将一个数组连接到pandas数据帧中的每一行
可以使用pandas库中的concat函数。下面是完善且全面的答案：
答案： 将一个数组连接到pandas数据帧中的每一行可以使用concat函数。该函数可用于沿着指定的轴将两个或多个对象连接在一起。
步骤如下：
- 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象。
- 接下来，创建一个要连接的数组，该数组的长度应与DataFrame对象的行数相同。
- 最后，使用concat函数将数组连接到DataFrame对象的每一行。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 创建要连接的数组
array_to_append = np.array([7, 8, 9])
# 使用concat函数将数组连接到DataFrame对象的每一行
df = pd.concat([df, pd.DataFrame([array_to_append], columns=df.columns)], ignore_index=True)
print(df)上述代码创建了一个包含'A'和'B'两列的DataFrame对象，并且有3行数据。然后，创建了一个长度为3的数组array_to_append。最后，使用concat函数将数组array_to_append连接到DataFrame对象df的每一行，并将结果赋值给df。通过打印df，可以查看连接后的结果。
关于concat函数的更多详细信息，可以参考腾讯云产品文档中的链接：https://cloud.tencent.com/document/product/876/35992
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import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("categorization/dataAll10Overfit.csv",header=None)
#print(data)
rec = data.iloc[:,0:3968] # outputs i rows x 3969 columns
在数据帧的每一行
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我有一个数据帧(Df1)，索引作为日期范围，没有指定列；另一个数据帧(Df2)，每列都有浮点值。我尝试使用.join()方法将特定列从df2连接到df1，结果在df1中所有值都为NaN。我该怎么解决这个问题呢？
浏览 27提问于2019-04-15得票数 0
我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。
示例数据帧
In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 1 2
1 1 3
2 4 6
如何从A列和B列的值中生成两个不同的numpy数组
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
3回答
下面的代码查找B列的任何字符串。是否可以循环遍历数据帧的多个列，输出包含每列字符串的单元格？ import pandas as pd
for i in df:
print(df[df['i'].str.contains(r'^[a-zA-Z]+$')]) 链接到https://stackoverflow.com/a/65410078/12801962上的代码
浏览 19提问于2020-12-23得票数 0
2回答
我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。
下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每一行重复(因为pandas认为它是标量)。
ma = scipy.sparse.rand(10, 100, 0.1, 'csr', dtype=np.float64)
df = pd.DataFrame(dict(X=ma))
这是可行的：
df
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
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2回答
因此，我面临的问题是，我想创建一个数据结构，其中包含来自我的熊猫数据帧的46个项目。因此，我有了完整的列名列表和pandas dataframe。
所以有没有办法把每一行pandas都转换成我的数据结构的一个对象。
所以说：
我有一个很棒的地方
列X Y
A 1 2
B3 4
C5 6
所以我想把每一行都转换成一个对象
考虑到我有46列和100,000行，有什么好方法可以做到这一点吗？
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1回答
我已经编写了以下Python/Pandas代码，将M行x N列数据帧(A)的每一列乘以M x 1数据帧(b)，得到M x N数据帧C：
def multiply_columns(A, b):
C = pd.DataFrame(A.values * b.values, columns=A.columns, index=b.index)
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代码运行良好，但是我想不起这个操作的正式名称了。有什么想法？
浏览 12提问于2015-03-17得票数 1
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SELECT a,b
from db
我使用库psycopg2连接到数据库。然后我可以用pandas.io.sql写表给熊猫数据。但问题是这个数据太大了(超过15亿行)，我不能用木星打开它。我怎么能立即把输出写成csv？
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我有以下pandas数据帧：
df = pd.DataFrame([["hitesh","","HAIK"],["hitesh","red","ll"],["haikent","red","tt"],["","","HAIK"]])
我正在尝试将数据帧的空字符串替换为每列的相应模式。
我在努力
df= df.replace("" , df.mode()[0])
但这只是用第一列模式替换了数
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就总行数而言，我有一个巨大的dataframe df，实际上它里面有太多的行。我需要以一种合理的方式限制行数，同时仍然保持每部电影在数据帧中有相同数量的评论(目前差异很大) 数据帧的形状如下所示 第一列是userID，第二列是animeID (本质上是movieID)第三列是用户自己对该电影的评分。每一行都是一个电影评论。在animeID列中应该有大约300个movieIDs。 在movieID中，我需要做的是限制行的数量，以便重采样该数据帧，使其每个pandas (即pandas)只有5行左右，并且新的数据帧应该只有那些新采样的行。我完全纠结于如何在pandas中做到这一点，也许我可以在e
浏览 28提问于2019-03-11得票数 1
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我有一个包含两列的pandas dataframe，一个文件id号和一个来自该文件的关键字列表。我本质上希望能够遍历每一行，看看所选的关键字是否在文件关键字列表中，以及它是否打印出文件id。或者我可以创建一个包含所有正匹配的新数据帧，并从那里打印文件id。经过研究后，我想使用df.loc[df['key words'] == key_word, :]，这将给我一个新的数据帧，所有积极的匹配。这样做的问题是没有肯定的匹配，因为我忘记了我的“关键字”列在每一行都有一个关键字列表。有人能帮我找到解决方案吗？非常感谢
编辑:我无法提供我的表的片段，因为数据是敏感的，但这是它的一般概念：
浏览 4提问于2020-06-05得票数 0
我有一个相对较大的数据集(大约8 8GB)，并使用h5py将其读入jupyter笔记本。
数据集的形状最终类似于(50000000,384)。我的理想数据集应该将其转置，这样我就可以查看数据集中的每个“列”。我能够获得每一列的唯一方法是对每一列进行索引(这非常慢并且占用大量CPU，因为它是在50000000行中逐行进行的)或者将h5数据转换成np.array并转置它-这也是非常慢和无效的。
例如，我有一个h5文件：
chunk_file = h5py.File(chunk_fil_1, "r")
chunk_file["ex_dat"]
输出：
HDF5 da
浏览 1提问于2017-09-22得票数 0
3回答
我有一个有n列的dataframe，我正在尝试创建一个递归遍历这些列的函数。 例如，假设我有以下数据帧： | left | center | right |
|:---- |:------:| -----:|
| One | Two | Three | 我想运行一个函数，它使用左列，然后是左列和中列，然后是左列、中列和右列。所以基本上，在每一步，我使用前面的列+ 1。在pandas中有一个有效的方法来做到这一点吗？
浏览 9提问于2020-12-10得票数 0
好吧，事情是这样的。我正在处理大量的pandas数据帧和数组。通常，我需要将一个帧中的值与另一个帧中的值配对，理想情况下，最后将信息组合到一个帧中。
假设我正在查看图像文件。简单的例子：
FILEPATH, TYPE, COLOR, VALUE_I,<br>
/img2.jpg, A, 'green', 0.6294<br>
/img45.jpg, B, 'green', 0.1846<br>
/img87.jpg, A, 'blue', 34.78&
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
我目前正在尝试检查数据帧的每一行中是否存在一个值，如果是这样，则应更改一个变量值。我在想这样的事情： import pandas as pd
d1 = {'1': ['1.1.1.1', '2.2.2.2'], '2': ['molear', 'laurylh'], '3': ["131", "132"], '4': ["3", "4"], '5': ["133", &
浏览 12提问于2020-09-15得票数 1
我首先垂直生成一些数据，但希望将它们转置为行数据，然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr'，'en'，'ir'，'ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果？
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
浏览 1提问于2015-10-20得票数 2
4回答
pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。
我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})
pd.factorize(df)[0] # would like [0, 1, 2, 2, 1, 0]
也就是说，我想要确定数据帧的几列中的每个唯一值元组，为每个值分配一个顺序索引，并计算数据帧中的每一行属于哪
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我需要将pandas数据帧中的几行(最多10行)连接到一行。
例如:我有这样的数据帧
a b
0 1 3
1 2 4
转换为
a_0 b_0 a_1 b_1
0 1 3 2 4
逐行合并是愚蠢的，但我不知道如何继续。
浏览 9提问于2020-02-25得票数 1
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我在Python Pandas中创建了一个数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import os
cols = ('Name','AGE','SAL')
df = pd.read_csv("C:\\Users\\agupt80\\Desktop\\POC\\Python\\test.csv",names = cols)
print(df)
当我打印数据帧时，我得到以下输出：
Name AGE SAL
0 Amit 32 100
1 gupta 33 200
2 hell
浏览 10提问于2018-07-26得票数 0
回答已采纳
我将csv输入文件中的数据帧作为数据帧。我希望循环遍历数据帧中的每一行，并为每一列分配一个变量。然后，这些变量被包含到一个等式中，最后我想通过包含数据帧的每一行的值来解决这个问题。最后，我希望为数据帧中的每一行提供一个有4个值的解决输出。
df = pd.read_csv('path/testfile.csv', delimiter='\t', header=None)
print(df)
0 1 2 3 4 5
0 0.227996 0.337029
浏览 13提问于2022-03-22得票数 1
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我想将函数f应用于pandas DataFrame的每一行中的许多切片。例如，DataFrame df将如下所示：
df = pandas.DataFrame(np.round(np.random.normal(size=(2,49)), 2))
因此，我有一个2行乘49列的数据帧，并且我的函数需要应用于两行中7个数据点的每个后续切片，以便结果数据帧看起来与输入数据帧相同。
我是这样做的：
df1=df.copy()
df1.T[:7], df1.T[7:14], df1.T[14:21],..., df1.T[43:50] = f(df.T.iloc[:7,:]), f(df.T.iloc[
浏览 9提问于2014-11-16得票数 1
我在熊猫里有两个数据帧。DF "A“包含区域名称的起始和结束索引。DF "B“包含子区域的起始索引和结束索引。目标是提取所有区域的所有子区域。
示例：
A:
start index | end index | zone name
-----------------------------------
1 | 10 | X
B:
start index | end index | subzone name
-----------------------------------
2 | 3
浏览 2提问于2016-07-16得票数 2
我正在练习将apply与Pandas数据帧一起使用。
因此，我制作了一个简单的数据帧，其中包含日期和值：
dates = pd.date_range('2013',periods=10)
values = list(np.arange(1,11,1))
DF = DataFrame({'date':dates, 'value':values})
我有第二个数据帧，它由原始数据帧的3行组成：
DFa = DF.iloc[[1,2,4]]
因此，我想使用第二个数据帧DFa，并从每一行获取日期(使用apply)，然后查找并汇总原始数据帧中之前出现的任何
浏览 0提问于2015-06-11得票数 1
4回答
我有一个这样的数据帧
df <- data.frame(g1=c("x1","x2","x2","x3","x4"),
g2=c("y1","y1","y2","y3",NA),
stringsAsFactors = FALSE)
每一行表示某一x链接到同一行的某一y。
我如何找出有多少个x和y是唯一相连的，不包括na？
就像本例中一样，只有一个唯一的x3链接到y3。
谢谢。
浏览 0提问于2014-09-10得票数 2
我正在研究PySpark。我有一个数据框，我需要将其转储为JSON文件，但JSON文件应具有以下格式，例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE", "No matching concept", "MALE", ....]} 因此，每列应该有一个键，相应的值应该包含该列中的所有值的列表 我尝试将其转换为Pandas数据帧，然后在将其作为JSON转储之前转换为字典，并成功地完成了转换，但由于数据量非常大，我想直接在PySpark数据
浏览 14提问于2019-12-18得票数 1
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2回答
我正在尝试对棒球场地的F/x数据进行一些分析。所有的俯仰数据都存储在一个pandas数据帧中，其中包含像“俯仰速度”和“X位置”这样的列。我有一个包装器函数(使用pandas.query)，对于给定的音高，它将找到具有类似速度和位置的其他音高。此函数返回未知大小的pandas数据帧。我想在大量的投球上使用这个函数；例如，查找与在一场比赛中投出的投球相似的所有投球。我有一个函数可以正确地做到这一点，但它相当慢(可能是因为它不断地调整resampled_pitches的大小)：
def get_pitches_from_templates(template_pitches, all_pitches
浏览 1提问于2015-03-07得票数 0
1回答
如果我有以下数据帧： A B C D E
1 1 2 0 1 0
2 0 0 0 1 -1
3 1 1 3 -5 2
4 -3 4 2 6 0
5 2 4 1 9 -1
T 1 2
浏览 9提问于2019-10-17得票数 1
回答已采纳
问题: DASK数据帧
loc[concrete_row, concrete_column]
返回多行的pandas数据帧，每行都有相同的索引：
0 [1,2,3]
0 [1,2]
0 [3]
而不是一个行值。
0 [1,2,3]
我正在阅读许多拼图文件：
dd.read_parquet(dataset_dir+'/train/date*/*.parquet')
拼图文件中的每一行都有一个数组！
似乎在调用具体行时，dask data
浏览 48提问于2019-06-05得票数 0
7回答
有没有办法在不遍历每一行的情况下从数据帧中执行SQL update-where？我有一个postgresql数据库，要从数据帧更新数据库中的表，我将使用psycopg2并执行以下操作：
con = psycopg2.connect(database='mydb', user='abc', password='xyz')
cur = con.cursor()
for index, row in df.iterrows():
sql = 'update table set column = %s where column = %s&
浏览 16提问于2015-08-13得票数 68
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我想要的是根据trainY中相应行的值，将trainX的每一行排序到6个新的数据帧中。
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我用for循环
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
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Column_B --> Time constant = 15 secs
Column_C --> Time constant = 60 secs
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浏览 29提问于2021-06-25得票数 0
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我是这么做的
np.random.randint(99, size=(80, 10))
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我怎样才能做到这一点？是否有一种方法生成数组大小(80,8)并将0、99连接到每一行以使其在末尾(80,10)？
浏览 5提问于2021-04-04得票数 4
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10回答
在pandas中按行或按列混洗数据帧的简单而有效的方法是什么？即如何编写一个函数shuffle(df, n, axis=0)，该函数接受一个数据帧、多个随机n和一个轴(axis=0是行，axis=1是列)，并返回已经被随机n次的数据帧的副本。
编辑：关键是在不破坏数据帧的行/列标签的情况下执行此操作。如果你只是混洗df.index，就会丢失所有的信息。我希望生成的df与原始的相同，只是行的顺序或列的顺序不同。
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浏览 114提问于2013-04-03得票数 82
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问题是如何将行从pandas数据帧加载到numpy数组中，以便逐行处理？虽然在类似的问题上有许多问题，但这个问题是独一无二的，因为它需要逐行处理，我已经通过for循环促进了这一过程。for循环打算将dataframe中的每一行作为numpy数组，并将其与另一个具有任意浮点值的numpy数组相乘。最小函数定义如下。 def function():
#Load Data
data = pd.read_csv('data.csv')
#Forward
for row in data:
variable_matrix = np.arra
浏览 23提问于2021-09-08得票数 0
我正在处理一个pandas数据帧，我希望在每一行中找到最远的非空值，然后颠倒这些值的顺序，并输出一个行值颠倒的数据帧，而不会在第一列中留下空值。本质上颠倒了列的顺序并将非空值向左移位。 在： 1 2 3 4 5
1 a b c d e
2 a b c
3 a b c d
4 a b c 输出： 1 2 3 4 5
1 e d c b a
2 c b a
3 d c b a
4 c b a
浏览 43提问于2019-08-24得票数 2
2回答
我的pandas dataframe有一个列，其中每一行都是一个对应于一个文件名的字符串。我从JSON文件中读取数据并提取列，如下所示：
df = pd.read_json("mergedJSON.txt",lines=True,orient='columns')
df2 = df.set_index("subject")
for key,value in some_dict.iteritems():
df2.loc[value,"file_name"].to_csv(outfile,index=False, header=F
浏览 11提问于2017-08-23得票数 2
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我使用for循环对一个非常大的pandas数据帧中的每一列进行排序。但是，这个过程需要很长时间，因为数据帧有100多万列。我希望这个进程运行得比现在快得多。 这是我目前拥有的代码： top25s = []
for i in range(1, len(mylist)):
topchoices = df.sort_values(i, ascending=False).iloc[0:25, 0].values
top25s.append(topchoices) 在这里，len(mylist)是14256，但将来可以轻松地上升到1000000以上。df具有343行×14256列的维
浏览 15提问于2019-03-05得票数 0
到目前为止，我的代码如下： import pandas as pd
with open("input.txt") as f:
data = f.readlines()
for line in data:
data = {'col1': [line[':']], 'col2': [line[':']], 'col3': [line[':']], 'col4': [line[':']]}
df = pd.
浏览 17提问于2020-04-30得票数 1
我有一个嵌套列表的数据结构。pandas DataFrame中的每个单元格都应该有一个嵌套列表。 我尝试过以下几种方法： 首先，我有一个标题列表： headings = ["heading1", "heading2", "heading3", "heading4", "heading5", "heading6"] 然后我有了我的数据结构： data_list = [[foo, bar], [foo1, bar1], [foo2, bar2], [foo3, bar3], [foo4, bar4],
浏览 105提问于2019-05-20得票数 0
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我需要用python从google cloud function连接google cloud SQL server，每30分钟写一次数据。
我有一个创建pandas数据帧的python函数，我用另一个函数连接Google cloud SQL server，并将这个pandas数据帧写入Microsoft SQL server管理中的相应表中。但我需要每隔20分钟定期运行一次此函数。因此，我的想法是创建云函数，然后创建google cloud scheduler work以每20分钟运行一次这些python函数。但我找不到明确的指南。谷歌云文档非常混乱。任何建议都会受到欢迎。
浏览 12提问于2020-10-26得票数 0
3回答
我有一个非常大的数据帧另存为gzip文件。在保存数据之前，还需要对其进行大量操作。
您可以尝试将整个gzip数据帧转换为文本格式，将其保存到变量中，解析/清理数据，然后通过pandas.read_csv()保存为.csv文件。然而，这是非常耗费内存的。
我想逐行读取/解压缩这个文件(我认为这将是最节省内存的解决方案)，解析它(例如，使用正则表达式re或pandas解决方案)，然后将每一行保存到pandas数据帧中。
Python有一个gzip库来实现这一点：
with gzip.open('filename.gzip', 'rb') as input_file:
浏览 0提问于2016-08-12得票数 0
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关于我的数据：
数据是通过pandas.read_csv获得的，形状为(832,165)
每一行表示移动序列中的整个数据帧(832帧)。
每一列表示一个关节的旋转数据(总共165个关节)。
我试着一次在一行中输入数据。输出应该是运动序列中的下一个帧。在运行model.fit时，我经常会遇到不同类型的错误。
我附上了一系列的照片，代表不同的尝试使模型工作。如果有人能提供一些指导，为什么它不工作，以及如何修复，我将非常感激它。
另外，我的代码的每个版本都是不同的。只要它能
浏览 0提问于2020-02-28得票数 1
1回答
我有一个非常大的csv文件，所以我使用spark并将其加载到spark数据帧中。
我需要从csv上的每一行提取纬度和经度，以便创建folium地图。
使用pandas，我可以用一个循环解决我的问题：
for index, row in locations.iterrows():
folium.CircleMarker(location=(row["Pickup_latitude"],
row["Pickup_longitude"]),
radiu
浏览 27提问于2018-05-30得票数 0
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我正在尝试访问一个SQLite数据库(基本上读取有关连接到网络的电话的信息)，检索信息并将它们存储到我的域变量中，以便存储在webservice (查看唯一连接的电话)数据库中。问题是，我每5秒检索一次所有信息，并且只想将新记录(新连接的电话)添加到我的数据库中。做这件事的正确方法是什么？
浏览 1提问于2014-10-09得票数 0
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对的回答建议我使用一个顶点缓冲区对象，并将我的位置数据与我的颜色数据合并到一个数组中，在这个简单的测试用例中我已经这样做了：
每个帧的伪代码：
function drawFrame() {
// clear global vertex[] array containing both position and color
// recreate it with new triangles and colors (determined elsewhere)
drawShapes();
// put the vertex array into the VBO us
浏览 0提问于2014-07-07得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧列表，其中包含要连接的相应列名，例如：
dfs = [df1, df2, df3, df4]
col_join = ["col1", "col2", "col3"]
我已经看到了使用Python中的reduce函数的答案。
import pandas as pd
from functools import reduce
reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on=["Col1"], how="outer"), dfs)
我想要实现的目标如下：
df1列：
Data1
浏览 1提问于2021-11-26得票数 1
1回答
我的游戏，一个城市建设者，有许多简单的实体，通过glDrawArraysInstanced呈现。一个大城市有超过60万个实体，但这些实体中的大多数都是几百个网格中的一个。每帧，我需要一种方法收集所有这些实体，以便每个实体具有相同的网格，纹理和阴影传递可以通过一次绘制调用。由于我的游戏线程是独立于我的渲染线程，我目前使用一个数据结构，我称之为绘图缓冲区，收集一个计划，什么顺序画东西。
这种数据结构已经成为一个真正的问题。它本质上是指向动态数组的三维指针链，第一个维度是阴影传递，第二个网格和第三个纹理。每一帧，游戏都要遍历所有实体(没有任何特定的顺序)，过滤掉那些不在视图中的实体，并将网格的数据插
浏览 0提问于2020-07-08得票数 4
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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我想将一个SAS7BDAT文件加载到pandas数据帧中，然后加载到数据库中。
我知道允许加载SAS7BDAT，但我也想检索SAS列标签并将其存储在数据库中。(注意--这与列名不同，通常是列的详细文本描述)。
是否可以使用Pandas为每一列加载SAS文本标签？
浏览 0提问于2017-04-04得票数 1
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