将一个Dataframe的列乘以另一个Dataframe中由键确定的值
，可以通过使用Pandas库中的merge函数和apply函数来实现。
首先，使用merge函数将两个Dataframe按照键进行合并，确保两个Dataframe中的键对应的值能够对应上。例如，假设有两个Dataframe df1和df2，它们都包含一个键列和一个值列，可以使用以下代码进行合并：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='键列')接下来，可以使用apply函数将一个Dataframe的列乘以另一个Dataframe中由键确定的值。假设要将df1中的列A乘以df2中的值列，可以使用以下代码：
merged_df['新列'] = merged_df.apply(lambda row: row['列A'] * row['值列'], axis=1)这样，就将一个Dataframe的列乘以另一个Dataframe中由键确定的值，并将结果存储在新的列中。
对于这个问题，腾讯云提供了云计算服务，其中包括云数据库、云服务器、云原生应用引擎等产品。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址如下：
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通过使用腾讯云的云计算服务，可以实现数据处理、存储和计算等各种需求，提高开发效率和系统性能。
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具体来说，我想迭代两个数据文件，一个是大的，另一个是小的。
最后，我想比较一下某一列中的值。
我试着创建一个嵌套的for循环；外部循环遍历大型dataframe，内部循环迭代小的dataframe，但是我遇到了困难。
我正在寻找一种方法来识别我的大型数据文件中的"name“和"value”，它们与我的小dataframe匹配。
背景信息:我正在使用熊猫库。
大型数据帧：
小数据集：
Name Value
SF 12.84
TH -49.45
浏览 1提问于2019-07-30得票数 1
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1回答
键值存储的优势是什么？
、、、
我很困惑，像Cassandra这样的键值存储与包含两列的表的分布式数据库相比有什么不同。一个名为key的列，另一个名为value的列，并对键进行索引。
浏览 1提问于2015-04-05得票数 2
我正在尝试创建一个函数来更新存储在PyTable中的熊猫PyTable，并提供来自熊猫DataFrame的新数据。我想检查Pytable中是否缺少特定DatetimeIndexes的某些数据(值为NaN或新的时间戳可用)，将其替换为来自给定的熊猫DataFrame的新值，并将其附加到PyTable中。基本上，只需更新一个Pytable。我可以使用Pandas中的DataFrame方法获得组合的combine_first。下面的Pytable是用虚拟数据创建的：
以pd导入numpy作为np导入日期时间( dt index = pd.DatetimeIndex(start =dt.dateti
浏览 4提问于2013-06-10得票数 5
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我有两个不同变量名的数据帧。
df1 = pd.DataFrame({'A':[2,2,3],'B':[5,5,6]})
>>> df1
A B
0 2 5
1 2 5
2 3 6
df2 = pd.DataFrame({'C':[3,3,3],'D':[5,5,6]})
>>> df2
C D
0 3 5
1 3 5
2 3 6
我想要创建第三个数据框架，其中第n列是前两个数据帧中n列的乘积。在上面的示例中，df3将有两个列X和Y，其中df.X = df
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
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我正在尝试将从美国县的shapefile创建的大约3233条记录的dbf转换为数据帧，然后我想从该数据帧中提取两列，并将其转换为字典，其中column1是键，column2是值。但是，生成的字典与我的dataframe没有相同数量的记录。
我使用arcpy来调用美国所有县的shapefile。当我使用arcpy.GetCount_management(county_shapefile)时，它返回3233条记录的特征计数。
为了转换为数据帧，我首先使用arcpy.TableToTableconversion()将其转换为dbf，这将返回一个包含3233条记录的dbf。
在使用simpledbf中
浏览 23提问于2019-08-10得票数 0
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我聚合了一个包含类别列的熊猫DataFrame。输出包含了几个我没想到也不明白的NaN。示例代码：
import pandas as pd
d = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 2, 2], 'b': [1, 1, 2, 2], 'c': [1, 2, 3, 4]})
d.astype({'b': 'category'}).groupby('a').agg({'b':'first', 'c':['mean', &
浏览 2提问于2019-11-01得票数 4
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我在Apache，Databricks上用PySpark编写代码。
我有一个DataFrame DF，DataFrame包含以下列A、B、C、D、E、F、G、H、I、J。
以下内容验证了dataframe是否具有所需的列
has_columns(very_large_dataframe, ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'])
要求将2.5的换算系数适用于F栏，即值2，换算
浏览 6提问于2022-01-14得票数 0
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我试图为熊猫的dataframe计算一个新列，它在另一个dataframe中使用一个列，使用两个变量来改变值，给出一个新的值。这是我必须执行计算的当前代码：
# Calculate the Max Stress
jac_output['Max Stress /MPa'] = (jac_input['Max Load'][::-1] + (float(load_zero))) / float(area*1000)
其中：
load zero = 1.5
area = 45.345
然而，每次我尝试执行它时，我都会得到以下错误：
ValueError: could
浏览 6提问于2022-04-21得票数 0
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我是的新手，但我对和R有一定的经验。
我炮制了以下片段：
import os, glob, pandas as pd, numpy as np
# Create empty dataframe with correct column names
columns = ["fileName", "sentence" ]
df = pd.DataFrame(data=np.zeros((0,len(columns))), columns=columns)
# Create correct path where to fetch files
subdir =
浏览 0提问于2015-08-14得票数 0
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2回答
我得到了一只用浮动索引的熊猫多索引DataFrame。请考虑以下示例：
arrays = [[0.21,0.21,0.21,0.22,0.22,0.22,0.23,0.23,0.23],
[0.81,0.8200000000000001,0.83,0.81,0.8200000000000001,0.83,0.81,0.8200000000000001,0.83]]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(9, 2), index=arrays)
df
# 0 1
# 0.21 0.81
浏览 2提问于2020-11-02得票数 2
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给定具有数值的pd.DataFrame。我创建了一个汇总每列的行，如果数字大于或小于列数量的0.1 %，我想将其转换为二进制值0 /1。 dataframe example最后一行是列的总和(数据帧很大，它只是其中的一部分) 我知道每行和每列都需要一个循环。我命令用R： percent <- vector(length=nrow(df))
for (i in 1:ncol(df)) {
percent[i] <- sum(df[, i])*0.001
}
df_bin <- df
for (i in 1:33) {
for (j in 1:nr
浏览 16提问于2020-05-03得票数 0
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我有一个dataframe(dall)，我有一个单行dataframe，它具有相同的列( row )。如何在不编写循环的情况下获得d_result？我知道我可以将dataframe转换成numpy数组并广播，但我想Pandas有一种直接做到这一点的方法。我已经试过pd.mul了，给我nan结果。
dall = pd.DataFrame([[5,4,3], [3,5,5], [6,6,6]], columns=['a','b','c'])
row = pd.DataFrame([[-1, 100, 0]], columns=['a'
浏览 11提问于2019-10-21得票数 0
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2回答
我试图用来自另一个DataFrame列的值来填充DataFrame列中缺少的值。下面是设置：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [2, 3, 5, np.nan, np.nan],
'b': [10, 11, 13, 14, 15]
})
df2 = pd.DataFrame({
'x': [1]
})
当然，我可以这样做，而且效果很好：
df['a'] = df['a'].fillna(1)
浏览 1提问于2018-03-08得票数 1
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在的基础上，如何将数据格式的所有列都写到一个卡夫卡主题中。
目前我有一个带有一些列的dataframe，我应该用一个键将它写到kafka，因此我从旧的一个创建了一个新的dataframe，并指定了键和值：
val endDf: DataFrame = midDf.withColumn("key",lit(keyval)).withColumn("value",lit(testVal))
现在，当我给kafka写这篇文章时，我指定：
endDf.selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
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3回答
(完全披露这与我提出的另一个问题有关，所以请原谅我是否应该把它附加到我以前写的文章中，尽管问题不一样。)
我有一个由一列权重和包含0和1的二进制值的列组成的数据，我想把数据中的每一列乘以权重列。但是，我似乎要用with列替换dataframe中的每一列。我肯定我错过了一些非常愚蠢/基本的东西--我对熊猫和蟒蛇整体来说是相当陌生的。我做错了什么？
celebfile = pd.read_csv(celebcsv)
celebframe = pd.DataFrame(celebfile)
behaviorfile = pd.read_csv(behaviorcsv)
behaviorframe
浏览 12提问于2017-05-15得票数 2
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我正在尝试从DataFrame B中的列的值中减去DataFrame A中的列的值，但前提是多个列值彼此相等。 假设(虚构的)： DataFrame A:
Index Department Speciality TargetMonth Capacity
1 Sales Cars 2019-1 150
2 Sales Cars 2019-2 120
3 Sales Furniture 2019-1 110
4 IT
浏览 15提问于2019-02-06得票数 3
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我有两个尺寸相同的r数据。我要做的是，如果第二个dataframe的值小于零，则删除第一个dataframe的值。
例如，如果killer_stock dataframe的值小于0，则rank_stock中的值将替换为NA。
stock <-c('1','2','3')
stock2 <-c('1','2','3')
rank_stock <- data.frame(stock,stock2)
stockc <-c('-1','2',
浏览 0提问于2018-11-29得票数 2
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我不知道该怎么做。我有一张表格结构如下：
true_name reference_name
abc 123
xyz 098
另一个具有列的表
true_name
abc
abc
xyz
如何使用dataframe 1映射dataframe 2中的所有值？
浏览 0提问于2021-01-28得票数 0
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对于Dataframe，如何执行条件语句，根据列中先前存在的值分配新值？
如果列的值包含len(>0)的字符串，则分配一个值=0
如果列的值为None (NoneType)，那么赋值1
我试图获得一个计数器，根据字符串长度来检查有多少行缺少值。
我可以将这个系列隐藏到一个列表中，并进行测试，但是我想了解如何在dataframe本身中实现这一点。
Dataframe.Series
df['old'] df['old'] (after)
String A 0
String B 0
String C 0
浏览 1提问于2017-03-20得票数 0
4回答
查找并排序列表
、、、
因此，我有一个包含2列的列表，如下所示：
2834 2
2934 1
2712 1
2834 3
2889 1
2659 1
2934 1
2760 1
2173 1
2834 1
2760 1
2834 2
第一列是项目ID，第二列是购买的项目数量，每个项目的价格在另一个文件中。我需要做的是找到每个订购的项目的总数量，乘以它的价格，然后按收入显示前五个项目。例如，上面的2834被订购了8次，它的价格是2美元，所以2834的总收入是16美元。我如何找到一个项目的所有出现次数(数量)，将其数量和ID号保存在某个地方，并对其他
浏览 0提问于2011-10-26得票数 0
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2回答
是否有一种方法可以从另一个dataframe的特定列将同一行的每个元素乘以另一个dataframe的行的每个元素。
例如：
df1：
1 2 3
2 2 2
3 2 1
和df2：
x 1 b
z 2 c
x 4 a
结果：
1 2 3
4 4 4
12 8 4
所以基本上是这样的df1[i,:] * df2[i,j] = df3[i,:]。
浏览 8提问于2021-12-22得票数 1
我有一份名单，上面有这样的组织名称：
name = ['ALPHABET INC', 'AMAZON COM INC', 'APPLE INC',....]
另一个cu值列表如下：
cu = ['02079K305', '023135106', '037833100',....]
当我试图将它转换为dataframe时，它给了我一个错误消息："ValueError: 2列被传递，传递的数据有1列“
转换数据列表的代码：
df = pd.DataFrame([name, cu], column
浏览 1提问于2020-03-19得票数 6
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我在pyhton中有一个pandas dataframe，看起来像这样(我的实际dataframe比这个大得多)： col_1 col_2
0 0.8 0.1
1 nope 0.6
2 0.4 0.7
3 nope nope 如何对特定列的数值进行一些操作。例如，将col_2的数值乘以10，结果如下： col_1 col_2
0 0.8 1
1 nope 6
2 0.4 7
3 nope nope 虽然这看起来是一项简单的任务，但我在互联网上找不到解决方案。 提前谢谢。
浏览 48提问于2020-11-02得票数 2
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#创建熊猫DataFrame# 我的数据框如下所示 data = [[6, 1, "False","var_1"], [6, 1, "False","var_2"], [7, 1, "False","var_3"]]
df = pd.DataFrame(data, columns =['CONSTRAINT_ID','CONSTRAINT_NODE_ID','PRODUCT_GRAIN','LEFT_SIDE_TYPE'])
浏览 4提问于2020-09-22得票数 0
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询问卡桑德拉的最快方法是什么？我有一个表，其中主键由3列组成。我按其中一个列进行查询，它非常慢(我通过Spark查询)。三个人的查询速度会更快吗？
我还有一个分区键，它由两列组成。不幸的是，我用来获取记录的列不是分区键中的列。会不会因为这个而变慢了？
任何洞察力都是有用的。
浏览 3提问于2020-03-11得票数 2
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1回答
我已经确定我的确实是。
我能用什么技术使我的工作仍然成功？
我的代码如下所示：
from transforms.api import Input, Output, transform
@transform(
my_output=Output("/path/to/my/output"),
left_input=Input("/path/to/my/left_input"),
right_input=Input("/path/to/my/right_input"),
)
def my_compute_function(my_outpu
浏览 12提问于2022-02-23得票数 0
我使用了以下两行代码来计算一个公式的值，并将结果保存为相同的dataframe中的新列。该公式将dataframe (df_H)的每一列的值乘以字典(H)中的值，并将这些值相加(单行)，并除以字典的所有值之和，并将结果保存在新列的同一行(df_H"COI")中。
H = {'G1_H':9.5438, 'G2_H':3.921565, 'G3_H':2.939454}
df_H['COI'] = pd.Series(((df_H.G1 * H['G1_H']) + (df_H.G3
浏览 1提问于2018-08-18得票数 0
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2回答
我是第一次接触熊猫和蟒蛇。我想在dataframe1中插入一个从dataframe2到dataframe1的列。但是，我的条件是，dataframe2中缺少一些行。因此，我只想插入到那些行键匹配的行中，并将一些空值插入到新列的其余行中。例如：DataFrameExamples 我有超过50K行的数据帧。请告诉我怎么做。谢谢
浏览 39提问于2019-01-07得票数 2
2回答
泛型字典类键值
、、、
据我所知，在HashTable中，关键字字符串的散列值是唯一的，因为如果有两个相同的字符串，GetHashCode()函数将用第二个字符串覆盖第一个字符串。
这将确保不存在由具有相同值的不同字符串生成的相同散列值。
但是当涉及到泛型字典类时，我们可以指定任何类型作为键的类型参数。
因此，该键生成的哈希值不能是唯一的，因为它不执行字符串行为。是真地吗？
如果不是，这个通用场景背后的过程是什么？
提前谢谢你，
杰伊。
浏览 3提问于2009-05-25得票数 1
我只缩放了dataframe df1['a']的一列
df1 = pd.DataFrame([[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]], columns=['a', 'b','c'])
scaler1 = StandardScaler()
scaled1 = scaler1.fit_transform(df1[['a']])
我有另一个dataframe df2，它有两行缩放值：
df2 = pd.DataFrame(scaled1, columns=['a&
浏览 13提问于2021-02-18得票数 0
我有一个类似于下面的DataFrame：
import numpy as np
raw_data = {'Identifier':['10','10','10','11',11,'12','13']}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['Identifier'])
print df
正如您所看到的，'Identifier‘列不是唯一的，并且数据帧本身有很多行。
每次我尝试使用以下命令
浏览 1提问于2017-06-19得票数 0
我想用第一行和第一列的组合将非空值从dataframe覆盖到另一个dataframe (两者都是唯一的)。
基本上，我只尝试加入df2 on df1中的df2中的非空值，从而保持df1行/列不变。
例：
df1 =
df2 =
产出=
浏览 4提问于2022-07-01得票数 0
1回答
我有一个csv文件，它的数据在dataframe中 df = pd.read_csv(r'C:\Users\isha\Desktop\SF head count report 7 mar 2019.csv') 数据框有20多列，但我只需要使用dataframe中的2列来创建字典。
浏览 20提问于2019-03-07得票数 0
这应该很简单，但我想不出来。
我有一个“映射器”DataFrame，它看起来像这样：
mapper={'old_values':[105,312,269],'new_values':[849,383,628]}
df=pd.DataFrame(mapper)
然后，我有另一个包含旧值的列的dataframe。我只是想把它们全部转换成新的价值观(例如，所有105个应该变成849个)。我想我需要使用df.apply，但是我找不到如何做到这一点的例子。
提前谢谢。
浏览 4提问于2017-01-12得票数 1
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11回答
我有一个有四列的DataFrame。我想将这个DataFrame转换为python字典。我希望第一列的元素是keys，而同一行的其他列的元素是values。
DataFrame：
ID A B C
0 p 1 3 2
1 q 4 3 2
2 r 4 0 9
产出应如下：
字典：
{'p': [1,3,2], 'q': [4,3,2], 'r': [4,0,9]}
浏览 12提问于2014-11-03得票数 361
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我对python很陌生，所以也许是一个愚蠢而简单的问题。
我有两个数据帧，第一个数据帧有一个百分比列，需要应用在Dataframe2中的A、B、C列上。有什么建议吗？
Dataframe 1
区域百分比
南34.4%
北27.0%
西21.2%
东部14.8%
其他2.6%
2周结束上限预测值下限状态预测日期
2112.2 2316.4 2525.9 CA 30/05/2022
2123.8 2331.1 2523.4 CA 30/05/2022
2136.5 2340.5 2553.8 CA 30/05/2022
2148.466667 2353.433333 2562.266667 CA
浏览 3提问于2022-05-30得票数 -2
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我有一个DataFrame，它有2列total_open_amount和invoice_currency。
invoice_currency有
USD 45011
CAD 3828
Name: invoice_currency, dtype: int64
我想把所有CAD转换成美元，从total_open_amount列wrt转换为invoice_currency，汇率为1加元=0.7美元，并将它们存储在一个单独的列中。
我的代码：
df_data['converted_usd'] = df_data['total_open_amount'].wh
浏览 5提问于2022-02-20得票数 1
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我用散列键= "ABC“以及一些其他属性在dynamoDB中创建了一个条目。
现在，当我使用与其他属性相同的散列键"ABC“和其他属性不同的两个项组成的batchSave时，它什么也不做。
这有什么问题呢？
浏览 0提问于2018-01-23得票数 0
1回答
我试图通过从一个文本列中提取一个名称并替换另一个列中的值来清理一个大型的pandas Dataframe。我也只想替换提取成功的值。我能够从"text“列中提取名称，但是很难替换" name”列中的值。寻求一些建议。 示例DF： df = pd.DataFrame({'text': {0: 'John', 1: 'A girl named Susan', 2: 'A man named David'},
'name': {0: 'John',
浏览 19提问于2019-05-20得票数 2
作为一个可重复的例子，假设您有以下R数据：
set.seed(100)
df <- data.frame(Name=letters[1:5], Apples=sample(1:10, 5), Oranges=sample(1:10, 5), Bananas=sample(1:10, 5), Dates=sample(1:10, 5))
并且您希望将以下权重应用于dataframe：
Weights <- c(Apples = "3", Oranges = "2", Bananas = "1")
若要生成新的汇总得分列，请执行以下操作。
浏览 1提问于2016-03-13得票数 1
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我想将本地DataFrames集的摘要存储到使用pd.MultiIndex的"meta DataFrame“中。
基本上，行轴有两个层次，列轴也是。在管理DataFrames集合的类中，我将"Meta DataFrame“定义为类变量。
import pandas as pd
row_axis = pd.MultiIndex(levels=[[],[]], codes=[[],[]], names=['Data', 'Period'])
column_axis = pd.MultiIndex(levels=[[],[]], codes=[[],
浏览 0提问于2020-04-30得票数 2
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2回答
可能重复：
我的Java程序从数据库中加载了大量值的散列映射。有什么方法可以让我知道在程序运行过程中每个散列映射使用了多少内存？
我知道，它可能不是一个常数，但任何接近的近似也可以。或者每个散列映射在装载来自Server的数据时消耗了多少内存。
谢谢
浏览 3提问于2011-07-24得票数 1
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4回答
我希望将hdataframe列与dataframe列相乘。
我有两个数据格式，如下所示：
A dataframe, B dataframe
a b c d e
3 4 4 4 2
3 3 3 3 3
3 3 3 3 4
我想做乘法A和B。
乘法结果应如下：
a b c d
6 8 8 8
9 9 9 9
12 12 12 12
我尝试了*乘法，但得到了一个错误的结果。
提前谢谢你！
浏览 1提问于2020-03-25得票数 1
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类似于BigTable的数据库存储按键排序的行。
Cassandra使用分区键和聚集键的组合来保持数据的分布式和排序；但是，只有通过分区键才能选择行！
Cassandra架构是如何以这种方式工作的？
例如，RocksDB中的一种解决方法是，您可以按分区键使用一个默认的列族，而使用分区和集群组合键使用另一个默认的列族，并迭代排序后的数据并按默认的列族进行检索，这最终会带来非常高的空间复杂性！
更新:我猜Cassandra试图将每一列存储在不同的键中，它从分区键开始，遍历不同的“列名”-可能是聚类列的其他组合。请参阅底层存储引擎-的图片。
SELECT * From authors WHERE n
浏览 9提问于2018-11-26得票数 0
我正在编写一个函数，该函数接受一个数据帧，并通过简单的百分比计算将第二个数据帧连接到原始数据帧旁边。我想让行只是后面跟着百分比的值。下面是一个示例：
A, B, A (%), B (%)
1, 1, 0.50, 0.50
1, 1, 0.50, 0.50
但是我的代码却返回了：
A, B, A (%), B (%)
1, 1, 0 , 0
1, 1, .50 , .50
我这样做的第一行和大小的dataframe返回了一行零，然后后面几行的计算都是正确的。我正在运行的代码处理一个数据帧，它
浏览 0提问于2017-07-01得票数 2
我有一份17条数据的清单。从这个列表中，我希望为每个dataframe“选择”第一列，并将其放置到一个新的dataframe中。想要的结果将是创建了几个新的数据格式。例如，第一个结果dataframe包含所有17个数据格式中的所有第一列。第二个结果dataframe包含所有17个dataframe的第二列。
我会给你们展示一下我想要的
我真的希望你能帮我解决这个问题！
干杯
浏览 5提问于2019-12-16得票数 0
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例如，我有下一个列表：
l = ['a', 'x', 't']
DataFrame：
a = [{'sufix': 'a', 'qty': 5}, {'sufix': 'b', 'qty': 2}, {'sufix': 'c', 'qty': 7}, {'sufix': 'x', 'qty': 9}, {'sufix': 't'
浏览 5提问于2022-05-23得票数 0
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计算熊猫列的std()时，我注意到它与从numpy数组计算的std()不同，后者是通过.values方法从同一列返回的。精确性有差别吗？
length = 5
fill = np.random.randn(length)
df2 = pd.DataFrame(index=range(length), columns = ["test"])
df2.test = fill
pandas = df2.iloc[:,0]
array = df2.iloc[:,0].values
print(f"pandas std: {pandas.std():0.6f}, numpy st
浏览 0提问于2019-06-26得票数 0
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在电子表格中，我有一个发票清单，显示发票总数和客户国家等。我需要获得所有欧盟订单和总非欧盟订单的总数。
目前，我创建了一个新列，并手动向下每行查找国家，并在新列中输入EU或row，然后对该列进行排序，并在欧盟和非欧盟的发票合计列上进行合计，这两个列现在都在两个块中。
这非常耗时。有没有任何宏或自动的方法来做这件事。
如果可以设置一个宏来显示来自每个国家的订单数量，例如澳大利亚7，奥地利18等，这将是一个好处。
上面使用的大多数电子表格都有以英镑为单位的发票总额，所以总额不是问题，但我们的网站之一是.com，我们收到了GBP，欧元和美元的订单。电子表格上显示的发票合计在发票金额的开头显示货币符号
浏览 1提问于2013-05-06得票数 0
我有这样的密码：
def grade(state):
for s, p in zip("ox", [[-1,-2,-3,-4],[1,2,3,4]]):
if (state == s).all(axis=1).any(): return p[0]
if (state == s).all(axis=0).any(): return p[1]
if (np.diagonal(state) == symbol).all(): return p[2]
if (np.diagonal(np.rot90
浏览 2提问于2022-09-15得票数 0
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