为浮点颜色空间。即使我将类型指定为numpy.uint8，cv2似乎也无法将其识别为数组。我不知道如何解决这个问题。我在彩色图像上也没有太多的运气。我在Ubuntu Onei
浏览 2提问于2012-02-10得票数 5
我有一个二维的数字数组，它的形状是(15015,262)。我需要将它导出到csv文件中，以便numpy 2 2Darray的每一行是csv文件的单元素列表(即csv文件的形状应为(15015,1)。
我试过使用python和numpy模块的csv模块，但似乎没有什么能正常工作。例如，我尝试使用
with open('filename.csv', 'wb') as f: writer = csv.writer(f) for val in modified_seq_data: writer.writerow([val])
在上述情况下
浏览 4提问于2017-10-18得票数 0
我正在使用Scikit- tSNE学习来查询大约1000个散点图，但我似乎需要一个2D的numpy数组来访问fit_transform方法。我是Python新手。
我的密码
from sklearn.manifold import TSNE
import numpy as np
import cv2
mypath='/Path/to/files/scatterplots/'
onlyfiles = [ f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath,f)) ]
photos = np.empty(len(onlyfiles),
浏览 1提问于2019-02-06得票数 0
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