将%r输出表中的回归模型转换为word
将回归模型转换为Word可以通过以下步骤完成：
- 导出回归模型结果：首先，需要将回归模型的结果导出为一个数据表格或者一个文本文件。这个表格或文件应包含回归模型的系数、标准误差、显著性水平等相关统计信息。
- 打开Word文档：打开一个新的Word文档，或者选择一个已有的文档作为目标文档。
- 插入表格：在Word文档中选择插入表格的选项，根据需要选择合适的表格大小和样式。
- 复制粘贴数据：将导出的回归模型结果数据表格或文本文件中的内容复制到Word文档的表格中。确保数据的格式正确，并根据需要进行调整和格式化。
- 添加标题和说明：在表格上方添加一个标题，描述回归模型的名称和目的。在表格下方添加一段文字说明，解释回归模型的背景和结果。
- 格式化表格：根据需要，对表格进行格式化，包括调整列宽、行高、字体样式、颜色等。可以使用Word提供的各种格式化工具和选项。
- 添加图表和图像：如果需要，可以在Word文档中插入回归模型的相关图表和图像，以更直观地展示模型的结果。可以使用Word的插图功能或者将图像文件直接拖放到文档中。
- 保存和分享：完成编辑和格式化后，保存Word文档，并根据需要分享给其他人。可以将文档保存为Word格式（.docx）或者其他常见的文档格式，以便其他人可以方便地查看和编辑。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯文档：腾讯云提供的在线文档协作工具，可用于多人协同编辑和分享文档。腾讯文档介绍
- 腾讯云对象存储（COS）：可用于存储和管理大规模的非结构化数据，包括文档、图像、音视频等。腾讯云对象存储介绍
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供可扩展的云服务器实例，可用于运行各种应用程序和服务。腾讯云云服务器介绍
- 腾讯云人工智能（AI）：提供各种人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。腾讯云人工智能介绍
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种类型的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。腾讯云数据库介绍
- 腾讯云区块链（Tencent Blockchain）：提供基于区块链技术的解决方案和服务，用于构建可信赖的分布式应用。腾讯云区块链介绍
- 腾讯云视频处理（VOD）：提供视频上传、转码、剪辑、播放等一系列视频处理服务。腾讯云视频处理介绍
- 腾讯云音视频通信（TRTC）：提供实时音视频通信服务，可用于构建音视频会议、直播、在线教育等应用。腾讯云音视频通信介绍
相关·内容
除了logistic回归外，大多数Zelig模型对象似乎都被星神所接受：
m1 <- zelig(voted ~ . - weight_full - by,
weights = mydata$weight_full,
data=mydata,
model="logit",
cite = FALSE)
我收到来自上述代码的以下警告：
# Error in envRefInferField(x, what, getClass(class(x)), selfEnv)
# ‘result’ is not a va
浏览 7提问于2016-02-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我的目标是创建一个多页Microsoft文档，其中包含多个连续页面上的格式化回归表输出。理想情况下，这将使用来完成。
我有幸在word中使用sjPlot::tab_model制作了格式良好的回归表。
举个例子，我可以
mod2 <- lm(Petal.Length ~ Species + Petal.Width, data=iris)
sjPlot::tab_model(mod2, file = "~/Desktop/model2.doc")
在一个新的Word文档中创建一个漂亮的回归表。
如果我做了
mod3 <- lm(Petal.Length ~ Speci
浏览 2提问于2019-08-08得票数 3
回答已采纳
我正在尝试保存和导出R Studio会话中的汇总统计数据和回归输出表，以便在RMarkdown文档中一起打开这些表，将该文档编成html，并与脱机协作者共享。我不希望所有的代码都在RMD文件中，只有表(和图表)。生成对我最有用的表的方法是gtsummary，但是当我试图将表保存为可以在RMD中打开的.png文件时(如所描述的 )，我会得到一个错误："PhantomJS not。您可以用webshot：：install_phantomjs()来安装它。“我不能这样做，因为我在一台安全的计算机上，除了CRAN之外，它不能从任何东西下载包。有办法解决这个问题吗？我在上面看到的从本质上说，忘记
浏览 2提问于2021-02-15得票数 2
回答已采纳
多标签分类
我正在尝试使用scikit-learn/pandas/OneVsRestClassifier/logistic回归来预测多标签分类。建立和评估模型是可行的，但是试图对新的样本文本进行分类并不有效。
场景1:
一旦我构建了一个模型，用名称(sample.pkl)保存了模型并重新启动了内核，但是当我在对示例文本进行预测时加载保存的模型(sample.pkl)时，得到它的给予错误：
NotFittedError: TfidfVectorizer - Vocabulary wasn't fitted.
我构建了模型并对模型进行了评估，并将模型保存为名称sample.pkl。我重新
浏览 0提问于2019-07-26得票数 3
1回答
我正在尝试tensorflow概率。我在R中有一个简单的分位数回归。我希望从tensorflow概率中获得相同的结果。
R分位数回归
<code>A0</code>
上面的输出是每个值的9个分位数预测
<code>A1</code>
Tensorflow概率尝试
<code>A2</code>
这里的输出是：
<code>A3</code>
我仍然在学习TFP，所以我确信我在模型规范中犯了一些简单的错误，但目前我还不清楚是什么错误。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在做几个类别变量和连续变量混合在一起的回归。为了简化我的问题，我想创建一个回归模型，该模型预测给定某个司机在不同区域的行驶里程的驾驶时间。这就是说，我的训练数据中有5个不同的司机和2个区域。
我知道我可能需要构建5*2=10回归模型来进行预测。我在R中使用的是
m <- lm(driving_time ~ factor(driver)+factor(zone)+miles)
但看起来R并没有扩展组合。我的问题是，是否有任何聪明的方法来在R中自动进行扩展，或者我必须一个接一个地编写10个回归模型。谢谢。
浏览 3提问于2013-02-27得票数 1
回答已采纳
我运行一系列回归模型(几乎每天)。我通过使用日期(年-月-日格式)标记导出的回归结果来手动跟踪我的结果。如何在Stata中实现自动化(使用outreg2 to Word)？下面是一个最小的工作示例： * load data
use http://www.stata-press.com/data/r13/nlswork
* regression
reg ln_wage c.age c.wks_u i.race i.union
* export results in word document in a file appended by "today"/date
outr
浏览 23提问于2020-08-21得票数 2
回答已采纳
2回答
所以，在我花了几天时间清理我的数据，预处理，并试验了几个不同的模型(例如在R Studio中)之后，我该如何实际地部署解决方案。如果模型是一个简单的模型，那么它很简单，例如决策树，Logistic回归，因为模型很明显，R Predictor模型部署到具有http端点的商业R Server中等。
我的问题是，复杂的预处理(例如PCA变换、RBF内核或100棵树的随机森林)如何处理？就像在验证阶段一样，我假设我必须部署R脚本进行预处理，并将PCA或应用RBF预处理脚本等应用到我的部署服务器？
这是否意味着对于RBF，我必须将所有原始训练数据集与我的SVM预测器一起托管？RBF变换是训练集或至少是支
浏览 2提问于2016-09-14得票数 0
1回答
我正在使用我发现的这个奇妙的方法对子组(年份和组的所有组合)运行一系列回归。
year <- rep(2014:2015, length.out = 10000)
group <- sample(c(0,1,2,3,4,5,6), replace=TRUE, size=10000)
value <- sample(10000, replace = T)
female <- sample(c(0,1), replace=TRUE, size=10000)
smoker <- sample(c(0,1), replace=TRUE, size=10000)
dta
浏览 11提问于2021-02-16得票数 2
回答已采纳
最近，我一直在R中创建一个逻辑回归模型来预测偿还贷款的机会。 我希望能够将我的模型转换到Excel中，以便让对R一无所知的同事也能使用它。我尝试使用从汇总函数返回的系数，但它们提供的答案远远超出0和1。 如何将我的回归模型转移到Excel？
浏览 36提问于2019-06-12得票数 1
我正在用一组一致的自变量对结果变量列表进行多变量回归。对于单变量回归，我遵循在嵌套数据框架上使用来自gtsummary的tl_uvregression，但我试图将其推广到嵌套数据框架上使用tbl_regression的多变量回归，当我试图对表进行unnest时，我得到了“输入必须是向量列表”的错误。下面是我尝试过的--我想我错过了一些很小但很关键的一步，但我不知道它是什么。我想要的输出是一个多变量回归输出表，其中每个模型作为列，所有协变量作为行(类似于在这些多变量模型的列表上执行tbl_merge，这些模型在tbl_regression中单独运行)。
library(tidyverse)
li
浏览 5提问于2021-02-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用texreg为plm面板回归生成输出表。我想抑制所有of统计数据的输出。这不是显示R2，adj R2和N。我只想显示adj R2。有谁知道这么做的简单方法吗？
浏览 3提问于2014-09-04得票数 9
回答已采纳
1回答
我在R中使用stargazer软件包进行回归输出，我有一个定制的估计过程，它不会导致一个模型对象，而只是一个系数和标准误差的向量。有什么方法可以将这些输出提供给stargazer并获得一个格式良好的输出表吗？
示例：
dep.var <- "foo"
regressors <- c("bar", "baz", "xyz")
vec.coeffs <- c(1.2, 2.3, 3.4)
vec.se <- c(0.1, 0.1, 0.3)
输出应该类似于：
==========================
浏览 3提问于2016-08-19得票数 5
回答已采纳
1回答
我现在的数据是财政周的。它的格式是"FY2013 WK 2“。我如何格式化它，以便我可以在它上使用一个回归模型并预测一个值，比如"FY2017 WK 2“。
我是否应该将财政周视为一个范畴值，并使用dmatrices？
浏览 4提问于2017-03-20得票数 0
回答已采纳
你好，我通常使用R，但有没有办法在python中使用天文望远镜？
例如，在做arima模型时
Model = SARIMAX(data, order = (1, 0, 0), trend = “c”
model_results = Model.fit()
Print(model_results.summary())
我得到了输出表-有没有办法把它转换成胶乳？
浏览 0提问于2019-06-30得票数 2
我有一个使用blmer创建的回归模型的列表，但是我无法提取p-值，因为它们不在anova(model)中，或者使用summary(model)$coefficients，因为我需要为多个系数提取p-值。只有当它是一个lmer模型时，我才可以提取p值列。从blmer的这些回归模型中是否有单独的函数或平均值来计算p值？
这里有一个例子，除了我有一个模型列表：
m1 = blme::blmer(Y ~ sex + age + (1|id/Group), data=df)
summary(m1)$coefficients
anova(m1)
我的输出不显示p值列，只显示t值，我知道lmer模型所显
浏览 1提问于2019-09-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在创建一个python模型，它将根据文本对给定的文档进行分类。因为每个文档仍然需要人工审查，所以我正在创建一个建议平台，它也将为用户提供给定文档所属的前n类。此外，每个文档可以属于多个类。我有一个训练文档集，其中充满了富文本及其标记。 我想要做的是对每个文档执行回归，以获得每个分类的概率分数，并返回得分最高的前5个类别。 我已经研究了贝叶斯分类模型和推荐系统，我认为逻辑回归会更好，因为它会返回一个分数。我是机器学习的新手，如果有任何模仿此类问题的建议或例子，我将不胜感激。谢谢。 编辑:具体地说，我的问题是，我应该如何解析文本数据，以便使用逻辑回归进行ML建模？我是否需要使用Word2Ve
浏览 17提问于2019-03-15得票数 1
在logistic回归算法中，我们有两个显著的函数(或者说方程)：
Logistic回归函数
Logit函数
我想知道：
在logistic回归模型的建立过程中，这些方程中的哪一个被使用？
在建模过程的哪个阶段使用这些方程中的哪一个？
我知道logit函数用于将概率值( b/w 0和1)转换为实数值( b/w -Inf到+Inf)。我想知道logit函数在logistic回归建模过程中的真正目的。
在Logistic回归建模中，有几个与logit函数的目的直接相关的查询：
Logit函数(即Logit方程LN(P/1-P))是由Logistic回归方程导出的
浏览 3提问于2019-06-03得票数 0
1回答
我想要构建一个python微服务，通过API根据来自web的输入生成预测。我已经训练过一个逻辑回归模型，但是需要创建一个python脚本，以便在AWS中运行，或者创建一个拥有最少库集的容器。如何查看并可能导出模型参数？
浏览 0提问于2017-06-28得票数 1
1回答
我有一组51个变量，对其进行了主成分分析，并根据Kaiser准则选择了六个因素。我使用R进行分析，并使用以下函数进行分析：
prca.searchwords <- prcomp(searchwords.ts, scale=TRUE) summary(prca.searchwords) prca.searchwords$sdev^2
接下来，我想用动态线性回归模型中的这六个提取的因素作为一、二、三和四组的解释变量，并选择解释因变量大部分变异的回归模型。这六个变量是prca.searchwords$x[,1] + prca.searchwords$x[,2] + prca.searchwor
浏览 3提问于2014-10-22得票数 0
回答已采纳
是否有一种方法可以提取回归模型的摘要，如下面所附的关联表？表应该使用word文档中的编织品导出，或者至少保存在word文档中。
# install.packages("dplyr")
# install.packages("kableExtra")
library(dplyr)
library(kableExtra)
mlm1 <- lm(mpg ~ . , data = mtcars)
summary(mlm1)
summary(mlm1) %>%
kbl(caption="Table 1: Summary Stati
浏览 9提问于2022-01-24得票数 0
回答已采纳
3回答
我想知道，SAS是否可以将所有数据集变量包含到一个回归模型中，而无需全部输入它们。我以前用过R，我想要的是：
model <- lm(y ~ ., data = d)
但在SAS里。
浏览 3提问于2015-03-05得票数 3
回答已采纳
2回答
由于对调查数据处理良好，我和同事选择Stata进行回归分析。我们也想使用R的图形，但不知道如何导出Stata回归模型。
在斯塔塔内部，当然有return list和ereturn list。但是，将这些结果输出到Stata之外的最佳方法是什么？直接到R将是理想的，但任何中间格式也可以。
浏览 12提问于2015-11-02得票数 4
回答已采纳
我使用安装在包中的export-summs()获得回归输出表，名为jtools和huxtable。
我的代码是：export_summs(model1, model2, scale = TRUE)和
────────────────────────────────────────────────────
Model 1 Model 2
───────────────────────────────────
浏览 7提问于2022-09-03得票数 0
回答已采纳
1回答
重订传说
、
我做了一个回归，看起来是这样的：
survfit(Surv(YearsToEvent, Event) ~ CancerType, data = RegressionData)
由此，我得到了这样一个输出表(为了提高可读性，我删除了一些列)：
n
Cancer A 100
Cancer B 200
但是，当我使用ggsurvplot绘制输出时，其中有一个plot +一个带有"number at risk“的表，我希望能够手动调整图例的顺序。也就是说，我希望能够将Cancer B放在Cancer A之前。我在这里发现了一个类似的线程：。但是，我没有在里面找
浏览 9提问于2022-01-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我最初是使用一个包字(2克)模型来处理一个分类问题。将2克输出的热编码发送到logistic回归或神经网络建立分类模型。
现在，我正在实验gensim word2vec方法，每个单词现在都是来自word2vec的向量。也就是说，如果我的句子有10个单词，它就会变成一个10x30数组(假设word2vec嵌入维数是30)。我不清楚如何像以前那样把这样的输出发送给逻辑回归或神经网络模型。
在gensim word2vec输出之后，我应该使用哪种类型的模型来解决分类问题？谢谢!
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
我看到了一些在神经网络模型中使用CBOW的例子(尽管我不理解它们)。
我知道，Word2Vec与BOW或TFIDF不同，因为CBOW没有单一的值，我看到的所有例子都使用了神经网络。
我有两个问题：
1:我们能否将向量转换为单个值，并将其放入数据中，以便在logistic回归模型中使用？
2:是否有使用逻辑回归的CBOW使用的简单代码？
浏览 0提问于2021-06-12得票数 0
我用nls软件包分析了非线性回归。
power<- nls(formula= agw~a*area^b, data=calibration_6, start=list(a=1, b=1))
summary(power)
我听说在非线性模型中，R-平方是无效的，而不是R-平方，我们通常表现出R提供的残差标准误差。
不过，我只想知道R平方是什么。这能检查nls软件包中的R-平方吗？
非常感谢！
OutPut
浏览 1提问于2020-10-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我在R中工作，我有两个向量，LE和NEE (长度5265)，我想用它们计算两者之间的线性回归，但每次用5个点，并将每个5点回归系数值放入另一个称为WUE_5的向量。这是计算所有点的回归系数的函数：
WUE_function <- function(NEE, LE) {
return(lm(NEE ~ LE)$coefficients[2])
}
我不知道如何编写一个循环，这个循环本质上包括
WUE_5 <- c(lm(NEE[1:5] ~ LE[1:5])$coefficients[2],
lm(NEE[2:6] ~ LE[2:6])$coefficien
浏览 3提问于2014-06-22得票数 1
回答已采纳
1回答
这似乎是一个非常基本的问题，但我一直未能找到解决办法。实际上，我希望在for循环中运行线性回归，并在csv文件中存储每个迭代的模型系数(以及可能的标准错误)。
作为参考，我正在对宏观经济“冲击”进行Fama-MacBeth回归(宏观经济因素的残差随其滞后的价值而回归)。
循环的代码如下所示
for (i in 7:69){
model <- lm(data = data, data[[i]]~TM2R+IPR+InfR+UnR+OilR)
#Model coefficients
print(model$coefficients)
#Standard Errors in r
浏览 3提问于2022-05-10得票数 0
2回答
我有两个模型:一个是简单的线性回归，另一个是多元线性回归。
在简单线性回归中，这两个变量之间的相关性最强。多元线性回归包含两个额外的变量，它们可以与相依者联系在一起，但在统计学上它们是不显著的(P > 0)。
如何解释最适合使用的模型是简单线性回归还是多元线性回归？
以下是回归过程中的一些值：
简单线性: F(1，77) = 21.07，Prob >F= 0.0000，R平方= 0.2148，Adj R平方= 0.2046
多重线性: F(3，75) = 7.29，Prob >F= 0.0002，R平方= 0.2258，Adj R平方= 0.1948
浏览 0提问于2015-12-06得票数 2
2回答
几天前，我找到了table1库来获取不错的表格。
(对我来说)唯一问题是，输出是一个HTML表。我正在使用rtf库将R表导出到word，但我不知道如何将此输出表(HTML)导出到word。
我想知道是否有可能得到不同的输出。或者以不同的方式转换为R表。我不会用R-studio。
提前谢谢。
library(table1)
table1(~mpg| carb*am,data = mtcars)
浏览 45提问于2020-05-06得票数 3
回答已采纳
尝试使用rmarkdown以Word格式报告回归表似乎是不可能的。在尝试了几个小时和几个像这样的选项之后，没有人在我的案例中工作过。我希望使用标记来报告lm模型，并将其呈现到.doc文件中。
方法1：
使用memisc包创建mtable对象并使用pander呈现
> lm0 <- lm(hp ~ wt, mtcars)
> lm1 <- lm(qsec ~ hp, mtcars)
> lm2 <- lm(qsec ~ wt, mtcars)
>
> library(memisc)
>
> mt <- mtable(lm0,
浏览 1提问于2018-04-29得票数 7
回答已采纳
我正在通过在statsmodels中构建模型来学习逻辑回归。 我知道如果我在统计模型中建立一个线性回归模型，lin_mod = sm.OLS(y_var, X_vars).fit()，我可以很容易地得到调整后的R平方lin_mod.rsquared_adj。在比较我的线性回归模型时，我发现调整后的R平方非常有用。 现在对于逻辑回归模型，log_mod = sm.Logit(y_var, X_vars).fit()。我知道有一个伪R平方度量，log_mod.prsquared，但我觉得它不是很令人信服。在statsmodels中是否有其他易于访问的指标可以帮助比较逻辑回归模型？ 谢谢!
浏览 17提问于2021-09-13得票数 0
2回答
以下是编辑距离定义。我的问题是，从单词1到单词2的编辑距离是否总是与从单词2到单词1的编辑距离相同，为什么？谢谢。
给定两个单词word1和word2，编辑距离是将word1转换为word2所需的最小步骤数。(每个操作按1步计算。)
在一个单词上允许3个操作：
a)插入字符b)删除字符c)替换字符
问候你，Lin
浏览 28提问于2016-07-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在R Markdown中创建一个回归表，其中包括指数系数、指数上、下95%置信区间以及logistic回归模型中每个变量的p值。
```{r}
#基本表
图书馆(针织品)
x1 <- r范数(100，0，1)
x2 <- rpois(100,5)
y1 <- rbinom(100,1,0.33)
df <- data.frame(x1，x2，y1)
模型x <- glm(y1 ~ x1 + x2，data = df，族=“二项式”)
kable(总结(模型)$coef)
#获得OR和95% CI的操作
orx <- exp(c(OR = coef(mod
浏览 1提问于2018-06-18得票数 0
回答已采纳
有没有人知道是否有可能在R forecast包中对TBATS模型使用回归？
从帮助文件中可以看到，您可以为ARMA添加额外的参数，而且由于ARIMA采用回归变量(即xreg = X )，我想知道如果我在TBATS模型中使用ARMA (using.arma.erros=TRUE)，是否可以将回归变量传递给TBATS。
我仍然是一个相当新的R使用，所以我真的很感激任何指导。
浏览 3提问于2012-08-23得票数 1
回答已采纳
2回答
我尝试在R中使用MFP函数，就像我在Stata中使用等效命令一样。通常，当在Stata中运行线性回归时，我在命令regress之前使用命令mfp，并且Stata给出回归模型中协变量的“最佳”转换。例如，在Stata中，我使用以下命令
mfp: regress variable1 variable2
在R中的库(mfp)中似乎有一个函数mfp，我想使用它。
例如在R中：
summary(mfp(variable1 ~ fp(variable2)))
这给了我回归的结果，但R以某种方式将其强制到GLM模型中。这样做的缺点是，与线性模型(LM)相比，我得不到总体的R平方。
有没有人知道如何在R中使用
浏览 0提问于2015-02-20得票数 1
1回答
def show_hidden_word(secret_word, old_letters_guessed):
i = 0
new_string = ""
while i < len(secret_word):
j = 0
print(1)
for j in old_letters_guessed:
if secret_word[i] == old_letters_guessed[j]:
new_string += secret_word[i]
print(old_letters_guesse
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
回答已采纳
3回答
我目前正在从事一个线性回归项目，在这个项目中，我需要收集数据，将其拟合到一个模型中，然后根据测试数据进行预测。
如果我是正确的，简单线性回归对两个变量，X(独立)和Y(相依)起作用。我有以下数据集，其中我认为time列为X，value列为Y：
+-----+------+
|value|minute|
+-----+------+
| 5000| 672|
| 6000| 673|
| 7000| 676|
| 8000| 678|
| 9000| 680|
+-----+------+
我不知道的是如何正确地将这个数据集拟合成线性回归模型。我以前使用过k-means，我用
浏览 8提问于2017-06-27得票数 3
回答已采纳
给定一个字符串，我想提取数字并保持它们之间的间隔。这个过程通常包括删除所有的间距，这样12 3就变成了123，这是我要避免的。
例如，如果输入是17/(2 + 3)-13，我想要17 2 3 13。
我也有提取操作符和括号的方法，但是我不能分离大于9的数字。
下面是我的尝试，它会产生超出界限的异常
public static void partition(){
String word = "123 -asdfqwerty- 45";
String kajigger = "";
for(int i = 0; i < word
浏览 2提问于2017-10-14得票数 0
回答已采纳
我试图将一个模型的摘要作为一个数据框架保存在R中。这个模型是一个逐步回归模型，使用的是批量包。我主要感兴趣的是保存系数，它们的t值和模型的R平方。
我试过了
ModelSummary <- data.frame(unclass(summary(step.model)), check.names = FALSE, stringsAsFactors = FALSE)
但是有个错误
Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) :
can
浏览 7提问于2022-11-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个数据集，其中大部分都是名义分类特征，我已经将我的模型转换为指示值，
原创
F1,F2,L
1 ,1 ,50
2 ,3 ,30
后指示值
F1-1,F1-2,F2-1,F2-3,L
1 ,0 ,1 ,0 ,50
0 ,1 ,0 ,1 ,30
我使用了不同的回归算法(泊松、贝叶斯、决策树、决策森林、增强决策树、线性回归、神经网络)，但这些算法的性能都很低(r2 ~ 20-30)。
然后我在想回归是如何找到值的，然后我发现了一些有趣的东西:数据和标签的关系，它们就像下面的图片。
📷
📷
但在大多数书籍、例子和样本中，适合回归的数据如下所示
📷
这就是我困惑的地
浏览 0提问于2017-12-31得票数 0
我正在尝试使用stargazer包输出回归结果。我使用来自felm包的lfe执行了回归。stargazer输出表正确地显示了所有内容，除了仍然为空白的F统计值。这个问题不会在lm结果中出现。
felm回归的F统计值出现在stargazer输出中的原因是什么，以及如何获得F统计值？
我知道我可以手动添加一行来显示F值，但如果可能的话，我更喜欢一种更自动的方法。
下面是使用提供的数据的示例代码
library(foreign)
temp_dat <- read.dta("http://www.kellogg.northwestern.edu/faculty/petersen/htm/
浏览 0提问于2017-05-16得票数 3
回答已采纳
我刚接触R，所以这很可能是个愚蠢的问题。
每次我创建人工数据，有时使用导入的数据集，R都会告诉我我的变量没有行或列。
我可以运行回归，但我不能根据变量的行数/列数来执行命令。
例如，假设我有一个变量x1，它是100观测值的列向量。
ncol(x1)
NULL
nrow(x1)
NULL
但是，如果我这样做：
x=t(x)
x=t(x)
然后再次输入ncol(x), nrow(x)，然后我就得到了这个对象的实际列数和行数。
为什么会发生这种情况?我如何在不使用t()的情况下修复此问题？
浏览 0提问于2014-12-28得票数 16
回答已采纳
1回答
我已经使用R中的rpart包构建了几个回归树模型，我需要将它们迁移到另一种语言，比如Perl。
预测函数在R中工作得很好，但是是否有一种方法可以打印出每个节点的加权公式？
浏览 1提问于2012-10-13得票数 1
回答已采纳
我正在使用frontier包估算R中的模型，我需要将结果导出到Latex中。输出与下面的lm回归非常相似，但是stargazer不支持frontier对象将它们导出到Latex代码中。有办法解决这个问题吗？有什么想法吗？*我也在调查texreg和apsrtable，到目前为止都没有成功。
frontier回归输出示例：
浏览 2提问于2016-01-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个逻辑回归模型的输出表，我想以表的形式输出。目前我的估计表如下所示： row.names estimate CI
bmi.cat[0,18]
bmi.cat[18,25]
bmi.cat[25,30]
is_female
region_code1
region_code2
region_code3
age_at_base 我想拆分行名并对它们进行分组，以获得： variable level estimate CI
bmi.cat [0,18]
[18,25]
[25,30]
is_fema
浏览 11提问于2020-06-10得票数 0
1回答
在AWS机器学习中，只有两种内建的预测/分类模型.Logistic回归和线性回归。在AWS ML的当前版本中，是否有可能：
( 1)重新建立logistic模型和线性回归模型下的模型。
2)构建用Python/R编写的自己的模型，在AWS ML上实现它们，并运行诸如神经网络、随机森林、集群alghoritms等？
在AWS开发者指南的最新版本中，我找不到那些问题的答案，这是不可能的。有小费吗？
浏览 12提问于2016-12-13得票数 2
回答已采纳
我试着使用下面的代码从pyspark上的GCS存储桶中读取数据：
df_business = spark.read.json("gs://[bucket_name]/[filename].json")
我想使用木星实验室的R内核做同样的工作，并运行一个回归模型。
任何帮助都将不胜感激..。
浏览 3提问于2022-11-10得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
