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回答
将
一个
dataframes
列
折叠为
其
不同
的
值
,
并
基于
其他
频率
创建
一个
新
列
、
我想要
一个
数据帧,例如: USER PACKAGE1 1 13 1 15
并
选择
不同
的
用户,然后具有
基于
不同
包
的
频率
的
新
列
。即最高
频率
包,次高等。我可以使用for循环来实现这一点,但是使用dataframe显然很糟糕,我需要在数百万条记录上运行这一点,但我找
浏览 79
提问于2021-02-17
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2
回答
数据集中
的
SQL
频率
计数
、
、
、
我有
一个
具有ID和
值
的
数据集。对于每个
值
,我希望在数据集中获得
其
对应
的
频率
。什么是最有效
的
基于
SQL查询
的
解决方案?(不使用java等)或者
将
Java与SQL结合使用会更有效吗?这是我以前解决这个问题
的
办法。
浏览 4
提问于2012-11-21
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1
回答
朱莉娅DataFrame:
创建
新
的
列
和
值
:x by :y
、
我有
一个
x和y事件
的
DataFrame。我想计算一下DataFrame中每一次发生
的
频率
,以及这种组合所代表
的
:y发生
的
百分比。多亏了,我现在有了第一部分。, [:x, :y], df -> DataFrame(n = length(df[:x]))) 这成功地
创建
了
一个
列
,该列计算:x
的
每个
值
与每个:y
值
一起发生
的
频率
。现在,我需要能够生
浏览 2
提问于2017-05-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
数据合并+与存在性检验
的
比较
、
、
、
、
我希望执行以下任务: 给定两只熊猫
DataFrames
,每一
列
有一
列
但长度
不同
,它
创建
了
一个
新
的
DataFrame,
其
索引是
其他
两个
DataFrames
的
联合,
并
拥有两
列
:
一个
表示DataFrame1是否包含该特定索引
的
值
,另
一个
表示DataFrame 2是否包含该特定索引
浏览 2
提问于2017-02-18
得票数 3
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4
回答
使用R中
的
自定义函数进行变异不起作用
、
、
我有
一个
数据框架,包含
一个
名为“
频率
”
的
列
。
频率
有“年”、“周”、“月”等值。现在我想
创建
一个
基于
频率
列
的
新
列
,其中年
新
对应
值
为1,月份对应
值
为12,周对应
值
为48。我试图为这个函数
创建
一个
"getValue“函数,
并</
浏览 0
提问于2018-12-02
得票数 1
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1
回答
计算数据框架中所有类别变量
的
频率
和
频率
%
、
、
、
、
我是python
的
新手,并且我需要列出分类
列
中
的
所有唯一
值
,以及
列
中每个
值
的
频率
和每个
值
的
%
频率
,
并
使用for循环在完整
的
数据集中执行它。此外,我也不确定是否必须使用pd.Series按照所附
的
屏幕截图
将
数据附加到数据中,因为根据
列
中
的
唯一
值
,
列
的<
浏览 2
提问于2020-10-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
SQL Transpose
列
,
将
唯一组合
的
频率
作为
新
值
、
、
、
我正在尝试使用postgresql来总结一些数据,并需要生成
一个
频率
列
,然后转到另
一个
列
,其中包含来自
频率
的
结果。我
的
起点是这样
的
:Oct-15 | GBR | RoverOct-15| GBR | Rover我想
创建</em
浏览 8
提问于2016-08-10
得票数 0
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1
回答
如何在R中
创建
小倍数图?
、
、
我刚开始研究R,
并
试图做一些探索性
的
分析。我有
一个
包含多
列
的
数据集,其中3
列
如下所示1 6 22 6 67 1 1其中Qs为是/否问题,1,2,6,7编码为“是”、“否”、“不知道”和“有效跳过” 我想从这3
列
创建
一个
小
的
倍数图,它显示了按问题分组
的
每种类型
的
答案
的
<e
浏览 5
提问于2022-11-04
得票数 0
1
回答
如果数据帧
基于
列
值
过滤,则从字典中提取行数据
、
、
、
、
字典dict_set
将
dataframes
作为
其
键
的
值
。0 1 1但是我希望输出结果是0 1 1 a基本上,我希望x
的
值</e
浏览 1
提问于2020-10-03
得票数 1
2
回答
R
dataframes
:如何
创建
一个
基于
多个
其他
列计算
值
的
新
列
?
假设我有
一个
数据帧,其中一
列
表示颜色,另一
列
表示形状。我想
创建
第三
列
,它是具有该颜色/形状组合
的
dataframe中
的
总行数。
浏览 0
提问于2020-04-22
得票数 0
2
回答
使用2个独立
的
DataFrames
构建带有字符串项
的
Pandas DataFrame
、
、
、
假设您有两个独立
的
pandas
DataFrames
,它们具有相同
的
行和
列
索引(在我
的
例子中,
列
索引是通过对使用df.groupby(col1,col2)构建
的
MultiIndex执行.unstack(DataFrame,df3,其中df3
的
每个条目都是
一个
字符串,它使用相应
的
元素条目df1和df2。,
并
基于
这些
值
在df3中
创建
一个</e
浏览 13
提问于2019-11-19
得票数 1
1
回答
在表视图中
创建
基于
另一表中
的
一组行
的
值
的
列
。
我希望
创建
一个
表视图,
并
包含
一个
基于
来自另
一个
表
的
值
的
新
列
。表B有
一个
status
列
(包含active、completed等值)和
一个
外键(表A)。在
新
的
表视图(对于A)中,我希望
创建
一个
active
浏览 3
提问于2016-03-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用几十个df.sum()系列
创建
一个
新
的
数据框架
、
、
、
我有几只同样格式
的
熊猫
DataFrames
,有五栏。 我想用df.sum()对每
一个
数据文件
的
值
进行求和。这将为每个Dataframe
创建
一个
系列,仍然有5
列
。我
的
问题是如何获取这些系列,
并
创建
另
一个
Dataframe,其中
一个
列
是文件名,另
一个
列
是来自df.sum()
的
上述五
列</e
浏览 0
提问于2016-05-03
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1
回答
将
pandas步骤转换为更具可读性
的
内容
我正在编写
一个
函数,该函数
创建
一个
数据帧并向
其
追加
一个
新
列
。这个
新
列
是
基于
其他
列
数据
的
散
列
: df['uniqueid'] = df[['column_a', 'column_b', ...x['column_x'] ]), axis=
浏览 5
提问于2019-03-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
以
其他
列
r为条件计算
列
、
、
我正在尝试
创建
一个
基于
其他
几个
列
的
有条件
的
新
列
。这是我
的
数据。我正在尝试
创建
一个
逐年
不同
的
专栏。score <- c(1,1,2,4,1,1,2,2,3)该函数
将
查找该个人<em
浏览 2
提问于2017-10-21
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回答已采纳
1
回答
用修改后
的
DataFrame ()行替换原始.copy()行:
将
.copy()结果与原始DataFrame合并
、
、
、
、
我使用了
一个
大型DataFrame (称为'df')
的
一部分,其中包含了.copy() (命名为'df_copy'),
并
应用了某些函数来
创建
一个
新
列
‘df_copy’。但是,我也给出了
一个
名为“类别”
的
列
,并为该
列
分配了一些
其他
值
。“df_copy”中
的
所有
其他
值
浏览 0
提问于2019-07-11
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回答已采纳
2
回答
R-间隙填充时间序列
、
、
我正试图通过
将
一整天
的
时间序列合并到我原来
的
时间序列中来填补我
的
一个
时间序列中
的
空白。但是由于某种原因,我得到了重复
的
条目,而我所有的数据都是NA。我
的
数据如下: TIME Water_Temperature 1 2016-08-22 00:00:00 81.000all.dates.frame <- data.frame(list(TIME=all.date
浏览 0
提问于2016-08-23
得票数 1
1
回答
基于
列表
的
DataFrames
列
重新排列-
DataFrames
有
不同
的
列
。
、
、
、
对我
的
问题
的
总结: I有许多
列
,它们都具有相同
的
列
池(7
列
,例如column 1:column 7),但有时缺少
一个
或多个
列
(即DataFrame可能有column 1:column 3+column每个DataFrame每次都有按
不同
顺序排列
的
列
(即df1有
其
顺序,df2有另
一个
顺序,df3还有
其他
顺序等等)。所需
的
结果是,
浏览 2
提问于2021-02-16
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回答已采纳
1
回答
根据
不同
的
行
值
创建
新
列
,
并
计算每个
值
的
频率
、
、
、
我想从特定
列
中提取所有
不同
的
行
值
,
并
创建
新
列
并
计算它们在每一行中
的
频率
。我
的
输入数据帧是: import pandas as pd 'alpha': ['A','B,C
浏览 3
提问于2020-09-13
得票数 1
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2
回答
根据R中行
的
值更改字符
列
的
内容
、
我
的
数据框中有
一个
分类
列
,其中包含14种
不同
的
字符串可能性。我想
创建
一个
新
的
变量,它只保留3s字符串,并将所有剩余
的
字符串
折叠为
"other“。我想要这样做,首先
创建
一个
向量,它具有3个类别中
的
一个
出现
的
行号,然后将它们组合起来: x <- which(binarydata1$Sector==&
浏览 20
提问于2020-11-20
得票数 0
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